公开(公告)号：CN104239500A

公开(公告)日：2014-12-24

申请号：CN201410459501.6

申请日：2014-09-10

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 曾刚 ,  陆彬 ,  李岱峰 ,  伊凯

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30292 ,  G06F17/30294 ,  G06F17/30342 ,  G06F17/30421 ,  G06F17/3046 ,  G06F17/30489 ,  G06F17/30595 ,  G06F17/30598 ,  G06F17/30864 ,  G06F17/30867

Abstract: 本发明实施例公开了一种保健食品关联知识库构建方法和装置。所述保健食品关联知识库构建方法包括：利用预置的保健食品知识库中保健食品的名称关键词检索参考信息源；利用对所述参考信息源的检索结果建立关于所述保健食品的描述语料库；利用预先配置的疾病词典对所述描述语料库中所述保健食品的描述语料进行分词；根据分词结果，建立所述保健食品与所述描述语料中出现的疾病之间的关联关系。本发明实施例提供的保健食品关联知识库构建方法和装置能够向用户提供关于保健食品的详细信息。

公开(公告)号：CN104239500B

公开(公告)日：2017-10-27

申请号：CN201410459501.6

申请日：2014-09-10

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 曾刚 ,  陆彬 ,  李岱峰 ,  伊凯

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明实施例公开了一种保健食品关联知识库构建方法和装置。所述保健食品关联知识库构建方法包括：利用预置的保健食品知识库中保健食品的名称关键词检索参考信息源；利用对所述参考信息源的检索结果建立关于所述保健食品的描述语料库；利用预先配置的疾病词典对所述描述语料库中所述保健食品的描述语料进行分词；根据分词结果，建立所述保健食品与所述描述语料中出现的疾病之间的关联关系。本发明实施例提供的保健食品关联知识库构建方法和装置能够向用户提供关于保健食品的详细信息。

公开(公告)号：CN104331600B

公开(公告)日：2018-07-17

申请号：CN201410522719.1

申请日：2014-09-30

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 李岱峰 ,  伊凯 ,  李子龙 ,  曾刚 ,  钱立伟 ,  陆彬 ,  全伟 ,  李理 ,  白晓航 ,  王浩

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于因子图模型的自诊模型训练方法和装置。所述基于因子图模型的自诊模型训练方法包括：从收集到的专业知识数据中提取专业知识特征数据，并从收集到的医患交流数据中提取医患交流特征数据，其中，所述专业知识特征数据以及所述医患交流特征数据中均存储有疾病与症状之间的对应关系；根据所述专业知识特征数据以及所述医患交流特征数据的内容构建包括潜藏层的稀疏因子图模型；利用所述专业知识特征数据以及所述医患交流特征数据对所述稀疏因子图模型进行迁移训练，直至所述稀疏因子图模型的参数全部收敛。所述基于因子图模型的自诊模型训练方法和装置同时解决了领域知识偏差以及经验数据稀疏的问题。

公开(公告)号：CN104331600A

公开(公告)日：2015-02-04

申请号：CN201410522719.1

申请日：2014-09-30

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 李岱峰 ,  伊凯 ,  李子龙 ,  曾刚 ,  钱立伟 ,  陆彬 ,  全伟 ,  李理 ,  白晓航 ,  王浩

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于因子图模型的自诊模型训练方法和装置。所述基于因子图模型的自诊模型训练方法包括：从收集到的专业知识数据中提取专业知识特征数据，并从收集到的医患交流数据中提取医患交流特征数据，其中，所述专业知识特征数据以及所述医患交流特征数据中均存储有疾病与症状之间的对应关系；根据所述专业知识特征数据以及所述医患交流特征数据的内容构建包括潜藏层的稀疏因子图模型；利用所述专业知识特征数据以及所述医患交流特征数据对所述稀疏因子图模型进行迁移训练，直至所述稀疏因子图模型的参数全部收敛。所述基于因子图模型的自诊模型训练方法和装置同时解决了领域知识偏差以及经验数据稀疏的问题。