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公开(公告)号:CN108229376B
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN201711478427.2
申请日:2017-12-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor: 洪智滨
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测眨眼的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括:从记录人脸的视频中提取两帧人脸图像;从上述两帧人脸图像中分别提取第一待处理眼睛图像和第二待处理眼睛图像,并通过设定的标记点将上述第一待处理眼睛图像和第二待处理眼睛图像对齐,上述标记点用于标记眼睛图像的设定位置;获取对齐后的上述第一待处理眼睛图像和第二待处理眼睛图像之间的差分图像,上述差分图像用于表征上述第一待处理眼睛图像和第二待处理眼睛图像之间的像素区别;将上述差分图像导入预先训练的眨眼检测模型,得到眨眼检测标签,上述眨眼检测模型用于匹配对应差分图像的眨眼检测标签。该实施方式提高了识别眨眼过程的速度和准确性。
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公开(公告)号:CN108229375B
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN201711477257.6
申请日:2017-12-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor: 洪智滨
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测人脸图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:接收第一图像采集设备和第二图像采集设备分别采集的目标对象的第一人脸图像和第二人脸图像;根据第一人脸图像生成第三人脸图像,其中,第三人脸图像是与第二人脸图像的采集角度相同的立体人脸图像;将第三人脸图像与第二人脸图像进行匹配;根据匹配结果,生成目标对象的检测结果。该实施方式可以实现对平面人脸图像的检测。
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公开(公告)号:CN108509888B
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN201810256950.9
申请日:2018-03-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor: 洪智滨
IPC: G06V10/774 , G06V40/16 , G06V40/40 , G06K9/62
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取预定数量个人脸图像,其中,预定数量个人脸图像是采用预先确定的波长集合中的各个波长的光分别对目标人脸进行照射以及成像得到的,波长集合中的波长的数量为预定数量;确定预定数量个人脸图像组成的张量数据;将张量数据输入至预先训练的活体检测模型,生成检测结果,其中,活体检测模型用于确定输入的张量数据对应的目标人脸是否为活体人脸。该实施方式提高了活体检测的灵活性,有助于提高活体检测的准确性。
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公开(公告)号:CN108537152A
公开(公告)日:2018-09-14
申请号:CN201810259543.3
申请日:2018-03-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测活体的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取待检测人脸图像;将待检测人脸图像输入预先训练的特征提取模型,得到与待检测人脸图像对应的图像特征,其中,特征提取模型用于提取人脸图像的特征;将所得到的图像特征输入预先训练的生成对抗网络中的生成器,得到与待检测人脸图像对应的生成图像,其中,生成对抗网络包括生成器和判别器,特征提取模型和生成对抗网络是基于活体人脸图像集合训练得到的;基于待检测人脸图像和所得到的生成图像之间的相似度,生成与待检测人脸图像对应的活体检测结果。该实施方式提高了对用户进行活体检测的方便程度,以及提高了活体检测的速度。
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公开(公告)号:CN108229376A
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201711478427.2
申请日:2017-12-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor: 洪智滨
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测眨眼的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括:从记录人脸的视频中提取两帧人脸图像;从上述两帧人脸图像中分别提取第一待处理眼睛图像和第二待处理眼睛图像,并通过设定的标记点将上述第一待处理眼睛图像和第二待处理眼睛图像对齐,上述标记点用于标记眼睛图像的设定位置;获取对齐后的上述第一待处理眼睛图像和第二待处理眼睛图像之间的差分图像,上述差分图像用于表征上述第一待处理眼睛图像和第二待处理眼睛图像之间的像素区别;将上述差分图像导入预先训练的眨眼检测模型,得到眨眼检测标签,上述眨眼检测模型用于匹配对应差分图像的眨眼检测标签。该实施方式提高了识别眨眼过程的速度和准确性。
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公开(公告)号:CN107563283B
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN201710619024.9
申请日:2017-07-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor: 洪智滨
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了生成攻击样本的方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:训练生成网络,所述生成网络用于利用真人图片生成攻击图片;训练完成,利用生成网络生成攻击图片,将生成的攻击图片作为攻击样本。应用本发明所述方案,能够克服攻击样本不足等问题。
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公开(公告)号:CN107545241B
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN201710589276.1
申请日:2017-07-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor: 洪智滨
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了神经网络模型训练及活体检测方法、装置及存储介质,可针对不同的场景,分别获取该场景下的图片样本,每个图片样本分别具有标签,标签中包括是否活体以及对应的场景等,根据获取到的各图片样本,训练得到神经网络模型,神经网络模型的输出为对不同场景具有区分度的特征向量,这样,在进行活体检测时,可根据神经网络模型确定出待检测图片的特征向量,进而可根据待检测图片的特征向量确定出与待检测图片相匹配的图片样本,将相匹配的图片样本的标签作为待检测图片的标签,从而得到待检测图片的检测结果。应用本发明所述方案,能够提高检测结果的准确性等。
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公开(公告)号:CN108710885B
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN201810270483.5
申请日:2018-03-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了目标对象的检测方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:利用已训练的目标检测模型中的特征提取网络对已获取的待检测图像进行特征提取,得到待检测图像的特征图;利用目标检测模型中的目标对象检测网络对待检测图像的特征图进行处理,得到待检测图像中所包含的目标对象的检测结果,目标对象检测网络用于检测图像中的目标对象;利用目标检测模型中的质量检测网络对待检测图像的特征图进行处理,得到待检测图像中所包含的目标对象的成像质量的检测结果,质量检测网络用于检测图像中的目标对象的成像质量。该实施方式提升了目标对象检测的效率。
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公开(公告)号:CN107909065B
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN201711476846.2
申请日:2017-12-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor: 洪智滨
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测人脸遮挡的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括:获取待处理人脸遮挡图像,上述待处理人脸遮挡图像包含多个用于标记人脸特征的特征点;将上述待处理人脸遮挡图像导入预先训练的人脸遮挡模型,得到对应上述待处理人脸遮挡图像的遮挡信息,上述人脸遮挡模型用于通过待处理人脸遮挡图像包含的特征点获取人脸的遮挡信息;输出上述遮挡信息。该实施方式将获取到的包含特征点的待处理人脸遮挡图像导入人脸遮挡模型,能够快速准确地得到待处理人脸遮挡图像的遮挡信息,提高了获取遮挡信息的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN108319901B
公开(公告)日:2019-08-27
申请号:CN201810044315.4
申请日:2018-01-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种人脸的活体检测方法、装置、计算机设备及可读介质。其方法包括:在检测到待检测人脸位于移动终端的显示屏中的预设区域内之后,采集多张待检测人脸的图像;根据采集的多张待检测人脸的图像构建待检测人脸的三维点云;根据待检测人脸的三维点云和预先训练的人脸活体检测模型,识别待检测人脸是否为活体人脸。本发明的技术方案,可以基于采集到的待检测人脸的二维图像构建待检测人脸的是三维点云实现活体人脸检测,可以滤除检测时采集到的待检测人脸为高清图像或者视频中的人脸,从而能够有效地提高活体人脸检测的精度,从而能够有效地提高活体人脸检测的效率。
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