一种风险识别方法和装置

    公开(公告)号:CN108073804A

    公开(公告)日:2018-05-25

    申请号:CN201610998606.8

    申请日:2016-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种风险识别方法和装置,所述方法包括:获取待识别的网页上的联系方式信息;通过获取到的联系方式信息,与获取到的联系方式信息对应的用户进行对话;根据获取到的对话信息确定出待识别的网页是否存在风险。应用本发明所述方案,能够提高识别结果的准确性等。

    深度模型训练方法及装置、图像检索方法及装置

    公开(公告)号:CN107273458B

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN201710404705.3

    申请日:2017-06-01

    Abstract: 本发明提供一种深度模型训练方法及装置、图像检索方法及装置,该深度模型训练方法包括:根据深度模型抽取的特征数据分别计算提升结构化特征嵌入设计模式的第一损失值和对比嵌入设计模式的第二损失值;根据该第一损失值和该第二损失值生成融合损失值;根据该融合损失值训练深度模型。本发明通过在提升结构化特征嵌入设计模式的损失层的基础上,融合对比嵌入设计模式的损失层,从而在训练过程中增加了负例的惩罚权重,在保持模型易于收敛的同时提升了特征数据的准确性,降低了误检率。

    深度模型训练方法及装置、图像检索方法及装置

    公开(公告)号:CN107273458A

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201710404705.3

    申请日:2017-06-01

    Abstract: 本发明提供一种深度模型训练方法及装置、图像检索方法及装置,该深度模型训练方法包括:根据深度模型抽取的特征数据分别计算提升结构化特征嵌入设计模式的第一损失值和对比嵌入设计模式的第二损失值;根据该第一损失值和该第二损失值生成融合损失值;根据该融合损失值训练深度模型。本发明通过在提升结构化特征嵌入设计模式的损失层的基础上,融合对比嵌入设计模式的损失层,从而在训练过程中增加了负例的惩罚权重,在保持模型易于收敛的同时提升了特征数据的准确性,降低了误检率。

    一种风险识别方法和装置

    公开(公告)号:CN108073804B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN201610998606.8

    申请日:2016-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种风险识别方法和装置,所述方法包括:获取待识别的网页上的联系方式信息;通过获取到的联系方式信息,与获取到的联系方式信息对应的用户进行对话;根据获取到的对话信息确定出待识别的网页是否存在风险。应用本发明所述方案,能够提高识别结果的准确性等。

    筛选多媒体素材的方法和装置

    公开(公告)号:CN105786995A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201610091257.1

    申请日:2016-02-18

    CPC classification number: G06F16/434 G06F16/43 G06F16/583

    Abstract: 本申请公开了一种筛选多媒体素材的方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括:从待筛选的多媒体素材中获取待筛选的各图像帧;对各图像帧提取特征值;基于特征值的对比,将相似度属于预设相似度范围的图像帧加入同一待筛选图像帧组;对每一待筛选图像帧组,判断其中任一个图像帧是否满足预设条件,如果是,筛选出该图像帧所在的待筛选图像组中的各图像帧。该实施方式可以提高筛选多媒体素材的效率。

    一种授权信息的识别方法及装置

    公开(公告)号:CN108108982A

    公开(公告)日:2018-06-01

    申请号:CN201611055160.1

    申请日:2016-11-25

    Abstract: 本发明提出了一种授权信息的识别方法及装置,其中的方法包括:通过解析获取预定网站的内容;识别所述预定网站的内容中的徽标信息;根据预定授权信息和所述徽标信息确定所述预定网站的合法性。该方法根据网络商户的网站的内容识别其使用的徽标信息,并根据预定授权信息和徽标信息确定该网站的合法性,从而以较高的检测效率对平台中的所有网络商户的网站进行巡查,并能够较准确地检测出非法使用未授权徽标信息的网站,从而减少推广中的侵权风险。

    对包括文字内容和图像内容的图片识别

    公开(公告)号:CN107832765A

    公开(公告)日:2018-03-23

    申请号:CN201710823997.4

    申请日:2017-09-13

    CPC classification number: G06K9/344 G06F17/2785

    Abstract: 本发明的目的是提供一种图片识别方法、装置以及计算机设备、计算机可读存储介质与计算机程序产品。图片识别装置定位图片中的文字区域和图像区域;对所述文字区域中的文字内容提取相应的词向量;对所述图像区域提取图像特征向量;将所述词向量与所述图像特征向量进行整合,以确定所述图片的语义。与现有技术相比,本发明提供了一种由计算机设备自动对图片进行识别的方案,从而对包括文字内容和图像内容的图片在发布前进行内容识别和审核。

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