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公开(公告)号:CN107832721B
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN201711139967.8
申请日:2017-11-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取类别标识集合和驾驶员的经预处理后的证件照片;基于证件照片和各个类别标识对应的第一向量确定目标类别标识;执行以下处理步骤:获取驾驶员的人脸图像;对于预设的人脸部位标识,确定人脸图像中的人脸部位区域内的人脸部位是否处于该人脸部位标识对应的状态标识所指示的状态;若当前时刻到达指定时间,则基于目标类别标识对应的疲劳阈值和在当前时刻的前预设时间段内确定的与人脸部位区域相应的状态确定驾驶员是否处于疲劳状态,在确定驾驶员处于疲劳状态时输出提示信息;若当前时刻未到达指定时间,则继续该处理步骤。该实施方式实现了富于针对性的信息输出。
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公开(公告)号:CN107776580B
公开(公告)日:2019-11-26
申请号:CN201711138762.8
申请日:2017-11-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于处理信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:执行以下处理步骤:响应于获取到驾驶员的疲劳特征信息,则在预设的疲劳特征标识集合中确定目标疲劳特征标识,其中,疲劳特征标识具有对应的分值,疲劳特征信息包括目标疲劳特征标识所指示的疲劳特征;如果当前时刻到达指定时间,则确定在当前时刻的前预定时间段内确定的目标疲劳特征标识所对应的分值的总和;确定预设的数值范围集合中是否存在包含该总和的目标数值范围,若是,则基于目标数值范围进行提示操作;如果当前时刻没有到达指定时间,则继续执行处理步骤。该实施方式实现了富于针对性的信息处理。
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公开(公告)号:CN107832721A
公开(公告)日:2018-03-23
申请号:CN201711139967.8
申请日:2017-11-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00845 , G06K9/00255 , G06K9/00268 , G06K9/00288
Abstract: 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取类别标识集合和驾驶员的经预处理后的证件照片;基于证件照片和各个类别标识对应的第一向量确定目标类别标识;执行以下处理步骤:获取驾驶员的人脸图像;对于预设的人脸部位标识,确定人脸图像中的人脸部位区域内的人脸部位是否处于该人脸部位标识对应的状态标识所指示的状态;若当前时刻到达指定时间,则基于目标类别标识对应的疲劳阈值和在当前时刻的前预设时间段内确定的与人脸部位区域相应的状态确定驾驶员是否处于疲劳状态,在确定驾驶员处于疲劳状态时输出提示信息;若当前时刻未到达指定时间,则继续该处理步骤。该实施方式实现了富于针对性的信息输出。
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公开(公告)号:CN107742399B
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN201711140773.X
申请日:2017-11-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于发出告警信号的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括:实时获取行驶状态数据;将上述行驶状态数据导入预先训练的疲劳识别模型,得到疲劳类型和对应疲劳类型的疲劳数值;将上述疲劳类型和疲劳数值导入预先训练的注意力值计算模型,得到注意力数值;判断注意力数值所在的注意力阈值范围,根据上述注意力阈值范围发出告警信号。该实施方式提高了对驾驶员的疲劳程度识别的准确率。
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公开(公告)号:CN107742399A
公开(公告)日:2018-02-27
申请号:CN201711140773.X
申请日:2017-11-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G08B21/06 , A61B5/1116 , A61B5/1118
Abstract: 本申请实施例公开了用于发出告警信号的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括:实时获取行驶状态数据;将上述行驶状态数据导入预先训练的疲劳识别模型,得到疲劳类型和对应疲劳类型的疲劳数值;将上述疲劳类型和疲劳数值导入预先训练的注意力值计算模型,得到注意力数值;判断注意力数值所在的注意力阈值范围,根据上述注意力阈值范围发出告警信号。该实施方式提高了对驾驶员的疲劳程度识别的准确率。
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公开(公告)号:CN110706147A
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201910935424.X
申请日:2019-09-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor: 蔡浚宇
Abstract: 本申请公开了一种图像处理的环境确定方法、装置、电子设备和存储介质,涉及计算机视觉技术领域。具体实现方案为:从图像处理平台的候选功能中选择目标功能;根据目标功能关联的候选硬件信息,以及所述候选硬件信息所关联的候选软件信息,生成目标功能的候选软硬件环境;采用所述候选软硬件环境对所述目标功能进行测试,得到所述候选软硬件环境的测试指标值;根据所述候选软硬件环境的测试指标值,从候选软硬件环境中选择目标软硬件环境。本申请实施例可以减少用户对软硬件环境的配置操作,提高图像处理计算测试和项目开发的效率,降低了研发人员的沟通成本。
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公开(公告)号:CN107776580A
公开(公告)日:2018-03-09
申请号:CN201711138762.8
申请日:2017-11-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于处理信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:执行以下处理步骤:响应于获取到驾驶员的疲劳特征信息,则在预设的疲劳特征标识集合中确定目标疲劳特征标识,其中,疲劳特征标识具有对应的分值,疲劳特征信息包括目标疲劳特征标识所指示的疲劳特征;如果当前时刻到达指定时间,则确定在当前时刻的前预定时间段内确定的目标疲劳特征标识所对应的分值的总和;确定预设的数值范围集合中是否存在包含该总和的目标数值范围,若是,则基于目标数值范围进行提示操作;如果当前时刻没有到达指定时间,则继续执行处理步骤。该实施方式实现了富于针对性的信息处理。
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