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公开(公告)号：CN107832721B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201711139967.8
申请日：2017-11-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取类别标识集合和驾驶员的经预处理后的证件照片；基于证件照片和各个类别标识对应的第一向量确定目标类别标识；执行以下处理步骤：获取驾驶员的人脸图像；对于预设的人脸部位标识，确定人脸图像中的人脸部位区域内的人脸部位是否处于该人脸部位标识对应的状态标识所指示的状态；若当前时刻到达指定时间，则基于目标类别标识对应的疲劳阈值和在当前时刻的前预设时间段内确定的与人脸部位区域相应的状态确定驾驶员是否处于疲劳状态，在确定驾驶员处于疲劳状态时输出提示信息；若当前时刻未到达指定时间，则继续该处理步骤。该实施方式实现了富于针对性的信息输出。
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公开(公告)号：CN107918963A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711135904.5
申请日：2017-11-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G07C5/0808 , G06N3/0454
Abstract: 本申请实施例公开了用于车辆的信息生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收安装在所述车辆上的视频采集设备采集的预设时间段内的视频信息；获取所述预设时间段内驾驶员对于所述车辆的车辆控制信息；将所述视频信息和所述车辆控制信息导入预先建立的驾驶评分模型，得到所述驾驶员在所述预设时间段内对所述车辆的驾驶质量评分，其中，所述驾驶评分模型用于表征视频信息和车辆控制信息与驾驶质量评分之间的对应关系；显示所述驾驶员在所述预设时间段内对所述车辆的驾驶质量评分。该实施方式通过视频信息和车辆控制信息得到驾驶员的驾驶质量评分，通过驾驶员的驾驶质量评分可以更加准确地判断驾驶员的驾驶状况。
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公开(公告)号：CN107742399B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201711140773.X
申请日：2017-11-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于发出告警信号的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：实时获取行驶状态数据；将上述行驶状态数据导入预先训练的疲劳识别模型，得到疲劳类型和对应疲劳类型的疲劳数值；将上述疲劳类型和疲劳数值导入预先训练的注意力值计算模型，得到注意力数值；判断注意力数值所在的注意力阈值范围，根据上述注意力阈值范围发出告警信号。该实施方式提高了对驾驶员的疲劳程度识别的准确率。
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公开(公告)号：CN107909037A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711136211.8
申请日：2017-11-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06K9/00845 , B60W40/08 , B60W2040/0827
Abstract: 本申请实施例公开了信息输出方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取记录有目标驾驶员的当前驾车过程的目标视频；将目标视频输入至预先训练的深度学习模型，得到目标驾驶员的预测疲劳驾驶出现时间段，其中，深度学习模型用于表征记录有驾驶员的当前驾车过程的视频与驾驶员的预测疲劳驾驶出现时间段之间的对应关系；确定目标驾驶员的预测疲劳驾驶出现时间段是否在预设时间段范围内；响应于确定在预设时间段范围内，输出目标驾驶员的预测疲劳驾驶出现时间段。该实施方式能够预测驾驶员的疲劳驾驶出现时间段，并输出所预测的疲劳驾驶出现时间段，有助于减少因疲劳驾驶所造成的交通事故。
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公开(公告)号：CN107742399A
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201711140773.X
申请日：2017-11-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G08B21/06 , A61B5/1116 , A61B5/1118
Abstract: 本申请实施例公开了用于发出告警信号的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：实时获取行驶状态数据；将上述行驶状态数据导入预先训练的疲劳识别模型，得到疲劳类型和对应疲劳类型的疲劳数值；将上述疲劳类型和疲劳数值导入预先训练的注意力值计算模型，得到注意力数值；判断注意力数值所在的注意力阈值范围，根据上述注意力阈值范围发出告警信号。该实施方式提高了对驾驶员的疲劳程度识别的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107776580B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201711138762.8
申请日：2017-11-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于处理信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：执行以下处理步骤：响应于获取到驾驶员的疲劳特征信息，则在预设的疲劳特征标识集合中确定目标疲劳特征标识，其中，疲劳特征标识具有对应的分值，疲劳特征信息包括目标疲劳特征标识所指示的疲劳特征；如果当前时刻到达指定时间，则确定在当前时刻的前预定时间段内确定的目标疲劳特征标识所对应的分值的总和；确定预设的数值范围集合中是否存在包含该总和的目标数值范围，若是，则基于目标数值范围进行提示操作；如果当前时刻没有到达指定时间，则继续执行处理步骤。该实施方式实现了富于针对性的信息处理。
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公开(公告)号：CN107832721A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711139967.8
申请日：2017-11-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00845 , G06K9/00255 , G06K9/00268 , G06K9/00288
Abstract: 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取类别标识集合和驾驶员的经预处理后的证件照片；基于证件照片和各个类别标识对应的第一向量确定目标类别标识；执行以下处理步骤：获取驾驶员的人脸图像；对于预设的人脸部位标识，确定人脸图像中的人脸部位区域内的人脸部位是否处于该人脸部位标识对应的状态标识所指示的状态；若当前时刻到达指定时间，则基于目标类别标识对应的疲劳阈值和在当前时刻的前预设时间段内确定的与人脸部位区域相应的状态确定驾驶员是否处于疲劳状态，在确定驾驶员处于疲劳状态时输出提示信息；若当前时刻未到达指定时间，则继续该处理步骤。该实施方式实现了富于针对性的信息输出。
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公开(公告)号：CN107844777B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201711137995.6
申请日：2017-11-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取驾驶人员在驾驶过程中的第一驾驶视频；获取该驾驶人员在该驾驶过程中的、视频采集时间在该第一驾驶视频之前的第二驾驶视频；将该第一驾驶视频和该第二驾驶视频导入预先建立的对比模型，生成指示信息，其中，该对比模型用于表征第一驾驶视频和第二驾驶视频两者与指示信息之间的对应关系，指示信息用于指示第一驾驶视频和第二驾驶视频中的、在视频采集期间驾驶人员更为疲惫的驾驶视频。该实施方式丰富了所生成的信息的种类。
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公开(公告)号：CN109523652A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811149959.6
申请日：2018-09-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种基于驾驶行为的保险的处理方法、装置、设备及存储介质。本发明的基于驾驶行为的保险的处理方法，包括：获取驾驶员驾车图像和车辆状态信息，对所述驾驶员驾车图像和所述车辆状态信息进行分析，确定驾驶员的驾驶行为是否属于违规类型，若属于，则向云服务器发送所述驾驶员的驾驶行为对应的违规数据，以使所述云服务器基于所述违规数据构建车险精算模型，所述车险精算模型用于基于驾驶行为的保险的费用确定。本申请实施例可以提升车险精算模型的准确性。
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公开(公告)号：CN107918764A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711135717.7
申请日：2017-11-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06K9/00845 , G06K9/00744 , G06K9/6256
Abstract: 本申请实施例公开了信息输出方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取记录有目标驾驶员的驾车过程的目标视频；将目标视频输入至预先训练的深度学习模型，得到目标驾驶员的预测驾驶类型，其中，深度学习模型用于表征记录有驾驶员的驾车过程的视频与驾驶员的预测驾驶类型之间的对应关系；将目标驾驶员的预测驾驶类型在预设的违规驾驶类型集合中进行匹配；响应于目标驾驶员的预测驾驶类型在违规驾驶类型集合中匹配成功，获取与匹配成功的违规驾驶类型相关联的提示信息；输出提示信息。该实施方式能够确定驾驶员在驾车过程中是否出现违规驾驶的情况，并在出现违规驾驶的情况时输出提示信息，有助于减少因违规驾驶所造成的交通事故。
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