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公开(公告)号:CN117009705A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202311149021.5
申请日:2023-09-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/958 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本公开提供了一种网页质量评价方法,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、自然语言处理、智能搜索、智能推荐技术领域。具体实现方案为:响应于接收到针对目标网页的质量评价请求,获取目标网页的网页内容信息和网页结构信息;根据网页内容信息,确定目标网页的内容质量特征;根据网页结构信息,确定目标网页的结构质量特征;以及根据内容质量特征和结构质量特征,确定目标网页的质量评价结果。本公开还提供了一种网页质量评价模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质。
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公开(公告)号:CN112541513B
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN201910893080.0
申请日:2019-09-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。具体实现方案为:获取样本数据对应的各特征数据;从外存中查询各特征数据分别对应的权值参数,根据查询结果确定各特征数据的权值参数,并将各特征数据与权值参数对应存储至显存中;其中,权值参数表征对应特征数据的重要程度;通过GPU从显存中读取各特征数据和各特征数据的权值参数,利用读取的数据进行模型训练,并根据训练结果更新显存中的各权值参数;获取显存中更新后的权值参数,并利用更新后的权值参数更新外存中对应的权值参数。本申请实施例的技术方案减少了存储模型训练样本所需投入的内存资源,减少了资源开销,同时提升了所训练任务的稳定性。
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公开(公告)号:CN112541513A
公开(公告)日:2021-03-23
申请号:CN201910893080.0
申请日:2019-09-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。具体实现方案为:获取样本数据对应的各特征数据;从外存中查询各特征数据分别对应的权值参数,根据查询结果确定各特征数据的权值参数,并将各特征数据与权值参数对应存储至显存中;其中,权值参数表征对应特征数据的重要程度;通过GPU从显存中读取各特征数据和各特征数据的权值参数,利用读取的数据进行模型训练,并根据训练结果更新显存中的各权值参数;获取显存中更新后的权值参数,并利用更新后的权值参数更新外存中对应的权值参数。本申请实施例的技术方案减少了存储模型训练样本所需投入的内存资源,减少了资源开销,同时提升了所训练任务的稳定性。
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公开(公告)号:CN104992706A
公开(公告)日:2015-10-21
申请号:CN201510251387.2
申请日:2015-05-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G10L15/02 , G06F16/9535 , G10L15/26 , G10L17/26 , G10L25/48 , G10L25/54 , G10L2015/227
Abstract: 本发明提供了一种基于语音的信息推送方法及装置,其中的方法包括:接收语音;获取所述语音中的至少一个声音特征信息;根据所述至少一个声音特征信息将待发送的信息推送给所述语音对应的用户。通过该方法通过语音中的声音特征信息将待发送的信息进行推送,可以针对不同的用户特征进行精准的个性化服务,增加了信息推送的准确性,满足了用户的个性化需求。
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