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公开(公告)号：CN107832721A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711139967.8
申请日：2017-11-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00845 , G06K9/00255 , G06K9/00268 , G06K9/00288
Abstract: 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取类别标识集合和驾驶员的经预处理后的证件照片；基于证件照片和各个类别标识对应的第一向量确定目标类别标识；执行以下处理步骤：获取驾驶员的人脸图像；对于预设的人脸部位标识，确定人脸图像中的人脸部位区域内的人脸部位是否处于该人脸部位标识对应的状态标识所指示的状态；若当前时刻到达指定时间，则基于目标类别标识对应的疲劳阈值和在当前时刻的前预设时间段内确定的与人脸部位区域相应的状态确定驾驶员是否处于疲劳状态，在确定驾驶员处于疲劳状态时输出提示信息；若当前时刻未到达指定时间，则继续该处理步骤。该实施方式实现了富于针对性的信息输出。
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公开(公告)号：CN110162786B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN201910329838.8
申请日：2019-04-23
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/335 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供了一种构建配置文件以及抽取结构化信息方法、装置，构建配置文件的方法为：确定构建的配置文件对应的应用领域；获取对应应用领域的候选句；获取对应应用领域的属性信息；根据候选句与属性信息构建对应应用领域的配置文件。抽取结构化信息的方法为：获取用户输入的待处理文本以及与待处理文本所属应用领域对应的配置文件；对待处理文本进行分词处理得到分词处理后的文本数据；根据配置文件中的候选句从文本数据中抽取目标语句；根据配置文件中的属性值从目标语句中抽取目标信息；根据配置文件中属性与属性值之间的对应关系将所抽取的目标信息添加到对应的属性中，得到对应待处理文本的结构化信息。本发明能够提升配置文件的生成效率。
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公开(公告)号：CN107742399B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201711140773.X
申请日：2017-11-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于发出告警信号的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：实时获取行驶状态数据；将上述行驶状态数据导入预先训练的疲劳识别模型，得到疲劳类型和对应疲劳类型的疲劳数值；将上述疲劳类型和疲劳数值导入预先训练的注意力值计算模型，得到注意力数值；判断注意力数值所在的注意力阈值范围，根据上述注意力阈值范围发出告警信号。该实施方式提高了对驾驶员的疲劳程度识别的准确率。
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公开(公告)号：CN107909037A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711136211.8
申请日：2017-11-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06K9/00845 , B60W40/08 , B60W2040/0827
Abstract: 本申请实施例公开了信息输出方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取记录有目标驾驶员的当前驾车过程的目标视频；将目标视频输入至预先训练的深度学习模型，得到目标驾驶员的预测疲劳驾驶出现时间段，其中，深度学习模型用于表征记录有驾驶员的当前驾车过程的视频与驾驶员的预测疲劳驾驶出现时间段之间的对应关系；确定目标驾驶员的预测疲劳驾驶出现时间段是否在预设时间段范围内；响应于确定在预设时间段范围内，输出目标驾驶员的预测疲劳驾驶出现时间段。该实施方式能够预测驾驶员的疲劳驾驶出现时间段，并输出所预测的疲劳驾驶出现时间段，有助于减少因疲劳驾驶所造成的交通事故。
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公开(公告)号：CN107742399A
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201711140773.X
申请日：2017-11-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G08B21/06 , A61B5/1116 , A61B5/1118
Abstract: 本申请实施例公开了用于发出告警信号的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：实时获取行驶状态数据；将上述行驶状态数据导入预先训练的疲劳识别模型，得到疲劳类型和对应疲劳类型的疲劳数值；将上述疲劳类型和疲劳数值导入预先训练的注意力值计算模型，得到注意力数值；判断注意力数值所在的注意力阈值范围，根据上述注意力阈值范围发出告警信号。该实施方式提高了对驾驶员的疲劳程度识别的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107832721B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201711139967.8
