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公开(公告)号：CN116157072A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202180060715.4
申请日：2021-07-07
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: A61B8/00
Abstract: 本文公开的是一种医学系统(100、300、500)，包括：存储器(110)，其存储机器可执行指令、至少一组预定坐标(124)和位置识别算法(122)。所述位置识别算法被配置用于响应于接收到描述物体(306、310)的当前图像而输出针对所述至少一组预定坐标中的每组预定坐标的一组当前坐标(128)。机器可执行指令(120)的执行使得计算系统(104)从相机系统(304)重复接收(200)当前图像(126)。机器可执行指令(120)的运行使得计算系统(104)对所述当前图像执行以下操作：响应于将所述当前图像输入到所述位置识别算法中而接收(202)针对所述至少一组预定坐标中的每组预定坐标的所述一组当前坐标；计算(204)所述至少一组预定坐标与它的一组当前坐标之间的位置差异(130)；使用目标函数根据位置差异来计算(206)一维值(134)；并且使用用户接口(108、308、416、418)实时地提供(208)针对每个一维值并且由每个一维值控制的一维位置指示符(136、314、600、602、608、800、900、1002)。
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公开(公告)号：CN112189238A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201980033975.5
申请日：2019-05-14
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 本发明公开了用于执行对潜在患有前列腺癌的对象的预后评价的装置。所述装置包括包含表示指令集的指令数据的存储器；以及被配置为与所述存储器通信并且运行所述指令集的处理器，其中，所述指令集在由所述处理器运行时使所述处理器：获得与所述对象相关联的对象简档(102)；获得与所述对象相关联的临床数据(104)；获得关于所述对象的前列腺采集的成像数据(106)；获得与关于所述对象的前列腺采集的活检有关的病理信息(108)；至少基于所述对象简档、所述临床数据、所述成像数据和所述病理信息来确定与癌症有关的预后评分(110、112)。还公开了计算机实施的方法和计算机程序产品。
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公开(公告)号：CN104736064A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201380052750.7
申请日：2013-10-02
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Inventor： D·S·A·鲁伊特斯 , S·H·德尼森 , M·格拉斯 , E·M·H·P·范戴克 , D·迪贾坎普 , M·亨德里克斯 , E·R·基夫特 , M·费斯特格
CPC classification number: A61M25/0116 , A61B6/12 , A61B34/30 , A61B90/37 , A61B2034/301 , A61B2090/376 , A61B2090/3966 , A61M25/0108 , A61M25/0147
Abstract: 本发明解决了正确地定位导管并且降低辐射剂量的问题。本发明涉及一种用于机器人导管的X射线成像系统(1)，包括所述导管(3)以及用于接收患者环境(15)的X射线图像的处理单元(5)。通过被配置为接收一个或多个辅助信息项目并且使用所述信息来确定导管位置，所述处理单元完全不需要依赖于大量的扫描图像数据，因此有助于降低辐射，同时正确传输根据少至优选为2D图像的单幅图像以及所述一个辅助信息项目的所述导管位置。此外，所述处理单元允许以下中的至少一种：绘制图像并将所述图像提供到可视化设备(21)；并且将反馈，例如操纵命令，提供到所述机器人导管。
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公开(公告)号：CN119889719A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411944438.5
申请日：2018-09-18
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G16H50/70 , G16H10/60 , G06F18/2135 , G06F18/23 , G06F18/21
Abstract: 一种对类似于彼此的对象进行聚类或分组的方法。数据集包含针对每个对象的定量值集合，每个定量值表示该对象的相应临床或病理特征。对所述数据集执行主成分分析PCA。通过所述PCA识别的头两个主成分中的一个主成分的载荷用来生成加权值的相应数据集。这些加权值用来对所述数据集中的每个定量值集合进行加权或修改。对加权对象数据集执行聚类算法。所述过程可以被迭代直到满足用户定义的停止条件。
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公开(公告)号：CN110785818B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201880042342.6
申请日：2018-05-16
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G16H80/00
