物理对象表面的三角测量方法

    公开(公告)号:CN101283378A

    公开(公告)日:2008-10-08

    申请号:CN200680030763.4

    申请日:2006-08-17

    IPC分类号: G06T17/20

    CPC分类号: G06T17/20 G06T17/205

    摘要: 本发明示范性实施方案提供一种用于产生物理对象表面三角测量的方法,该方法包括用于从表面体素中生成表面的中间网格表示(102)以及在中间网格表示中检测至少一个T形接头(103)的步骤。该方法进一步包括将至少一个T形接头分解成至少一个三角形和至少一个两点多边形(104),以及从建模的中间网格表示中生成表面三角测量(107)的步骤。

    用于数据处理的方法、设备和计算机程序

    公开(公告)号:CN101542532A

    公开(公告)日:2009-09-23

    申请号:CN200780043770.2

    申请日:2007-11-26

    IPC分类号: G06T7/60

    摘要: 本发明涉及一种数据处理方法。在阶段3,在步骤6中建立参考对象在参考图像中的位置以及其与参考图像中的一组参考标记的关系。为了允许进行这一操作,可以在步骤2中执行对学习例子的参考成像,并且在步骤4中可以对每一幅参考图像进行分析,在合适地布置的数据库中存储结果。为了处理所研究图像,在步骤11中存取图像,在步骤13中识别与参考图像中的参考标记相对应的合适的标记,并且向所述标记应用在步骤6中所建立的空间关系,因此提供了对象在实际图像中的初始位置。在针对对象选择了成像体积的情况下,根据本发明的方法1跟随至步骤7,其中,在因此所建立的扫描体积所给定的边界内执行扫描17。在针对对象选择了代表目标的模型的情况下,方法1跟随至图像分割步骤19,其中,执行了合适的分割。在针对模型选择了可变形模型的情况下,通过使模型变形而执行所述分割,由此,提供了目标区域的空间边界。本发明还涉及用于图像处理的设备和计算机程序。

    用于在多维数据集中分割一个表面的方法、系统和计算机程序

    公开(公告)号:CN101189639A

    公开(公告)日:2008-05-28

    申请号:CN200680012116.0

    申请日:2006-04-13

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 依照本发明的方法被配置来分割包括多幅图像的多维数据集中的表面,该多维数据集可以通过在预备步骤2中使用适当的数据采集单元来采集。数据处理和数据采集步骤可能在时间上或地理上是隔开的,以便在步骤4中获取适当的数据分割步骤6的结果,所述结果由此包括图像的一些部分,这些部分随后用于通过使用本发明的方法来分割该表面。接下来,在步骤8中选择和获取多个适当的图像特征,这些特征类似于设想被分割该表面的可能的空间位置。随后在步骤10中对所有图像部分匹配这些特征,由此为每个特征分配一个匹配误差。在步骤14中获取一个预定的选择性因子,该选择性因子定义了最大可允许的数量可变部分的、能够被丢弃的特征,这些特征具有最大的匹配误差。在步骤16执行对被搜索表面的分割,由此在评价表面候选变形的拟合度质量时不考虑已被丢弃的特征。在步骤18中将所得的表面显示在适当的显示装置上,由此优选地将该表面覆盖在原始的、特别是诊断数据上,以进行用户分析。当用户对分割结果感到满意时,就在步骤18中存储该分割的表面。否则,这个过程返回到步骤14,在其中获取另一个选择性因子。该另一个选择性因子可能在步骤11中由用户输入改变,或者可替换地,它可以由一定的改变算法13提供。本发明进一步涉及一种系统、一种计算机程序、一种工作站、一种观察站、一种计算机程序和一种用户接口。

    用于数据处理的方法、设备和计算机程序

    公开(公告)号:CN101542532B

    公开(公告)日:2014-10-01

    申请号:CN200780043770.2

    申请日:2007-11-26

    IPC分类号: G06T7/60

    摘要: 本发明涉及一种数据处理方法。在阶段3,在步骤6中建立参考对象在参考图像中的位置以及其与参考图像中的一组参考标记的关系。为了允许进行这一操作,可以在步骤2中执行对学习例子的参考成像,并且在步骤4中可以对每一幅参考图像进行分析,在合适地布置的数据库中存储结果。为了处理所研究图像,在步骤11中存取图像,在步骤13中识别与参考图像中的参考标记相对应的合适的标记,并且向所述标记应用在步骤6中所建立的空间关系,因此提供了对象在实际图像中的初始位置。在针对对象选择了成像体积的情况下,根据本发明的方法1跟随至步骤7,其中,在因此所建立的扫描体积所给定的边界内执行扫描17。在针对对象选择了代表目标的模型的情况下,方法1跟随至图像分割步骤19,其中,执行了合适的分割。在针对模型选择了可变形模型的情况下,通过使模型变形而执行所述分割,由此,提供了目标区域的空间边界。本发明还涉及用于图像处理的设备和计算机程序。