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公开(公告)号：CN114172725B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202111485889.3
申请日：2021-12-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F16/958
Abstract: 本公开提供了一种非法网站的处理方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，尤其大数据技术领域。具体实现方案为：确定非法网站；基于网站之间的链接指向关系，确定非法网站的候选传播网站；根据所述候选传播网站进行分析，确定非法网站的源头传播网站。本公开实施例能够提高非法网站的处理效率。
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公开(公告)号：CN104899279A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510289949.2
申请日：2015-05-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/28
Abstract: 本发明提供一种用于数据处理的系统以及数据处理的方法，所述系统包括知识库模块，用于存储计算机可识别的用于描述知识的数据；检索模块，用于接收知识计算应用发送的检索语句，根据所述检索语句检索所述知识库模块中的数据，并且将所述检索的结果反馈至所述知识计算应用。根据本发明提供的技术方案，可以通过检索的方式将数据筛选抽象为对知识的查询检索，将计算过程和数据筛选过程解耦，从而简化和加快知识计算的过程。
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公开(公告)号：CN104331600A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410522719.1
申请日：2014-09-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于因子图模型的自诊模型训练方法和装置。所述基于因子图模型的自诊模型训练方法包括：从收集到的专业知识数据中提取专业知识特征数据，并从收集到的医患交流数据中提取医患交流特征数据，其中，所述专业知识特征数据以及所述医患交流特征数据中均存储有疾病与症状之间的对应关系；根据所述专业知识特征数据以及所述医患交流特征数据的内容构建包括潜藏层的稀疏因子图模型；利用所述专业知识特征数据以及所述医患交流特征数据对所述稀疏因子图模型进行迁移训练，直至所述稀疏因子图模型的参数全部收敛。所述基于因子图模型的自诊模型训练方法和装置同时解决了领域知识偏差以及经验数据稀疏的问题。
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公开(公告)号：CN114172725A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111485889.3
申请日：2021-12-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F16/958
Abstract: 本公开提供了一种非法网站的处理方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，尤其大数据技术领域。具体实现方案为：确定非法网站；基于网站之间的链接指向关系，确定非法网站的候选传播网站；根据所述候选传播网站进行分析，确定非法网站的源头传播网站。本公开实施例能够提高非法网站的处理效率。
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公开(公告)号：CN110163903B
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN201910447312.X
申请日：2019-05-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 王浩
IPC: G06T7/55
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110163903A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910447312.X
申请日：2019-05-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 王浩
IPC: G06T7/55
Abstract: 本发明实施例公开了一种三维图像的获取及图像定位方法、装置、设备和存储介质。所述三维图像的获取方法包括：获取目标二维图像及其对应的点云数据；根据点云数据的采集设备对应的三维坐标及目标二维图像的采集设备对应的二维坐标间的坐标对应关系，将目标二维图像中的二维图像点的特征向量赋予点云数据中的三维图像点；根据点云数据中具有特征向量的三维图像点，得到目标二维图像对应的三维场景图像。本发明实施例的技术方案实现了提高基于二维图像对场景进行重建的准确度，可对大规模场景进行准确地三维重建，重建得到的三维图像与真实场景之间几乎无尺度差，还实现了通过较小的计算量简便、快速地获取二维图像对应的拍摄设备姿态。
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公开(公告)号：CN104331600B
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201410522719.1
申请日：2014-09-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于因子图模型的自诊模型训练方法和装置。所述基于因子图模型的自诊模型训练方法包括：从收集到的专业知识数据中提取专业知识特征数据，并从收集到的医患交流数据中提取医患交流特征数据，其中，所述专业知识特征数据以及所述医患交流特征数据中均存储有疾病与症状之间的对应关系；根据所述专业知识特征数据以及所述医患交流特征数据的内容构建包括潜藏层的稀疏因子图模型；利用所述专业知识特征数据以及所述医患交流特征数据对所述稀疏因子图模型进行迁移训练，直至所述稀疏因子图模型的参数全部收敛。所述基于因子图模型的自诊模型训练方法和装置同时解决了领域知识偏差以及经验数据稀疏的问题。
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公开(公告)号：CN106095496A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610395179.4
申请日：2016-06-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F9/445
CPC classification number: G06F8/62
Abstract: 本发明的目的是提供一种用于确定卸载原因的方法和装置。根据本发明的方法包括以下步骤：用户卸载应用时，获取与该应用对应的一项或多项关键路径信息，其中，所述关键路径信息用于指示从预定起始点到预定结束点所经历的各个节点；基于所述关键路径信息和预定的选择规则，选择其中可能导致用户卸载所述应用的至少一项问题路径或问题节点。本发明具有以下优点：通过基于关键路径信息来选择其中可能导致用户卸载应用的问题路径或问题节点，从而能够自动分析应用卸载原因并定位到相应的问题路径或问题节点，无需用户通过输入或选择卸载原因等方式进行反馈，减少了用户操作，提高了效率。
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公开(公告)号：CN106095660B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201610417072.5
申请日：2016-06-14
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种应用的质量监控方法及装置。本发明实施例通过监控指定应用所占用的操作系统资源，进而根据所述操作系统资源，获得所述指定应用的应用质量，若所述应用质量不满足质量要求，进一步获取所述指定应用的运行数据，使得能够上报所述指定应用的运行数据，无需用户参与，即可实现应用的质量监控，操作简单，且正确率高，从而提高了应用的质量监控的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN106095660A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610417072.5
申请日：2016-06-14
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F11/3452 , G06F11/302
Abstract: 本发明提供一种应用的质量监控方法及装置。本发明实施例通过监控指定应用所占用的操作系统资源，进而根据所述操作系统资源，获得所述指定应用的应用质量，若所述应用质量不满足质量要求，进一步获取所述指定应用的运行数据，使得能够上报所述指定应用的运行数据，无需用户参与，即可实现应用的质量监控，操作简单，且正确率高，从而提高了应用的质量监控的效率和可靠性。
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