申请日：2017-11-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取类别标识集合和驾驶员的经预处理后的证件照片；基于证件照片和各个类别标识对应的第一向量确定目标类别标识；执行以下处理步骤：获取驾驶员的人脸图像；对于预设的人脸部位标识，确定人脸图像中的人脸部位区域内的人脸部位是否处于该人脸部位标识对应的状态标识所指示的状态；若当前时刻到达指定时间，则基于目标类别标识对应的疲劳阈值和在当前时刻的前预设时间段内确定的与人脸部位区域相应的状态确定驾驶员是否处于疲劳状态，在确定驾驶员处于疲劳状态时输出提示信息；若当前时刻未到达指定时间，则继续该处理步骤。该实施方式实现了富于针对性的信息输出。
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公开(公告)号：CN110163257A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910330632.7
申请日：2019-04-23
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种抽取结构化信息的方法、装置、设备和计算机存储介质，其中所述方法包括：获取用户输入的待处理文本，并确定所述待处理文本的领域；确定与所述待处理文本的领域对应的信息抽取模型，其中所确定的信息抽取模型为阅读理解模型、序列标注模型以及序列生成模型中的一种；将所述待处理文本作为输入，输入到所确定的信息抽取模型中，将所确定的信息抽取模型的输出结果作为所述待处理文本的结构化信息。本发明能够提升结构化信息的抽取准确性。
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公开(公告)号：CN107918963A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711135904.5
申请日：2017-11-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G07C5/0808 , G06N3/0454
Abstract: 本申请实施例公开了用于车辆的信息生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收安装在所述车辆上的视频采集设备采集的预设时间段内的视频信息；获取所述预设时间段内驾驶员对于所述车辆的车辆控制信息；将所述视频信息和所述车辆控制信息导入预先建立的驾驶评分模型，得到所述驾驶员在所述预设时间段内对所述车辆的驾驶质量评分，其中，所述驾驶评分模型用于表征视频信息和车辆控制信息与驾驶质量评分之间的对应关系；显示所述驾驶员在所述预设时间段内对所述车辆的驾驶质量评分。该实施方式通过视频信息和车辆控制信息得到驾驶员的驾驶质量评分，通过驾驶员的驾驶质量评分可以更加准确地判断驾驶员的驾驶状况。
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公开(公告)号：CN107909037B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201711136211.8
申请日：2017-11-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了信息输出方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取记录有目标驾驶员的当前驾车过程的目标视频；将目标视频输入至预先训练的深度学习模型，得到目标驾驶员的预测疲劳驾驶出现时间段，其中，深度学习模型用于表征记录有驾驶员的当前驾车过程的视频与驾驶员的预测疲劳驾驶出现时间段之间的对应关系；确定目标驾驶员的预测疲劳驾驶出现时间段是否在预设时间段范围内；响应于确定在预设时间段范围内，输出目标驾驶员的预测疲劳驾驶出现时间段。该实施方式能够预测驾驶员的疲劳驾驶出现时间段，并输出所预测的疲劳驾驶出现时间段，有助于减少因疲劳驾驶所造成的交通事故。
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公开(公告)号：CN110162786A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910329838.8
申请日：2019-04-23
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/27 , G06F16/335 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供了一种构建配置文件以及抽取结构化信息方法、装置，构建配置文件的方法为：确定构建的配置文件对应的应用领域；获取对应应用领域的候选句；获取对应应用领域的属性信息；根据候选句与属性信息构建对应应用领域的配置文件。抽取结构化信息的方法为：获取用户输入的待处理文本以及与待处理文本所属应用领域对应的配置文件；对待处理文本进行分词处理得到分词处理后的文本数据；根据配置文件中的候选句从文本数据中抽取目标语句；根据配置文件中的属性值从目标语句中抽取目标信息；根据配置文件中属性与属性值之间的对应关系将所抽取的目标信息添加到对应的属性中，得到对应待处理文本的结构化信息。本发明能够提升配置文件的生成效率。
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