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公开(公告)号：CN113506564B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202010215255.5
申请日：2020-03-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G10L15/06
Abstract: 本公开的实施例提供了用于生成对抗声音信号的方法、装置、设备和介质，涉及人工智能技术。一种用于生成对抗声音信号的方法包括获取传播拟合模型，传播拟合模型指示声音信号与将声音信号从声源经由环境传播并且由拾音器捕获后的传播声音信号之间的关联。该方法还包括获取能够被语音识别模型正确识别的目标声音信号，并且基于目标声音信号来生成用于语音识别模型的对抗声音信号，使由传播拟合模型从对抗声音信号确定的传播声音信号被语音识别模型错误识别。通过上述方式，借助传播拟合模型，所生成的对抗声音信号可以抵抗在到达语音识别模型之前的声音损失，从而能够保持对抗性用于测试语音识别模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113222074B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110663425.0
申请日：2021-06-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种评估目标检测模型的方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及人工智能安全技术领域。具体实现方案为：分别利用多个对抗样本集中的每个对抗样本集攻击待评估的目标检测模型，得到针对每个对抗样本集中每个对抗样本的输出结果；根据与每个对抗样本集对应的阈值和对抗样本集中每个对抗样本的输出结果，确定每个对抗样本所对应的攻击是否成功，并统计对抗样本集的攻击成功率，其中，每个对抗样本集对应于不同的阈值；以及根据多个对抗样本集的攻击成功率，确定针对目标检测模型的鲁棒性评估参数。
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公开(公告)号：CN113705620B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202110891323.4
申请日：2021-08-04
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 本公开提供了图像显示模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及计算机视觉等人工智能领域。具体实现方案为：生成样本图像；向显示设备发送样本图像，以使显示设备显示样本图像；对显示设备进行检测，判断是否满足预设条件；如果判断满足预设条件，则对显示设备显示的样本图像进行采样生成显示图像；根据显示图像和样本图像对图像显示模型进行训练。该方法实现了显示设备对齐和图像颜色的校准，使得显示设备的显示效果更加符合电子设备中的模拟效果。
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公开(公告)号：CN111783443B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202010607386.8
申请日：2020-06-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F18/24 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种文本扰动检测方法、扰动还原方法、扰动处理方法和装置，涉及自然语言处理技术领域。其中，文本扰动检测方法包括：对第一文本进行分词，得到第一词序列；获取所述第一词序列的每个词的上下文向量表示；根据所述上下文向量表示，检测所述第一词序列中的扰动词。本申请根据上下文向量表示检测出文本中的扰动词，以实现文本扰动检测。在检测出扰动词之后，通过对扰动词进行掩码处理，并通过获取掩码标志的预估上下文向量表示来确定扰动词的替换词，以实现文本扰动还原。通过上述文本扰动检测和文本扰动还原过程，能够有效地消除文本扰动，从而能够提高文本审核效果。
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公开(公告)号：CN113449543B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202010213737.7
申请日：2020-03-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开的实施例涉及一种视频检测方法、装置、设备、以及存储介质，其涉及计算机视觉技术领域。方法包括从待检测视频获取与脸部有关的多个图像帧，然后提取与多个图像帧相对应的多个脸部特征表示。方法还包括基于多个脸部特征表示来检测视频中的脸部的真实性。本公开的实施例通过提取视频中的多个脸部图像帧的多个特征表示，并且分析多个特征表示之间的关联程度，能够快速有效且准确地检测到假脸视频。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114821378A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110092753.X
申请日：2021-01-22
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06V20/40 , H04N21/234 , H04N21/2343
Abstract: 本公开公开了图像审核方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及数据/图像处理领域，尤其涉及人工智能领域。该图像审核方法具体实现方案为：获取输入图像；确定输入图像的图像格式；在根据输入图像的图像格式确定输入图像为目标格式的动画图像的情况下，将输入图像拆分为多帧图像，其中，该目标格式的动画图像为支持图像帧隐藏功能的图像；以及对多帧图像中的一帧或多帧图像进行审核。
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公开(公告)号：CN113591464B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110860112.4
申请日：2021-07-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/279 , G06F16/332 , G06F40/30
Abstract: 本公开提供了一种变体文本检测方法、模型训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及文本处理领域。该方法包括：将多个文本分别输入变体文本检测模型，得到多个文本中每个文本的变体分数，变体文本检测模型是采用变体文本样本对文本识别模型进行训练得到的；根据每个文本的变体分数确定多个文本中的第一变体文本，并确定第一变体文本对应的第一账户；确定与第一账户相关的可疑账户；对可疑账户提交的文本进行内容特征检测，并根据内容特征检测的结果，确定可疑账户提交的文本中的第二变体文本，实现了对变体文本及时主动地挖掘。
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公开(公告)号：CN114445663A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210087742.7
申请日：2022-01-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本公开提供了一种检测对抗样本的方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉、图像识别和深度学习技术，可用于对抗样本检测场景下。具体实现方案为：通过多种预设压缩方式处理所获取的目标图像，得到多个处理后图像；将目标图像和多个处理后图像输入目标模型，得到多个输出结果；根据多个输出结果，确定目标图像是否为对抗样本，得到检测结果。本公开提高了对于对抗样本的检测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN113792791A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111077159.X
申请日：2021-09-14
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种针对视觉模型的处理方法，涉及人工智能领域，尤其涉及自动驾驶、深度学习和计算机视觉等技术领域，可用于视觉模型的鲁棒性评估场景。具体实现方案为：利用对抗样本中的每个样本图像对目标视觉模型进行攻击，其中，通过在数据集中每个原始图像的阴影区域内增加对抗性扰动，以得到与对抗样本中的每个样本图像；统计对抗样本对目标视觉模型的攻击成功率；以及基于攻击成功率，对目标视觉模型进行鲁棒性评估。
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公开(公告)号：CN113705620A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110891323.4
申请日：2021-08-04
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了图像显示模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及计算机视觉等人工智能领域。具体实现方案为：生成样本图像；向显示设备发送样本图像，以使显示设备显示样本图像；对显示设备进行检测，判断是否满足预设条件；如果判断满足预设条件，则对显示设备显示的样本图像进行采样生成显示图像；根据显示图像和样本图像对图像显示模型进行训练。该方法实现了显示设备对齐和图像颜色的校准，使得显示设备的显示效果更加符合电子设备中的模拟效果。
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