公开(公告)号：CN117333479A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311411231.7

申请日：2023-10-29

Applicant: 福州大学

Inventor： 姚立纲 ,  宋文琦 ,  吴龙

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/62 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/766

Abstract: 本发明提供了一种少样本带钢表面缺陷检测方法，首先，特征提取模块对预处理后的图像进行特征提取，得到20×20、40×40、80×80三种不同尺度大小的特征图，再一并传入特征融合模块；特征融合结构将提取的特征进行融合，获取更加丰富的特征信息；最后，通过检测模块分别预测输入图像中的大型缺陷、中型缺陷和小型缺陷，经过损失函数计算后得到检测结果。该方法对带钢表面缺陷准确的识别能力，不仅可以将人从繁琐的体力劳动中解放出来，减少对身体造成的损害；也可以提高企业运作效率，更合理地利用人力资源，提高企业利润，形成良性循环，促进产业的发展。