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公开(公告)号：CN111382562B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202010147508.X
申请日：2020-03-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司 , 上海小度技术有限公司
IPC: G06F40/194 , G10L15/02 , G10L15/10 , G10L15/26
Abstract: 本实施例提供的文本相似度的确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及一种自然语言处理技术，具体通过获取待处理的第一文本和第二文本以及对应的第一音节信息和第二音节信息；其中，第一音节信息包括第一文本中的每个字符的音节；第二音节信息包括第二文本中的每个字符的音节；并利用预设的音节相似度词典，确定第一音节信息中的每个音节，与第二音节信息中的每个音节之间的相似度取值；根据各相似度取值，确定第一文本和第二文本之间的相似度。本申请获得的相似度是基于文本的字符对应的音节来确定的，从而在对于用户语音的相似识别上有着良好的识别准确率，进而智能问答系统的输(56)对比文件Tomas Balyo 等.Optimal Longest Pathsby Dynamic Programming《.arxiv.org》.2017,1-11.
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公开(公告)号：CN111382562A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010147508.X
申请日：2020-03-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/194 , G10L15/02 , G10L15/10 , G10L15/26
Abstract: 本实施例提供的文本相似度的确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及一种自然语言处理技术，具体通过获取待处理的第一文本和第二文本以及对应的第一音节信息和第二音节信息；其中，第一音节信息包括第一文本中的每个字符的音节；第二音节信息包括第二文本中的每个字符的音节；并利用预设的音节相似度词典，确定第一音节信息中的每个音节，与第二音节信息中的每个音节之间的相似度取值；根据各相似度取值，确定第一文本和第二文本之间的相似度。本申请获得的相似度是基于文本的字符对应的音节来确定的，从而在对于用户语音的相似识别上有着良好的识别准确率，进而智能问答系统的输出问答的准确性。
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公开(公告)号：CN108881466B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201810725631.8
申请日：2018-07-04
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04L29/08 , G06F16/332
Abstract: 本申请公开了交互方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于确定用户输入的请求信息满足引导条件，生成引导信息，以及将引导信息反馈给用户，引导条件包括以下之一：关联有多个查询意图、未关联有查询意图；基于请求信息和用户输入的对应于引导信息的反馈信息，生成意图明确请求信息，以及将与意图明确请求信息绑定的推送信息反馈给用户。实现了在与用户交互的过程中，针对用户输入的请求信息关联有多个查询意图、不完整等情况，通过与用户的交互，确定出关联有明确的查询意图的意图明确请求信息，利用意图明确请求信息获取到相应的推送信息反馈给用户，提升在与用户交互的过程中，反馈给用户期望获取的信息的准确度。
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公开(公告)号：CN110909136A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201910959770.1
申请日：2019-10-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/295
Abstract: 本申请公开了满意度预估模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域。具体实现方案为：根据智能对话系统的线上日志，训练意图预测模型；基于训练好的所述意图预测模型，根据所述线上日志，训练满意度预估模型，其中，所述满意度预估模型的结构中包括有所述意图预测模型的结构。本申请的技术方案，能够克服现有技术的满意度预估模型缺乏同类意图的泛化能力的不足，通过训练好的意图预测模型来实现对满意度预估模型的训练，可以实现对同类意图的泛化能力，使得同类意图具有相似的满意度，进而能够有效地提高满意度预估模型的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108881466A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810725631.8
申请日：2018-07-04
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了交互方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于确定用户输入的请求信息满足引导条件，生成引导信息，以及将引导信息反馈给用户，引导条件包括以下之一：关联有多个查询意图、未关联有查询意图；基于请求信息和用户输入的对应于引导信息的反馈信息，生成意图明确请求信息，以及将与意图明确请求信息绑定的推送信息反馈给用户。实现了在与用户交互的过程中，针对用户输入的请求信息关联有多个查询意图、不完整等情况，通过与用户的交互，确定出关联有明确的查询意图的意图明确请求信息，利用意图明确请求信息获取到相应的推送信息反馈给用户，提升在与用户交互的过程中，反馈给用户期望获取的信息的准确度。
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公开(公告)号：CN106557576A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201611053418.4
申请日：2016-11-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 殷超
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的提示信息推荐方法以及装置。其中方法包括：获取当前会话的文本内容，并获取文本内容的实体信息和意图信息；根据实体信息和意图信息生成当前环境的当前状态；根据当前状态和预先建立的增强学习模型生成与当前状态对应的多个动作信息；根据多个动作信息和文本内容的搜索结果生成多个与多个动作信息对应的待填充实体内容；将多个与多个动作信息对应的待填充实体内容，分别填充至与多个动作信息对应的预设的话术模板以生成多个提示信息，并将多个提示信息提供给用户。该方法通过考虑每一轮交互的质量指标，可以提高会话的整体满意度为最终指标，可以提升用户在会话中的满意度，提升了整个会话中的用户体验。
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公开(公告)号：CN106557576B
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201611053418.4
申请日：2016-11-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 殷超
IPC: G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的提示信息推荐方法以及装置。其中方法包括：获取当前会话的文本内容，并获取文本内容的实体信息和意图信息；根据实体信息和意图信息生成当前环境的当前状态；根据当前状态和预先建立的增强学习模型生成与当前状态对应的多个动作信息；根据多个动作信息和文本内容的搜索结果生成多个与多个动作信息对应的待填充实体内容；将多个与多个动作信息对应的待填充实体内容，分别填充至与多个动作信息对应的预设的话术模板以生成多个提示信息，并将多个提示信息提供给用户。该方法通过考虑每一轮交互的质量指标，可以提高会话的整体满意度为最终指标，可以提升用户在会话中的满意度，提升了整个会话中的用户体验。
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公开(公告)号：CN109857926A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910162577.5
申请日：2019-03-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/953 , G06F16/9538
Abstract: 本公开的实施例公开了用于呈现信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到当前查询信息，确定接收到当前查询信息的当前时刻与接收到上一查询信息的上一时刻的时间间隔；响应于确定时间间隔小于预先设定的间隔阈值，确定当前查询信息与上一查询信息的相似度；根据相似度确定针对当前查询信息的查询结果信息，以及呈现查询结果信息。该实施方式有助于实现将更加符合用户真实需求的查询结果信息呈现给用户。
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公开(公告)号：CN110909136B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201910959770.1
申请日：2019-10-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司 , 上海小度技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/295
Abstract: 本申请公开了满意度预估模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域。具体实现方案为：根据智能对话系统的线上日志，训练意图预测模型；基于训练好的所述意图预测模型，根据所述线上日志，训练满意度预估模型，其中，所述满意度预估模型的结构中包括有所述意图预测模型的结构。本申请的技术方案，能够克服现有技术的满意度预估模型缺乏同类意图的泛化能力的不足，通过训练好的意图预测模型来实现对满意度预估模型的训练，可以实现对同类意图的泛化能力，使得同类意图具有相似的满意度，进而能够有效地提高满意度预估模型的准确性。
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