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发明公开
基于人工智能的循环神经网络的文本纠错方法及装置无效

公开(公告)号：CN107357775A

公开(公告)日：2017-11-17

申请号：CN201710413707.9

申请日：2017-06-05

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 杨春杰 , 姚树杰

IPC: G06F17/27 , G06N3/08

CPC classification number: G06F17/273 , G06F17/2705 , G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于人工智能的循环神经网络的文本纠错方法及装置，其中，该方法包括：获取待纠错文本数据；利用训练的循环神经网络模型，对待纠错文本数据进行纠错处理，生成纠错后的文本数据。由此，通过采用循环神经网络模型，结合上下文的句法信息，对存在错误的文本数据进行纠错处理，提高了纠错的准确性，更好的满足了用户的需求，改善了用户体验。

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