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公开(公告)号：CN108510084B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201810299838.3
申请日：2018-04-04
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取第一样本图像以及与第一样本图像关联的标注信息，标注信息用于指示第一样本图像包括的至少一个目标区域的位置；从至少一个目标区域中选取目标区域；获取所选取的目标区域的尺寸；根据所获取的尺寸确定对第一样本图像执行缩放操作的缩放比例；根据缩放比例缩放第一样本图像得到第二样本图像；根据与第一样本图像关联的标注信息以及缩放比例生成与第二样本图像关联的标注信息。该实施方式提供了一种基于尺寸变化的信息生成机制，丰富了信息生成的方法。
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公开(公告)号：CN108710885A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810270483.5
申请日：2018-03-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06K9/4604 , G06K9/6256 , G06N3/084
Abstract: 本申请实施例公开了目标对象的检测方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：利用已训练的目标检测模型中的特征提取网络对已获取的待检测图像进行特征提取，得到待检测图像的特征图；利用目标检测模型中的目标对象检测网络对待检测图像的特征图进行处理，得到待检测图像中所包含的目标对象的检测结果，目标对象检测网络用于检测图像中的目标对象；利用目标检测模型中的质量检测网络对待检测图像的特征图进行处理，得到待检测图像中所包含的目标对象的成像质量的检测结果，质量检测网络用于检测图像中的目标对象的成像质量。该实施方式提升了目标对象检测的效率。
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公开(公告)号：CN108171212A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810055152.X
申请日：2018-01-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 杜康
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测目标的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测彩色图像和待检测深度图像，其中，待检测彩色图像和待检测深度图像包括待检测目标的图像区域；从待检测彩色图像中提取待检测目标的第一特征信息，并从待检测深度图像中提取待检测目标的第二特征信息；融合待检测目标的第一特征信息和待检测目标的第二特征信息，得到待检测目标的融合特征信息；将待检测目标的融合特征信息输入至预先训练的目标检测模型，得到待检测目标的类别和位置，其中，目标检测模型用于表征目标的融合特征信息与目标的类别和位置之间的对应关系。该实施方式结合彩色图像和深度图像进行目标检测，提高了目标检测的准确度。
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公开(公告)号：CN107590482A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710905911.2
申请日：2017-09-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 杜康
Abstract: 本申请实施例公开了信息生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测图像和预先对该待检测图像进行人脸检测后所得到的、用于指示该待检测图像中的人脸区域的人脸区域信息；将该人脸区域信息所指示的人脸区域进行扩大，并将扩大后的区域作为目标区域，截取该目标区域内的图像；将所截取的图像输入至预先训练的卷积神经网络，得到图像特征信息，其中，该卷积神经网络用于提取图像特征；对该图像特征信息进行解析，确定该目标区域内的图像中的各个人脸关键点的位置和各个人脸关键点未被遮挡的概率。该实施方式提高了信息生成的丰富度。
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公开(公告)号：CN108710885B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201810270483.5
申请日：2018-03-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了目标对象的检测方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：利用已训练的目标检测模型中的特征提取网络对已获取的待检测图像进行特征提取，得到待检测图像的特征图；利用目标检测模型中的目标对象检测网络对待检测图像的特征图进行处理，得到待检测图像中所包含的目标对象的检测结果，目标对象检测网络用于检测图像中的目标对象；利用目标检测模型中的质量检测网络对待检测图像的特征图进行处理，得到待检测图像中所包含的目标对象的成像质量的检测结果，质量检测网络用于检测图像中的目标对象的成像质量。该实施方式提升了目标对象检测的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107609536A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710911147.X
申请日：2017-09-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 杜康
Abstract: 本申请实施例公开了信息生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测图像和预先对该待检测图像进行人脸检测后所得的、用于指示该待检测图像中的人脸区域的人脸区域信息；基于该人脸区域信息，从该待检测图像中提取人脸图像；将该人脸图像输入预先训练的卷积神经网络，得到图像特征信息，其中，该卷积神经网络用于提取图像特征；对该图像特征信息进行解析，确定该人脸图像所包括的各个像素点归属于预设的类别标识集合中的每个类别标识所指示的类别的概率；基于该概率，生成用于指示该各个像素点所归属的类别的信息。该实施方式实现了富于针对性的信息生成。
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公开(公告)号：CN107590807A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710911138.0
申请日：2017-09-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 杜康
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测图像质量的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测图像和预先对该待检测图像进行人脸检测后所得的、用于指示该待检测图像中的人脸区域的人脸区域信息；基于该人脸区域信息，从该待检测图像中提取人脸图像；将该人脸图像输入预先训练的卷积神经网络，得到图像特征信息，其中，该卷积神经网络用于提取图像特征；对该图像特征信息进行解析，确定人脸关键点信息；基于该人脸关键点信息，确定该人脸图像的质量合格的概率；基于该概率，确定该人脸图像的质量是否合格。该实施方式提高了图像质量检测效率。
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公开(公告)号：CN107491771A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710858055.X
申请日：2017-09-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 杜康
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/2027 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例公开了人脸检测方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：提取待检测的、在暗光环境下所拍摄的暗光图像；将该暗光图像输入至预先训练的第一卷积神经网络，得到对该暗光图像进行预处理后的目标图像，其中，该第一卷积神经网络用于对暗光图像进行预处理；将该目标图像输入至预先训练的第二卷积神经网络，得到人脸检测结果，其中，该第二卷积神经网络用于表征图像与人脸检测结果的对应关系。该实施方式提高了对在暗光环境下所拍摄的图像的人脸检测的准确性。
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公开(公告)号：CN107622252B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201710908680.0
申请日：2017-09-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 杜康
Abstract: 本申请实施例公开了信息生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测图像和用于限定待检测图像的前一帧图像中的人脸区域的第一区域位置信息；基于第一区域位置信息，对待检测图像进行人脸关键点定位操作，得到待检测图像所包括的各个人脸关键点的坐标；基于各个人脸关键点的坐标，确定用于限定待检测图像中的人脸区域的第二区域位置信息；生成待检测图像和第二区域位置信息的对应关系信息。该实施方式实现了富于针对性的信息生成。
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公开(公告)号：CN108154196B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201810053763.0
申请日：2018-01-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 杜康
Abstract: 本申请实施例公开了用于输出图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标图像；将目标图像输入至预先训练的第一卷积神经网络，得到与目标图像对应的待检测特征图像，其中，第一卷积神经网络用于表征输入的图像与特征图像的对应关系；将待检测特征图像输入至预先训练的第一区域检测模型，得到第一检测结果图像并输出。该实施方式提高了识别图像中的目标区域的准确性。
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