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公开(公告)号:CN116674411A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310661598.8
申请日:2023-06-06
Applicant: 福州大学
IPC: B60L53/60 , B60L53/64 , B60L53/50 , B60L53/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明的目的在于提供基于充能决策预测的电‑氢复合充能站优化调度策略,首先,为新能源汽车制定了相应的充能策略。其中,对电动汽车用户设计了两种充电方案供其选择,通过电价激励引导用调整消费行为,并建立基于心理学的韦伯‑费希纳(Weber‑Fechner,W‑F)激励响应决策模型,合理描述驾驶员充电方案的选择行为。随后,综合考虑用户侧于供能侧双方利益,以电‑氢复合充能站的运营收益以及用户的排队时间为目标函数,采用NSGA‑Ⅱ算法对该多目标问题进行求解。
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公开(公告)号:CN116644928A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310661892.9
申请日:2023-06-06
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20
Abstract: 本发明的目的在于提供混氢天然气‑电力耦合系统优化调度方法,首先阐述了混氢天然气‑电力耦合系统的总体结构和工作原理,围绕氢气生产、掺混、运输建立了混氢天然气全过程模型。其中,针对混氢天然气系统运行过程中氢气浓度变化与未知初始气流方向问题建立混氢模型。建立了以发电成本、深度调峰成本等成本为目标的优化调度模型。针对模型中大量非线性项约束,结合传统McCormick松弛、分段McCormick松弛以及边界收缩算法,提出一种基于紧缩McCormick算法的求解方法。
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