信息推荐方法及装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108491529A

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201810266958.3

    申请日:2018-03-28

    Inventor: 牛化康

    Abstract: 本发明提出一种信息推荐方法及装置,其中方法包括:获取待推荐用户的历史行为数据;其中包括:待推荐用户在预设历史时间段内点击过的信息流;获取信息流中的关键词,生成关键词文本;将关键词文本输入预设的文档主题生成模型LDA,得到待推荐用户对应的LDA向量;LDA向量中包括:关键词文本属于各个主题的概率;根据待推荐用户对应的LDA向量,以及各个候选用户对应的LDA向量,确定待推荐用户对应的相似用户;根据相似用户的历史行为数据,向待推荐用户推荐信息流,从而能够及时结合历史行为数据以及LDA模型获取待推荐用户对应的LDA向量,避免用户模型的使用,且根据各用户对应的LDA向量进行相似用户的计算,计算量小,计算速度快,能够满足实时要求。

    信息推荐方法及装置
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108491529B

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN201810266958.3

    申请日:2018-03-28

    Inventor: 牛化康

    Abstract: 本发明提出一种信息推荐方法及装置,其中方法包括:获取待推荐用户的历史行为数据;其中包括:待推荐用户在预设历史时间段内点击过的信息流;获取信息流中的关键词,生成关键词文本;将关键词文本输入预设的文档主题生成模型LDA,得到待推荐用户对应的LDA向量;LDA向量中包括:关键词文本属于各个主题的概率;根据待推荐用户对应的LDA向量,以及各个候选用户对应的LDA向量,确定待推荐用户对应的相似用户;根据相似用户的历史行为数据,向待推荐用户推荐信息流,从而能够及时结合历史行为数据以及LDA模型获取待推荐用户对应的LDA向量,避免用户模型的使用,且根据各用户对应的LDA向量进行相似用户的计算,计算量小,计算速度快,能够满足实时要求。

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