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公开(公告)号：CN119048620A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411060304.7
申请日：2024-08-02
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种图像生成方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，涉及生成式大语言模型、深度学习等人工智能技术领域。该方法包括：获取请求对象对初始素材发起的图像生成请求；确定与图像生成请求对应的目标图像生成操作序列，不同的图像生成操作序列均基于至少两个作用不同的处理模型和预设处理参数编排得到；对初始素材按顺序执行构成目标图像生成操作序列的各项图像生成操作，得到最终输出的目标图像。该方法通过将不同作用的处理模型辅以预设处理参数形成不同的图像生成操作，并进一步将其编排为图像生成操作序列，得以确保每一步生成操作的结果都在控制范围内、使得最终得到的目标图像更符合用户的预期。
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公开(公告)号：CN116521841B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202310416928.7
申请日：2023-04-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 陈晓雯 , 张燕蓟 , 辜斯缪 , 张弛 , 易绍婷 , 陈典 , 唐子杰 , 刘梦然 , 陈智博 , 郭维维 , 李玮烜 , 郝恩琦 , 朱鸿运 , 廖毅 , 史海波 , 王昊 , 祖明 , 谷铁峰 , 张铭 , 张静媛 , 白松 , 陈竣虹 , 曹彬
IPC: G06F16/332 , G06F16/33
Abstract: 本公开提供了一种用于生成回复信息的方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、智能搜索、自然语言处理技术领域。实现方案为：获取用户输入的第一对话信息；基于第一对话信息，获取需求分析信息；响应于第一信息指示需要进行数据搜索，基于第一对话信息搜索得到至少一个第一搜索结果；以及基于第一对话信息以及至少一个第一搜索结果，利用第一语言模型生成用于回复第一对话信息的第一回复信息。
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公开(公告)号：CN109948683A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910184424.0
申请日：2019-03-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种点云数据的难易度划分方法、装置及其相关设备。其中，该点云数据的难易度划分方法包括：获取点云数据；根据预先训练得到的N个分类模型分别对点云数据进行检测，得到点云数据在N个分类模型下的检测分类结果；将点云数据在N个分类模型下的检测分类结果分别与点云数据的标注数据进行比对评估，得到点云数据的N个评估得分；根据N个评估得分，计算点云数据的难易度得分。该方法通过计算点云数据的N个评估得分，然后根据评估得分，计算点云数据的难易度得分，从而可以通过该点云数据的难易度得分即可合理的对该点云数据进行难易度划分，可以有效地提高点云数据的利用价值和利用率。
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公开(公告)号：CN109766793A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811589994.X
申请日：2018-12-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请提出一种数据处理方法和装置，其中，方法包括：通过对采集的传感器数据进行处理，获取目标时间戳对应的跟踪信息；根据跟踪信息判断目标时间戳对应的传感器数据是否满足标注条件；在目标时间戳对应的传感器数据满足标注条件时，将目标时间戳对应的传感器数据进行标记。由此，能够有效缩小需要标注数据范围，使得仅标注当前算法处理能力较弱的数据，从而可以有效的节约标注资源与成本，并且能够引入最大的有效信息。
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公开(公告)号：CN104113552B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410364874.5
申请日：2014-07-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种平台授权方法、平台服务端及应用客户端和系统，方法包括：接收应用客户端通过第一路径发送的第一验证消息并获取应用客户端所在终端的终端标识；记录所接收的随机字符串与终端标识之间的映射关系；接收应用客户端通过第二路径发送的第二验证消息；根据所接收的身份标识从数据库中读取注册过程中提交的身份认证信息，并对身份加密串进行解密和验证，若一致则根据随机字符串从所记录的所述映射关系中提取对应的终端标识，并根据终端标识获取对应的用户账号信息；根据用户账号信息和身份认证信息生成授权访问令牌，发送给应用客户端。本发明实施例的技术方案能使得用户对授权过程无感知，并能进一步提高授权的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116521841A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310416928.7
