公开(公告)号：CN110909136B

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN201910959770.1

申请日：2019-10-10

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司 ,  上海小度技术有限公司

Inventor： 李艾宇 ,  殷超

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/295

Abstract: 本申请公开了满意度预估模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域。具体实现方案为：根据智能对话系统的线上日志，训练意图预测模型；基于训练好的所述意图预测模型，根据所述线上日志，训练满意度预估模型，其中，所述满意度预估模型的结构中包括有所述意图预测模型的结构。本申请的技术方案，能够克服现有技术的满意度预估模型缺乏同类意图的泛化能力的不足，通过训练好的意图预测模型来实现对满意度预估模型的训练，可以实现对同类意图的泛化能力，使得同类意图具有相似的满意度，进而能够有效地提高满意度预估模型的准确性。

公开(公告)号：CN111382562B

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202010147508.X

申请日：2020-03-05

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司 ,  上海小度技术有限公司

Inventor： 李艾宇 ,  殷超

IPC: G06F40/194 ,  G10L15/02 ,  G10L15/10 ,  G10L15/26

Abstract: 本实施例提供的文本相似度的确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及一种自然语言处理技术，具体通过获取待处理的第一文本和第二文本以及对应的第一音节信息和第二音节信息；其中，第一音节信息包括第一文本中的每个字符的音节；第二音节信息包括第二文本中的每个字符的音节；并利用预设的音节相似度词典，确定第一音节信息中的每个音节，与第二音节信息中的每个音节之间的相似度取值；根据各相似度取值，确定第一文本和第二文本之间的相似度。本申请获得的相似度是基于文本的字符对应的音节来确定的，从而在对于用户语音的相似识别上有着良好的识别准确率，进而智能问答系统的输(56)对比文件Tomas Balyo 等.Optimal Longest Pathsby Dynamic Programming《.arxiv.org》.2017,1-11.

公开(公告)号：CN111382562A

公开(公告)日：2020-07-07

申请号：CN202010147508.X

申请日：2020-03-05

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 李艾宇 ,  殷超

IPC: G06F40/194 ,  G10L15/02 ,  G10L15/10 ,  G10L15/26

Abstract: 本实施例提供的文本相似度的确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及一种自然语言处理技术，具体通过获取待处理的第一文本和第二文本以及对应的第一音节信息和第二音节信息；其中，第一音节信息包括第一文本中的每个字符的音节；第二音节信息包括第二文本中的每个字符的音节；并利用预设的音节相似度词典，确定第一音节信息中的每个音节，与第二音节信息中的每个音节之间的相似度取值；根据各相似度取值，确定第一文本和第二文本之间的相似度。本申请获得的相似度是基于文本的字符对应的音节来确定的，从而在对于用户语音的相似识别上有着良好的识别准确率，进而智能问答系统的输出问答的准确性。

公开(公告)号：CN110909136A

公开(公告)日：2020-03-24

申请号：CN201910959770.1

申请日：2019-10-10

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 李艾宇 ,  殷超

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/295

Abstract: 本申请公开了满意度预估模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域。具体实现方案为：根据智能对话系统的线上日志，训练意图预测模型；基于训练好的所述意图预测模型，根据所述线上日志，训练满意度预估模型，其中，所述满意度预估模型的结构中包括有所述意图预测模型的结构。本申请的技术方案，能够克服现有技术的满意度预估模型缺乏同类意图的泛化能力的不足，通过训练好的意图预测模型来实现对满意度预估模型的训练，可以实现对同类意图的泛化能力，使得同类意图具有相似的满意度，进而能够有效地提高满意度预估模型的准确性。