公开(公告)号：CN106062738B

公开(公告)日：2019-07-16

申请号：CN201380081610.2

申请日：2013-11-12

Applicant: 皮沃塔尔软件公司

Inventor： 赵艳慧 ,  高小明 ,  韩冷 ,  李雄 ,  李烨

IPC: G06F11/34 ,  G06F11/30 ,  G06F16/25 ,  G06F16/28

CPC classification number: G06F16/24 ,  G06F11/3006 ,  G06F11/3065 ,  G06F11/3495 ,  G06F16/21 ,  G06F16/25 ,  G06F16/28 ,  H04L67/10

Abstract: 用于作业管理的方法、系统以及设备，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。所述方法中的一个包括从可插状态报告器接收多个作业中的每一个的状态报告。所述作业由分布式计算系统中的应用执行。所述应用是在至少两个不同的软件框架中开发的。每个作业的作业类型被确定。与所述作业类型相关联的特定状态处理机被选择来确定所述作业的指定状态信息。所述指定状态信息被存储在状态数据库中并且与所述作业相关联。

公开(公告)号：CN108701154A

公开(公告)日：2018-10-23

申请号：CN201780013415.4

申请日：2017-02-24

Applicant: 克里斯普智能私人有限公司

Inventor： 沃根·诺西纳格尔

IPC: G06F17/30 ,  G06Q10/00

CPC classification number: G06F16/254 ,  G06F16/24554 ,  G06F16/25 ,  G06F16/28 ,  G06Q10/087 ,  G06Q10/10 ,  G06Q30/02

Abstract: 提供了一种数据源系统不可知的事实分区信息存储库系统，所述事实分区信息存储库系统包括：数据存储库，所述数据存储库包括：多个事实分区；多个维度，所述多个维度与所述事实分区相关地进行存储，所述多个维度由每个所述事实分区共享；以及多个数据源系统特定数据映射；数据接收器，所述数据接收器用于从多个数据源系统接收数据；以及数据映射器，所述数据映射器用于使用所述多个数据源系统特定数据映射将数据分区成所述多个事实分区。

公开(公告)号：CN107958044A

公开(公告)日：2018-04-24

申请号：CN201711190694.X

申请日：2017-11-24

Applicant: 清华大学

Inventor： 龙明盛 ,  王建民 ,  高志烽 ,  王韫博

IPC: G06F17/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06F16/28 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于深度时空记忆网络的高维序列数据预测方法和系统，方法包括：将高维序列数据输入训练好的预测循环神经网络模型，获取预测结果；其中，训练好的预测循环神经网络模型通过如下步骤获取：根据第一输入门、第一遗忘门和第一输入调制门搭建任一时刻记忆；根据第二输入门、第二遗忘门和第二输入调制门搭建任一层记忆；搭建任一输出门；更新任一隐藏状态；基于任一时刻记忆、任一层记忆和更新的任一隐藏状态构建任一时空记忆单元；搭建预测循环神经网络模型，将张量序列数据输入预测循环神经网络模型进行训练，获得训练好的预测循环神经网络模型。本发明使得预测的结果能够涵盖时间维度和空间维度的趋势，预测结果更加精准。

公开(公告)号：CN104881465A

公开(公告)日：2015-09-02

申请号：CN201510271140.7

申请日：2015-05-26

Applicant: 北京挺软科技有限公司

Inventor： 冯昱川

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/28

Abstract: 一种只读内存数据库的实现方法和系统是以大批量数据处理方式为主的内存数据库系统。方法包括将数据批量加载到内存表中；遍历表的全部数据以实现条件查询、聚合运算；表中的数据批量卸载；不支持表中记录逐条加载或删除；不支持表中数据的更新操作。本发明尤其适用商业智能场景下大规模数据的高频查询和计算，不但查询、计算的效率高，而且支持高并发访问。

公开(公告)号：CN104199870A

公开(公告)日：2014-12-10

申请号：CN201410408493.2

申请日：2014-08-19

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 张润莲 ,  武小年 ,  张明玲 ,  李园园 ,  杨宇洋

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/2468 ,  G06F16/28

Abstract: 基于混沌搜索的LS-SVM预测模型的建立方法，包括下述步骤：A）建立样本训练数据集；B）计算模型系数；C）采用混沌搜索改进算法进行寻优，获得待优化函数的最小值和最优混沌变量；D）确定优化的LS-SVM预测模型；E）样本更新处理。本发明通过混沌搜索改进算法对模型参数寻优后建立的LS-SVM自适应资源预测模型，能对云计算中的预测对象运行状态进行动态预测，预测结果具有很好的自适应性，能确保预测结果更加逼近预测对象的真实值。该模型缓解了混沌搜索对初值的敏感性，且在混沌迭代搜索过程中，通过对混沌变量的调整，使得其第二次搜索能够在最优解的邻域内快速搜索，提高搜索效率，并减少陷入局部最优的可能。

