生物医学标记物之间多模态关联的鉴定

    公开(公告)号:CN103620608A

    公开(公告)日:2014-03-05

    申请号:CN201180048660.1

    申请日:2011-10-04

    CPC classification number: G06F19/20 G06F19/12 G06F19/18

    Abstract: 本发明涉及用于鉴定生物医学标记物之间多模态关联的方法,其允许确定网络节点和/或高评级网络成员或其组合,其代表对医学疾病特别是卵巢癌具有诊断、预后或预测值。本发明还涉及生物医学标记物或生物医学标记物组,其与对象对癌症治疗,优选基于铂的癌症治疗具有高响应性的可能性相关,其中所述生物医学标记物或生物医学标记物组包括选自PKMYT1、SKIL、RAB8A、HIRIP3、CTNNB1、NGFR、ZCCHC11、LSP1、CD200、PAX8、CYBRD1、HOXC11、TCEAL1、FZD10、FZD1、BBS4、IRS2、TLX3、TSPAN2、TXN和CFLAR的至少1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19、20种或全部标记物。另外,提供了用于检测、诊断、分级、监测或预后医学疾病,或用于检测、诊断、监测或预后对象对针对所述医学疾病,特别是卵巢癌的治疗的响应性,以及提供了用于将对象分类的方法和医学决策支持系统。

    设计寡核苷酸阵列的方法

    公开(公告)号:CN102047257A

    公开(公告)日:2011-05-04

    申请号:CN200980119398.8

    申请日:2009-05-14

    CPC classification number: G06F19/20 G06F19/24

    Abstract: 提供了一种方法,该方法允许酶的自动选择用于诸如甲基化概况分析、芯片上的芯片和比较基因组杂交实验的方案中。该方法也使给定实验的微阵列上的空间最大化。这意味着来自微阵列的结果得到了改进。该方法也改进了微阵列上的有意义图样的zero-in和焦距。这增强了区分两个分开的样品类,如肿瘤与正常、恶性与非恶性、男性与女性样品等的能力。此外,也提供了计算机可读介质和装置。

    核苷酸序列的虚拟代表
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN1829805A

    公开(公告)日:2006-09-06

    申请号:CN200480020682.7

    申请日:2004-05-21

    Abstract: 本发明提供了可以用来与核酸序列代表杂交的寡核苷酸探针。还提供了含有诸如微阵列这类探针的组合物。本发明还提供了在治疗、诊断和研究应用中使用这些探针的方法。提供了可以快速和准确地计数特定字符串(即核苷酸)出现在核苷酸序列(例如基因组)中的次数的字计数算法的系统和使用方法。这种算法可以用于鉴定本发明的寡核苷酸探针。该算法使用了基因组变换和辅助数据结构以计数特定字出现在基因组中的次数。

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