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公开(公告)号:CN102483774B
公开(公告)日:2017-08-04
申请号:CN201080038308.5
申请日:2010-07-09
申请人: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC分类号: A61N5/103 , A61N2005/1074 , A61N2005/1096 , G16H20/40
摘要: 当构建用于利用离子或质子辐射射束的辐射治疗的补偿器时,一种计算机辅助补偿器编辑方法包括将初始3D补偿器模型连同辐射剂量分布信息一起叠加到患者体内的靶标团块(例如,肿瘤)的解剖图像上。用户在显示器上操纵补偿器模型中的像素或体素,并且处理器根据用户编辑自动调整剂量分布。用户迭代地调整补偿器模型,直到剂量分布得到优化为止,这时将经优化的补偿器模型存储到存储器和/或将其输出到由所述优化模型构建补偿器的机械加工装置。
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公开(公告)号:CN101365511A
公开(公告)日:2009-02-11
申请号:CN200680025523.5
申请日:2006-07-10
申请人: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC分类号: A61N5/10
CPC分类号: A61N5/103 , A61N5/1037 , A61N5/1038 , A61N5/1065 , A61N2005/1061
摘要: 提供了一种在放射治疗期间考虑肿瘤运动的方法和设备。该方法允许基于更新的放射治疗计划的放射疗法治疗。对于每一个导致更新放射治疗的局部放射疗法治疗,获取放射治疗图像,自动进行分割,然后经受可变形配准以开发更新的轮廓和更新的放射疗法计划。设备(1)包括处理单元(3),其连接到获取对象(9)的图像(6)的图像设备(5)和对对象(9)进行放射的放射设备(7)。
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公开(公告)号:CN101283378A
公开(公告)日:2008-10-08
申请号:CN200680030763.4
申请日:2006-08-17
申请人: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC分类号: G06T17/20
CPC分类号: G06T17/20 , G06T17/205
摘要: 本发明示范性实施方案提供一种用于产生物理对象表面三角测量的方法,该方法包括用于从表面体素中生成表面的中间网格表示(102)以及在中间网格表示中检测至少一个T形接头(103)的步骤。该方法进一步包括将至少一个T形接头分解成至少一个三角形和至少一个两点多边形(104),以及从建模的中间网格表示中生成表面三角测量(107)的步骤。
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公开(公告)号:CN1890693A
公开(公告)日:2007-01-03
申请号:CN200480036065.6
申请日:2004-12-08
申请人: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC分类号: G06T7/00
CPC分类号: G06T7/32 , G06T2207/10081 , G06T2207/30004
摘要: 本发明旨在改进基于点的弹性配准范例。根据本发明,将例如具有高斯形的力的力场在若干点施加于图像使之变形。在该例中,不需要地标对应并自动找到力施加点的最佳位置,这使源图像和目标图像之间的差异最小。这可有利地允许控制各个控制点的局部影响。
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公开(公告)号:CN101443816B
公开(公告)日:2016-01-06
申请号:CN200780016790.0
申请日:2007-05-01
申请人: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC分类号: G06T7/00
CPC分类号: A61N5/103 , A61B5/7285 , A61B6/03 , A61B6/466 , A61B6/541 , A61B8/543 , A61N5/1037 , A61N2005/1061 , G06F19/00 , G06F19/321 , G06F19/3481 , G06Q50/22 , G06T7/33 , G06T7/38 , G06T2207/30004 , G16H50/50
摘要: 公开了一种用于制定辐射治疗计划的系统和方法以及一种用于制定将在辐射治疗中使用的辐射治疗计划的系统和方法。使用医学图像的配准来制定辐射治疗计划。配准基于识别位于人体内部结构中的界标。
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公开(公告)号:CN102483774A
公开(公告)日:2012-05-30
申请号:CN201080038308.5
申请日:2010-07-09
申请人: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC分类号: A61N5/103 , A61N2005/1074 , A61N2005/1096 , G16H20/40
摘要: 当构建用于利用离子或质子辐射射束的辐射治疗的补偿器时,一种计算机辅助补偿器编辑方法包括将初始3D补偿器模型连同辐射剂量分布信息一起叠加到患者体内的靶标团块(例如,肿瘤)的解剖图像上。用户在显示器上操纵补偿器模型中的像素或体素,并且处理器根据用户编辑自动调整剂量分布。用户迭代地调整补偿器模型,直到剂量分布得到优化为止,这时将经优化的补偿器模型存储到存储器和/或将其输出到由所述优化模型构建补偿器的机械加工装置。
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公开(公告)号:CN101542532A
