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公开(公告)号：CN107357775A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710413707.9
申请日：2017-06-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F17/273 , G06F17/2705 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于人工智能的循环神经网络的文本纠错方法及装置，其中，该方法包括：获取待纠错文本数据；利用训练的循环神经网络模型，对待纠错文本数据进行纠错处理，生成纠错后的文本数据。由此，通过采用循环神经网络模型，结合上下文的句法信息，对存在错误的文本数据进行纠错处理，提高了纠错的准确性，更好的满足了用户的需求，改善了用户体验。
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公开(公告)号：CN107544726B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201710536744.9
申请日：2017-07-04
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F3/0481 , G06F3/0482 , G10L15/26 , G10L25/51
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的语音识别结果纠错方法、装置及存储介质，其中方法包括：根据各用户对于语音识别结果的历史修改轨迹，确定出被修改过的字或词，作为标注对象，并分别确定出每个标注对象的评分；获取用户输入的语音的语音识别结果，确定出其中评分大于预定阈值的标记对象；将语音识别结果展示给用户，并对确定出的标记对象进行标记；当接收到用户针对任一标记对象的展示指令时，将该标记对象对应的替换候选项展示给用户，供用户从中进行选择，并用选中的替换候选项替换该标记对象。应用本发明所述方案，能够提高用户的输入效率等。
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公开(公告)号：CN106547736B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201610942891.1
申请日：2016-10-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 姚树杰
IPC: G06F40/216 , G06F40/205 , G06F40/30 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的文本信息术语重要度生成方法以及装置。其中，方法包括：获取文本信息，并对文本信息进行预处理以获取文本信息中的至少一个术语；获取每个术语的领域相关重要度特征，并获取每个术语的基础特征；基于排序学习算法，根据领域相关重要度特征和基础特征生成每个术语在文本信息中的重要度等级和重要度分数。该方法综合考虑了术语的领域、全局、局部、长度等方面对术语的重要度进行分析，并具备对不同领域的区分和定制能力，大大提高了术语在文本信息中的重要度的计算精度，可以提升语义解析的效果。
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公开(公告)号：CN106992001A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710198630.8
申请日：2017-03-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种语音指令的处理方法和装置，其中，该方法包括：对语音指令进行语音识别，以生成语音指令的文本信息；对文本信息进行语义解析，以获取文本信息的语义解析结果；判断根据文本信息的语义解析结果是否能够执行对应的操作；若判断根据文本信息的语义解析结果不能执行对应的操作，则进一步判断文本信息是否为指令文本数据；若判断文本信息为指令文本数据，则对文本信息进行修正，以获取修正后的文本信息；对修正后的文本信息进行语义解析，以及根据修正后的文本信息的语义解析结果执行对应的操作。由此，实现了对不能执行对应的操作的文本信息的修正，减少了用户的操作，提高了用户的交互体验。
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公开(公告)号：CN106992001B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201710198630.8
申请日：2017-03-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种语音指令的处理方法和装置，其中，该方法包括：对语音指令进行语音识别，以生成语音指令的文本信息；对文本信息进行语义解析，以获取文本信息的语义解析结果；判断根据文本信息的语义解析结果是否能够执行对应的操作；若判断根据文本信息的语义解析结果不能执行对应的操作，则进一步判断文本信息是否为指令文本数据；若判断文本信息为指令文本数据，则对文本信息进行修正，以获取修正后的文本信息；对修正后的文本信息进行语义解析，以及根据修正后的文本信息的语义解析结果执行对应的操作。由此，实现了对不能执行对应的操作的文本信息的修正，减少了用户的操作，提高了用户的交互体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106528694B
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201610942965.1
申请日：2016-10-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的语义判定处理方法和装置，其中，方法包括：对待处理的输入信息进行切词处理，提取一个或多个文本特征；根据预先训练的语义识别模型对文本特征进行分类处理，获取与文本特征对应的语义置信度；若语义置信度小于预设阈值，则确定输入信息不具有语义文本。该方法根据待处理输入信息的文本特征对待处理信息进行处理，提高了语义识别的准确率。
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公开(公告)号：CN107544726A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710536744.9
申请日：2017-07-04
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F3/0481 , G06F3/0482 , G10L15/26 , G10L25/51
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的语音识别结果纠错方法、装置及存储介质，其中方法包括：根据各用户对于语音识别结果的历史修改轨迹，确定出被修改过的字或词，作为标注对象，并分别确定出每个标注对象的评分；获取用户输入的语音的语音识别结果，确定出其中评分大于预定阈值的标记对象；将语音识别结果展示给用户，并对确定出的标记对象进行标记；当接收到用户针对任一标记对象的展示指令时，将该标记对象对应的替换候选项展示给用户，供用户从中进行选择，并用选中的替换候选项替换该标记对象。应用本发明所述方案，能够提高用户的输入效率等。
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公开(公告)号：CN107221328A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710380472.8
申请日：2017-05-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G10L15/22
Abstract: 本发明提供一种修改源的定位方法及装置、计算机设备及可读介质。其方法包括：从用户输入的语音纠错指令的语义解析信息中，获取标识修改源的第一目标词以及修改源的限定参数；根据第一目标词以及修改源的限定参数，从待纠错的文本中定位修改源。与现有技术的采用模板匹配定位的方案相比，本发明的技术方案能够支持任意形式的语音纠错指令，修改源的定位方式较为灵活，从而能够有效地提高修改源的定位效率。
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公开(公告)号：CN106547742A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201611089872.5
申请日：2016-11-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/2785 , G06F17/2765 , G06F17/277 , G06K9/726 , G06N5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的语义解析结果处理方法和装置，其中，方法包括：根据预设的权重配置信息确定解析文本在对应解析结果中的权重值；应用模式匹配算法检测解析结果的语义置信度；应用第一分类模型确定解析文本的解析类型，以及应用第二分类模型确定解析结果与解析文本对应的领域匹配置信度；根据权重值、语义置信度、解析类型和领域匹配置信度获取解析结果的解析质量数据。该方法提高了评估语义解析结果质量的准确度。
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公开(公告)号：CN106547742B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201611089872.5
申请日：2016-11-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的语义解析结果处理方法和装置，其中，方法包括：根据预设的权重配置信息确定解析文本在对应解析结果中的权重值；应用模式匹配算法检测解析结果的语义置信度；应用第一分类模型确定解析文本的解析类型，以及应用第二分类模型确定解析结果与解析文本对应的领域匹配置信度；根据权重值、语义置信度、解析类型和领域匹配置信度获取解析结果的解析质量数据。该方法提高了评估语义解析结果质量的准确度。
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