申请日：2023-04-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 陈晓雯 , 张燕蓟 , 辜斯缪 , 张弛 , 易绍婷 , 陈典 , 唐子杰 , 刘梦然 , 陈智博 , 郭维维 , 李玮烜 , 郝恩琦 , 朱鸿运 , 廖毅 , 史海波 , 王昊 , 祖明 , 谷铁峰 , 张铭 , 张静媛 , 白松 , 陈竣虹 , 曹彬
IPC: G06F16/332 , G06F16/33
Abstract: 本公开提供了一种用于生成回复信息的方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、智能搜索、自然语言处理技术领域。实现方案为：获取用户输入的第一对话信息；基于第一对话信息，获取需求分析信息；响应于第一信息指示需要进行数据搜索，基于第一对话信息搜索得到至少一个第一搜索结果；以及基于第一对话信息以及至少一个第一搜索结果，利用第一语言模型生成用于回复第一对话信息的第一回复信息。
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公开(公告)号：CN109948683B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201910184424.0
申请日：2019-03-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种点云数据的难易度划分方法、装置及其相关设备。其中，该点云数据的难易度划分方法包括：获取点云数据；根据预先训练得到的N个分类模型分别对点云数据进行检测，得到点云数据在N个分类模型下的检测分类结果；将点云数据在N个分类模型下的检测分类结果分别与点云数据的标注数据进行比对评估，得到点云数据的N个评估得分；根据N个评估得分，计算点云数据的难易度得分。该方法通过计算点云数据的N个评估得分，然后根据评估得分，计算点云数据的难易度得分，从而可以通过该点云数据的难易度得分即可合理的对该点云数据进行难易度划分，可以有效地提高点云数据的利用价值和利用率。
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公开(公告)号：CN111736799A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010559223.7
申请日：2020-06-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F3/16 , G06F3/0487 , G06F16/33
Abstract: 本申请公开了一种基于人机交互的语音交互方法、装置、设备和介质，涉及智能语音交互领域。具体实现方案为：获取用户的语音，语音用于指示搜索内容；根据语音进行搜索，在搜索过程中，确定当前的搜索状态；根据当前的搜索状态，生成并显示虚拟形象的多种状态行为，虚拟形象的多种状态行为用于表征当前的搜索状态。在基于语音交互进行搜索过程的每一阶段中，需要确定出当前的搜索状态；依据当前的搜索状态，生成并显示与当前的搜索状态对应的虚拟形象的状态行为。从而通过一个虚拟形象的多种状态行为告知用户，告知用户搜索过程完成到了哪一个步骤；对搜索过程中的每个搜索状态进行精细化反馈。
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公开(公告)号：CN111414208A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010175356.4
申请日：2020-03-13
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种应用程序的启动方法、装置及设备，涉及网络技术领域。本申请公开的技术方案包括：获取应用程序的启动请求，启动请求包括服务器的域名信息，从多种候选协议类型中确定目标协议类型，根据服务器的域名信息，采用目标协议类型对应的协议与服务器建立第一网络连接。上述过程中，通过将多种候选协议类型中适用于当前网络环境的协议类型确定为目标协议类型，并采用该目标协议类型对应的协议与服务器建立网络连接，能够提高网络连接建立成功的概率，从而提高应用程序的在线率。
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公开(公告)号：CN109948684A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910184793.X
申请日：2019-03-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种点云数据标注质量的质检方法、装置及其相关设备。其中，该质检方法包括：获取点云数据；根据预先训练得到的N个分类模型分别对点云数据进行检测，得到点云数据在N个分类模型下的检测分类结果；将点云数据在N个分类模型下的检测分类结果分别与点云数据的标注数据进行比对评估，得到点云数据的N个评估得分；根据N个评估得分，对点云数据的标注质量进行质检。该方法通过计算点云数据的N个评估得分，然后根据评估得分对点云数据的标注质量进行质检，从而可以通过该点云数据的评估得分即可合理的对该点云数据的标注质量进行质检，可以有效缩小“疑似误标、漏标”数据范围，并实现了自动化的找出有问题的数据。
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