Abstract: 提供了一种装置和一种操作所述装置以向将通信指向到一个或多个其他参与者的参与者提供反馈的方法。所述装置(100)包括处理器(102)，所述处理器被配置为当由至少一个参与者接收通信时，从一个或多个生理特征传感器(104)采集至少一个与该所述通信被指向到的参与者的一个或多个生理特征信号。所述处理器(102)还被配置为基于从所述至少一个参与者采集的一个或多个生理特征信号与一个或多个预期生理特征信号的比较来确定通信的质量的度量，并且控制用户接口(108)以提供到将通信指向到所述至少一个与参与者的所述参与者的所确定的所述通信的质量度量的所确定的反馈。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111108516A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201880061512.5
申请日：2018-09-10
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于使用深度学习算法来评价输入数据的集合的方法，所述输入数据包括以下各项中的至少一项：对象的临床数据；对象的基因组数据；多个对象的临床数据；以及多个对象的基因组数据。所述方法包括：获得输入数据的集合，其中，输入数据的所述集合包括被布置到多个数据集群中的原始数据，并且基于所述多个数据集群来调谐所述深度学习算法。所述深度学习算法包括：输入层；输出层；以及多个隐层。所述方法还包括：使用所述深度学习算法对所述原始数据执行统计聚类，从而生成统计集群；并且从每个统计集群获得标记。最终，基于所述标记来评价输入数据的所述集合，以导出关于一个或多个对象的医学相关性的数据。
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公开(公告)号：CN111108516B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN201880061512.5
申请日：2018-09-10
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于使用深度学习算法来评价输入数据的集合的方法，所述输入数据包括以下各项中的至少一项：对象的临床数据；对象的基因组数据；多个对象的临床数据；以及多个对象的基因组数据。所述方法包括：获得输入数据的集合，其中，输入数据的所述集合包括被布置到多个数据集群中的原始数据，并且基于所述多个数据集群来调谐所述深度学习算法。所述深度学习算法包括：输入层；输出层；以及多个隐层。所述方法还包括：使用所述深度学习算法对所述原始数据执行统计聚类，从而生成统计集群；并且从每个统计集群获得标记。最终，基于所述标记来评价输入数据的所述集合，以导出关于一个或多个对象的医学相关性的数据。
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公开(公告)号：CN111247600A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201880068355.0
申请日：2018-09-18
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G16H50/70
Abstract: 一种对类似于彼此的对象进行聚类或分组的方法。数据集包含针对每个对象的定量值集合，每个定量值表示该对象的相应临床或病理特征。对所述数据集执行主成分分析PCA。通过所述PCA识别的头两个主成分中的一个主成分的载荷用来生成加权值的相应数据集。这些加权值用来对所述数据集中的每个定量值集合进行加权或修改。对加权对象数据集执行聚类算法。所述过程可以被迭代直到满足用户定义的停止条件。
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公开(公告)号：CN110785818A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201880042342.6
申请日：2018-05-16
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G16H80/00
Abstract: 提供了一种装置和一种操作所述装置以向将通信指向到一个或多个其他参与者的参与者提供反馈的方法。所述装置(100)包括处理器(102)，所述处理器被配置为当由至少一个参与者接收通信时，从一个或多个生理特征传感器(104)采集至少一个与该所述通信被指向到的参与者的一个或多个生理特征信号。所述处理器(102)还被配置为基于从所述至少一个参与者采集的一个或多个生理特征信号与一个或多个预期生理特征信号的比较来确定通信的质量的度量，并且控制用户接口(108)以提供到将通信指向到所述至少一个与参与者的所述参与者的所确定的所述通信的质量度量的所确定的反馈。
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公开(公告)号：CN104736064B
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201380052750.7
申请日：2013-10-02
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Inventor： D·S·A·鲁伊特斯 , S·H·德尼森 , M·格拉斯 , E·M·H·P·范戴克 , D·迪贾坎普 , M·亨德里克斯 , E·R·基夫特 , M·费斯特格
CPC classification number: A61M25/0116 , A61B6/12 , A61B34/30 , A61B90/37 , A61B2034/301 , A61B2090/376 , A61B2090/3966 , A61M25/0108 , A61M25/0147
Abstract: 本发明解决了正确地定位导管并且降低辐射剂量的问题。本发明涉及一种用于机器人导管的X射线成像系统(1)，包括所述导管(3)以及用于接收患者环境(15)的X射线图像的处理单元(5)。通过被配置为接收一个或多个辅助信息项目并且使用所述信息来确定导管位置，所述处理单元完全不需要依赖于大量的扫描图像数据，因此有助于降低辐射，同时正确传输根据少至优选为2D图像的单幅图像以及所述一个辅助信息项目的所述导管位置。此外，所述处理单元允许以下中的至少一种：绘制图像并将所述图像提供到可视化设备(21)；并且将反馈，例如操纵命令，提供到所述机器人导管。
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