公开(公告)号：CN109416684A

公开(公告)日：2019-03-01

申请号：CN201780041160.2

申请日：2017-06-16

Applicant: 伊姆西IP控股有限责任公司

Inventor： D·S·赖纳 ,  N·南达 ,  T·布鲁斯

IPC: G06F16/25

CPC classification number: G06F16/25 ,  G06F16/28 ,  G06F16/90 ,  H04L41/5019

Abstract: 一个实施例中的装置包括摄取管理器、与摄取管理器相关联的多个摄取引擎、以及被配置为在摄取管理器的控制下从摄取引擎接收数据的分析平台。所述摄取管理器被配置为结合向所述分析平台的多个分析工作空间中的给定分析工作空间提供数据来与所述摄取引擎中的一个或多个交互。例如分析平台的分析工作空间示意性地被配置为在摄取管理器的控制下从摄取引擎的相应潜在不相交的子集接收数据。附加地或替代地，摄取管理器可以被配置为实现分析平台的分析工作空间中的一个或多个的数据即服务功能。

公开(公告)号：CN107172192A

公开(公告)日：2017-09-15

申请号：CN201710464285.8

申请日：2017-06-19

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 薛涛 ,  尤晓青

IPC: H04L29/08 ,  G06F17/30

CPC classification number: H04L67/10 ,  G06F16/22 ,  G06F16/252 ,  G06F16/28 ,  G06F16/284 ,  H04L67/1097

Abstract: 本发明公开的基于混合存储的SaaS网络管理系统数据管理框架，包括有四个层次，分别为：租户和采集层；SaaS网管系统应用中心层；数据访问接口层；数据库层。本发明基于混合存储的SaaS网络管理系统数据管理框架，解决了现有SaaS多租户网管系统数据存储容量有限，无法满足租户要求的问题。

公开(公告)号：CN106649711A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201611187223.9

申请日：2016-12-21

Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 成月良 ,  朱守让 ,  王伟 ,  吴多胜

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/28

Abstract: 本发明公开了一种基于Redis实时数据库的分布式前置采集系统，包括系统管理模块、通讯规约处理模块、分布式前置通讯模块、分布式前置断点续传模块、Redis实时数据库模块、Redis实时数据库服务端模块、Redis实时数据库客户端模块；实现了前置采集系统的独立部署，解决了EMS系统中传统前置采集模块工作需要EMS中基础支撑平台，不能单独部署问题，实现了大批量分布式子站设备的接入，可以动态扩展采集规模。基于Redis实时数据库的分布式前置采集系统还解决了EMS主站与各子站设备在通讯链路中断情况下的数据丢失问题，提高了EMS主站与各子站设备的通信安全性、可靠性。

公开(公告)号：CN106649708A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201611186259.5

申请日：2013-08-29

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 毕杰山 ,  智伟

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/2228 ,  G06F16/221 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/24562 ,  G06F16/28 ,  G06F16/289

Abstract: 本发明公开了一种存储数据的方法和装置。该方法包括：确定待存储到KeyValue类型分布式数据库中的至少两个数据对象的相同的列属性；确定该至少两个数据对象中的每个数据对象在KeyValue类型分布式数据库中的行标识的格式，该行标识的格式包括该相同的列属性和数据对象标识，不同数据对象的数据对象标识在该行标识的格式中的位置相同且位于该相同的列属性之后；根据每个数据对象的行标识的格式，确定每个数据对象的每条数据记录的行标识的值；在KeyValue类型分布式数据库中存储每条数据记录的行标识的值和每条数据记录，该每条数据记录的行标识的值作为该每条数据记录在KeyValue类型分布式数据库中的主索引。本发明实施例的存储数据的方法和装置，能够提高查询数据的效率。

公开(公告)号：CN106204374A

公开(公告)日：2016-12-07

申请号：CN201610527194.X

申请日：2016-07-04

Applicant: 黄可欣

Inventor： 黄可欣

IPC: G06Q50/20 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06Q50/205 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明公开了一种用于教育大数据处理的系统，包括POI文件处理模块和控制面板，所述POI文件处理模块包括JDBC服务器，所述JDBC服务器的输出端连接有数据接收层，所述数据接收层通过网络覆盖器连接在接收机的输入端，所述接收机内安装有集成电路板，所述集成电路板上焊接有多级滤波器电路：初级为射频滤波器，所述射频滤波器的输出端连接有开关电源组，所述开关电源组的输出端连接有信号调节电路，所述信号调节电路的输出端连接有示波器；所述控制面板内安装有数字信号处理器和嵌入式处理器，所述数字信号处理器的通信数据端口通过无线适配器与嵌入式处理器，嵌入式处理器连接有数据存储器、无线数据接收器和串口通信模块。