一种文本处理方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN113591440B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202110866740.3

    申请日:2021-07-29

    Abstract: 本公开提供了一种文本处理方法、装置及电子设备,涉及数据处理技术领域,尤其涉及人工智能安全技术领域。具体实现方案为:先确定待处理文本中的异常字符;提取异常字符的字符特征,字符特征包括以下特征中的一个或多个特征:用于表示字符发音的发音特征、用于表示字符形状的形状特征、用于表示字符语义的语义特征;根据异常字符的字符特征,确定字符特征与异常字符的字符特征相匹配的原始字符;在待处理文本中,将异常字符编辑为原始字符,得到修复文本。采用本公开的上述方案可以消除待处理文本的错误,得到修复文本,以便于对待处理文本的理解。

    情感分析的方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN110287405B

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN201910421553.7

    申请日:2019-05-21

    Inventor: 吕中厚 刘焱

    Abstract: 本申请提供一种情感分析的方法、装置和存储介质,该方法包括:获取待检测文章的标题中的目标实体;在待检测文章的正文中获取包含有目标实体的目标语句;根据情感分析模型,获取标题和目标语句中目标实体的情感分数,情感分析模型用于表征语句中的实体与情感分数的对应关系;根据标题和目标语句中目标实体的情感分数,获取待检测文章中目标实体的情感分数。本申请能够在包含有多实体的文章中获取目标实体的情感分数,提高文章情感分析结果的可信度。

    换脸识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN112116525A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202011016485.5

    申请日:2020-09-24

    Abstract: 本申请公开了一种换脸识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质,涉及计算机技术领域。具体实现方案为:对待识别图像进行人脸检测,确定出待识别图像中的人脸区域;将人脸区域进行扩大处理,生成头部区域图像;对头部区域图像中人脸区域的至少一个部位进行遮挡处理,得到遮挡图像;根据遮挡图像以及预先训练好的换脸识别模型,确定待识别图像的换脸识别结果,换脸识别模型用于判断待识别图像中的人脸是否被更换为预设人脸。本实现方式提供一种换脸识别方法,能够提高换脸识别的泛化性。

    分类方法和装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113360638B

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202010152593.9

    申请日:2020-03-06

    Abstract: 本公开实施例公开了一种分类方法和装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,包括:接收用户发送的用于对服务进行反馈的反馈消息,基于预设的对抗样本生成的目标二分类模型,确定反馈消息的分类信息,其中,对抗样本为根据原始样本中各词的重要度信息确定的,根据目标分类信息对反馈消息进行显示,通过根据原始样本中各词的重要度信息确定对抗样本,以便基于对抗样本生成目标二分类模型,相对于相关技术中基于原始样本中各词的出现频率确定对抗样本而言,避免了确定出的对抗样本的实用性偏低,可靠性偏低的问题,从而实现得到实用性强,且可靠性偏高的对抗样本,进而实现准确性较高的目标二分类模型,提高分类的可靠性和精确性。

    群组检测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN113312560B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202110664861.X

    申请日:2021-06-16

    Abstract: 本公开提供了群组检测方法、装置及电子设备,涉及网络安全技术领域。具体实现方案为:获取第一群组,第一群组包括关联的N个异常账号;获取第一群组所使用的目标网络地址,目标网络地址为N个异常账号所使用的网络地址中满足第一预设条件的网络地址,第一预设条件包括:N个异常账号所使用的频次大于第一阈值,和/或,所使用的异常账号的数量大于第二阈值;获取与第一群组共享目标网络地址的目标账号;确定目标账号与第一群组的第一关系;在第一关系表征目标账号与第一群组存在关联关系的情况下,生成第二群组。本公开解决了群组检测技术存在的对黑产团伙的检测效果较差的问题,提高了对黑产团伙的检测效果。

    对抗样本生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111046176B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201911165138.6

    申请日:2019-11-25

    Abstract: 本申请公开了对抗样本生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及深度学习领域,其中方法可包括:获取原始文本,并执行以下第一处理:分别生成原始文本的S个修改文本,组成文本集合,S为大于一的正整数,每个修改文本分别对原始文本中的一个词进行了替换;若文本集合符合预定要求,则选定文本集合中的一个修改文本作为生成的对抗样本;否则,根据文本集合中的修改文本生成一个新的文本,将新的文本作为原始文本,重复执行所述第一处理。应用本申请所述方案,可节省人力成本并提升处理效率等。

    基于遗传算法的攻击方法、装置及计算机程序产品

    公开(公告)号:CN114511756A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202210087242.3

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本公开提供了一种基于遗传算法的攻击方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品,涉及人工智能技术领域,具体涉及计算机视觉、图像识别和深度学习技术,可用于对抗攻击场景下。具体实现方案为:获取目标图像;从初始扰动范围开始,采用遗传算法,在当前扰动范围内基于目标图像确定目标模型的对抗样本,并在未成功确定对抗样本的情况下增加扰动范围以继续对目标模型进行对抗攻击,直至达到预设结束条件;确定基于攻击目标模型而最终得到的攻击数据。本公开可以有效解决直接在较大扰动范围内攻击目标模型而造成的计算成本高、对抗样本的确定效率低的问题,提高了攻击效率。

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