公开(公告)日:2009-09-23
申请号:CN200780043770.2
申请日:2007-11-26
申请人: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC分类号: G06T7/60
CPC分类号: G06T7/149 , G06T7/12 , G06T7/70 , G06T2207/30016
摘要: 本发明涉及一种数据处理方法。在阶段3,在步骤6中建立参考对象在参考图像中的位置以及其与参考图像中的一组参考标记的关系。为了允许进行这一操作,可以在步骤2中执行对学习例子的参考成像,并且在步骤4中可以对每一幅参考图像进行分析,在合适地布置的数据库中存储结果。为了处理所研究图像,在步骤11中存取图像,在步骤13中识别与参考图像中的参考标记相对应的合适的标记,并且向所述标记应用在步骤6中所建立的空间关系,因此提供了对象在实际图像中的初始位置。在针对对象选择了成像体积的情况下,根据本发明的方法1跟随至步骤7,其中,在因此所建立的扫描体积所给定的边界内执行扫描17。在针对对象选择了代表目标的模型的情况下,方法1跟随至图像分割步骤19,其中,执行了合适的分割。在针对模型选择了可变形模型的情况下,通过使模型变形而执行所述分割,由此,提供了目标区域的空间边界。本发明还涉及用于图像处理的设备和计算机程序。
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公开(公告)号:CN101189639A
公开(公告)日:2008-05-28
申请号:CN200680012116.0
申请日:2006-04-13
申请人: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC分类号: G06T5/00
CPC分类号: G06T7/149 , G06T7/12 , G06T2207/10072 , G06T2207/30048
摘要: 依照本发明的方法被配置来分割包括多幅图像的多维数据集中的表面,该多维数据集可以通过在预备步骤2中使用适当的数据采集单元来采集。数据处理和数据采集步骤可能在时间上或地理上是隔开的,以便在步骤4中获取适当的数据分割步骤6的结果,所述结果由此包括图像的一些部分,这些部分随后用于通过使用本发明的方法来分割该表面。接下来,在步骤8中选择和获取多个适当的图像特征,这些特征类似于设想被分割该表面的可能的空间位置。随后在步骤10中对所有图像部分匹配这些特征,由此为每个特征分配一个匹配误差。在步骤14中获取一个预定的选择性因子,该选择性因子定义了最大可允许的数量可变部分的、能够被丢弃的特征,这些特征具有最大的匹配误差。在步骤16执行对被搜索表面的分割,由此在评价表面候选变形的拟合度质量时不考虑已被丢弃的特征。在步骤18中将所得的表面显示在适当的显示装置上,由此优选地将该表面覆盖在原始的、特别是诊断数据上,以进行用户分析。当用户对分割结果感到满意时,就在步骤18中存储该分割的表面。否则,这个过程返回到步骤14,在其中获取另一个选择性因子。该另一个选择性因子可能在步骤11中由用户输入改变,或者可替换地,它可以由一定的改变算法13提供。本发明进一步涉及一种系统、一种计算机程序、一种工作站、一种观察站、一种计算机程序和一种用户接口。
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公开(公告)号:CN101542532B
公开(公告)日:2014-10-01
申请号:CN200780043770.2
申请日:2007-11-26
申请人: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC分类号: G06T7/60
CPC分类号: G06T7/149 , G06T7/12 , G06T7/70 , G06T2207/30016
摘要: 本发明涉及一种数据处理方法。在阶段3,在步骤6中建立参考对象在参考图像中的位置以及其与参考图像中的一组参考标记的关系。为了允许进行这一操作,可以在步骤2中执行对学习例子的参考成像,并且在步骤4中可以对每一幅参考图像进行分析,在合适地布置的数据库中存储结果。为了处理所研究图像,在步骤11中存取图像,在步骤13中识别与参考图像中的参考标记相对应的合适的标记,并且向所述标记应用在步骤6中所建立的空间关系,因此提供了对象在实际图像中的初始位置。在针对对象选择了成像体积的情况下,根据本发明的方法1跟随至步骤7,其中,在因此所建立的扫描体积所给定的边界内执行扫描17。在针对对象选择了代表目标的模型的情况下,方法1跟随至图像分割步骤19,其中,执行了合适的分割。在针对模型选择了可变形模型的情况下,通过使模型变形而执行所述分割,由此,提供了目标区域的空间边界。本发明还涉及用于图像处理的设备和计算机程序。
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公开(公告)号:CN103488870A
公开(公告)日:2014-01-01
申请号:CN201310373006.9
申请日:2009-07-22
申请人: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC分类号: G06F19/3481 , A61B2034/105 , A61B2090/374 , A61B2090/3762 , A61N5/103 , A61N7/02 , A61N2005/1041 , G06F19/00 , G06F19/321 , G06F19/324 , G16H10/60 , G16H50/20 , G16H50/50
摘要: 一种模型增强的成像。一种治疗处置响应模拟器包括:建模器(202),所述建模器基于对象或受检者的信息产生对象或受检者的结构的模型;以及预测器(204),所述预测器基于所述模型和治疗处置计划产生表示所述结构可能如何对处置进行响应的预测。在另一方面中,一种系统包括使用与另一患者对应的候选参数集为患者执行确定患者状态的电脑模拟并产生表示预测的患者状态的第一信号,以及基于患者的已知状态产生表示所述候选参数集是否适于所述患者的第二信号。
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