-
公开(公告)号：CN108090468B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201810010839.1
申请日：2018-01-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 汤旭
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测人脸的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测图像；将待检测图像输入至预先训练的多层卷积神经网络，得到从第一预设层输出的第一人脸特征信息，从第二预设层输出的第二人脸特征信息和从第三预设层输出的第三人脸特征信息；对第一人脸特征信息和第二人脸特征信息进行解析，生成第一尺度的人脸检测结果；对第二人脸特征信息和第三人脸特征信息进行解析，生成第二尺度的人脸检测结果；将第一尺度的人脸检测结果和第二尺度的人脸检测结果进行结合，生成人脸检测结果。该实施方式不需要预先对图像进行多尺度变换，就能够同时对图像中的不同尺度的人脸图像区域进行检测，提高了多尺度人脸检测的效率。
-
公开(公告)号：CN108563982B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201810011481.4
申请日：2018-01-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 汤旭
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：从目标图像的目标位置，将预设的矩形框按照预设方向和预设移动距离在所述目标图像中进行至少一次移动，得到矩形框所框定的至少两个局部图像，其中，所述目标图像呈现有至少一个人脸；确定所述至少一个人脸中的各个人脸与所述至少两个局部图像中的至少一个局部图像的重叠度；按照重叠度从大到小的顺序，从所述至少一个局部图像中选取预设数量个局部图像；对所选取的预设数量个局部图像进行人脸检测。本申请通过框定至少两个局部图像以及确定重叠度，提高了人脸检测的召回率。
-
公开(公告)号：CN108509895A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810266050.2
申请日：2018-03-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 汤旭
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测人脸图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测图像；将待检测图像导入预先训练的神经网络模型，生成至少两组候选区域信息，其中，上述神经网络模型用于表征图像与至少两组候选区域信息的对应关系，上述神经网络模型包括用于输出特征图像的至少两个特征提取层，每组候选区域信息根据至少一个特征提取层输出的特征图像生成；根据所生成的至少两组候选区域信息，生成人脸图像位置信息，其中，上述人脸图像位置信息用于指示上述待检测图像中的人脸图像的位置。该实施方式丰富了人脸图像检测方式。
-
公开(公告)号：CN108470179A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810270454.9
申请日：2018-03-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测对象的方法和装置。上述方法的一具体实施方式包括：利用卷积神经网络的第一特征提取网络提取目标图像的特征，得到第一特征图；在第一特征图中确定第一候选区域以及在第一候选区域检测目标对象，得到第一特征图的第一目标对象检测结果；利用卷积神经网络的第二特征提取网络提取第一特征图的特征，得到第二特征图；在第二特征图中确定第二候选区域以及在第二候选区域中检测目标对象及目标对象的第一关联对象，生成第二特征图的第二目标对象检测结果，其中，第一关联对象为预设的、与目标对象存在位置关联的对象。该实施方式提高了目标对象检测的精确度。
-
公开(公告)号：CN108171191A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810011483.3
申请日：2018-01-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 汤旭
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/00268 , G06N3/0454 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测人脸的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测图像；通过预先训练的卷积神经网络的卷积层，提取待检测图像的特征信息；对特征信息进行聚类处理，得到人脸类信息以及非人脸类信息；确定人脸类信息的类内距离的值、人脸类信息与非人脸类信息的类间距离的值；基于所提取的特征信息、类内距离的值以及类间距离的值，生成检测结果。该实施方式丰富了人脸检测的检测方式，有助于提高人脸检测的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108256451B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201810011123.3
申请日：2018-01-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 汤旭
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测人脸的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测图像；使用目标矩形框在待检测图像上每次移动单次移动距离，确定移动初始位置以及每次移动后目标矩形框所框选的图像区域，得到图像区域集合，其中，单次移动距离是基于目标矩形框的边长确定的；针对图像区域集合中的每个图像区域，生成该图像区域的人脸检测结果。该实施方式丰富了人脸检测的方式，有助于提高人脸检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN108470179B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201810270454.9
申请日：2018-03-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测对象的方法和装置。上述方法的一具体实施方式包括：利用卷积神经网络的第一特征提取网络提取目标图像的特征，得到第一特征图；在第一特征图中确定第一候选区域以及在第一候选区域检测目标对象，得到第一特征图的第一目标对象检测结果；利用卷积神经网络的第二特征提取网络提取第一特征图的特征，得到第二特征图；在第二特征图中确定第二候选区域以及在第二候选区域中检测目标对象及目标对象的第一关联对象，生成第二特征图的第二目标对象检测结果，其中，第一关联对象为预设的、与目标对象存在位置关联的对象。该实施方式提高了目标对象检测的精确度。
-
公开(公告)号：CN108171191B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201810011483.3
申请日：2018-01-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 汤旭
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测人脸的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测图像；通过预先训练的卷积神经网络的卷积层，提取待检测图像的特征信息；对特征信息进行聚类处理，得到人脸类信息以及非人脸类信息；确定人脸类信息的类内距离的值、人脸类信息与非人脸类信息的类间距离的值；基于所提取的特征信息、类内距离的值以及类间距离的值，生成检测结果。该实施方式丰富了人脸检测的检测方式，有助于提高人脸检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN108510084A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810299838.3
申请日：2018-04-04
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取第一样本图像以及与第一样本图像关联的标注信息，标注信息用于指示第一样本图像包括的至少一个目标区域的位置；从至少一个目标区域中选取目标区域；获取所选取的目标区域的尺寸；根据所获取的尺寸确定对第一样本图像执行缩放操作的缩放比例；根据缩放比例缩放第一样本图像得到第二样本图像；根据与第一样本图像关联的标注信息以及缩放比例生成与第二样本图像关联的标注信息。该实施方式提供了一种基于尺寸变化的信息生成机制，丰富了信息生成的方法。
-
公开(公告)号：CN108446659A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810266087.5
申请日：2018-03-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 汤旭
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测人脸图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测特征图像，其中，上述待检测特征图像提取自待检测图像；将上述待检测特征图像导入预先训练的第一分类模型，生成上述待检测图像属于预定义种类别中各个类别的概率值，其中，上述预定义种类别为至少三种类别，上述至少三种类别包括人脸图像类和至少两种非人脸图像类，上述第一分类模型用于表征特征图像与至少三个概率值的对应关系；根据上述待检测图像属于非人脸图像类的至少两个概率值和属于人脸图像类的概率值，确定上述待检测图像是否是人脸图像。该实施方式丰富了人脸图像检测方式。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.033 seconds)
