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公开(公告)号：CN107273458A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710404705.3
申请日：2017-06-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种深度模型训练方法及装置、图像检索方法及装置，该深度模型训练方法包括：根据深度模型抽取的特征数据分别计算提升结构化特征嵌入设计模式的第一损失值和对比嵌入设计模式的第二损失值；根据该第一损失值和该第二损失值生成融合损失值；根据该融合损失值训练深度模型。本发明通过在提升结构化特征嵌入设计模式的损失层的基础上，融合对比嵌入设计模式的损失层，从而在训练过程中增加了负例的惩罚权重，在保持模型易于收敛的同时提升了特征数据的准确性，降低了误检率。
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公开(公告)号：CN107729944A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710993101.7
申请日：2017-10-23
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6296
Abstract: 本发明实施例公开了一种低俗图片的识别方法、装置、服务器及存储介质。所述方法包括：通过第一级网络模型将各个待识别图片划分到正常图片集或者疑似低俗图片集中；通过第二级网络模型将疑似低俗图片集中各个待识别图片识别为正常图片或者低俗图片。不但可以提高识别精度，还可以降低识别难度。
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公开(公告)号：CN107784205A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201710962598.6
申请日：2017-10-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种用户产品审核的方法、装置、服务器和存储介质。其中，方法包括：接收待审核用户产品的任务流；根据任务流中任务的性质，将任务流中的任务分发到对应的任务队列中；分别读取所述任务队列中的任务进行审核，得到审核结果。本发明实施例通过将接收到的任务流根据任务的性质分发到相应的任务队列中，并分别进行审核得到审核结果，解决了针对不同任务类型，审核架构不兼容的问题，搭建了一个通用的用户产品审核架构，完善了审核流程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107273458B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201710404705.3
申请日：2017-06-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/583 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种深度模型训练方法及装置、图像检索方法及装置，该深度模型训练方法包括：根据深度模型抽取的特征数据分别计算提升结构化特征嵌入设计模式的第一损失值和对比嵌入设计模式的第二损失值；根据该第一损失值和该第二损失值生成融合损失值；根据该融合损失值训练深度模型。本发明通过在提升结构化特征嵌入设计模式的损失层的基础上，融合对比嵌入设计模式的损失层，从而在训练过程中增加了负例的惩罚权重，在保持模型易于收敛的同时提升了特征数据的准确性，降低了误检率。
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公开(公告)号：CN107784205B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201710962598.6
申请日：2017-10-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F21/12 , G06F21/62 , G06F16/955
Abstract: 本发明实施例公开了一种用户产品审核的方法、装置、服务器和存储介质。其中，方法包括：接收待审核用户产品的任务流；根据任务流中任务的性质，将任务流中的任务分发到对应的任务队列中；分别读取所述任务队列中的任务进行审核，得到审核结果。本发明实施例通过将接收到的任务流根据任务的性质分发到相应的任务队列中，并分别进行审核得到审核结果，解决了针对不同任务类型，审核架构不兼容的问题，搭建了一个通用的用户产品审核架构，完善了审核流程。
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公开(公告)号：CN107729944B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201710993101.7
申请日：2017-10-23
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种低俗图片的识别方法、装置、服务器及存储介质。所述方法包括：通过第一级网络模型将各个待识别图片划分到正常图片集或者疑似低俗图片集中；通过第二级网络模型将疑似低俗图片集中各个待识别图片识别为正常图片或者低俗图片。不但可以提高识别精度，还可以降低识别难度。
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公开(公告)号：CN108108982A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201611055160.1
申请日：2016-11-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出了一种授权信息的识别方法及装置，其中的方法包括：通过解析获取预定网站的内容；识别所述预定网站的内容中的徽标信息；根据预定授权信息和所述徽标信息确定所述预定网站的合法性。该方法根据网络商户的网站的内容识别其使用的徽标信息，并根据预定授权信息和徽标信息确定该网站的合法性，从而以较高的检测效率对平台中的所有网络商户的网站进行巡查，并能够较准确地检测出非法使用未授权徽标信息的网站，从而减少推广中的侵权风险。
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公开(公告)号：CN107832765A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710823997.4
申请日：2017-09-13
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06K9/344 , G06F17/2785
Abstract: 本发明的目的是提供一种图片识别方法、装置以及计算机设备、计算机可读存储介质与计算机程序产品。图片识别装置定位图片中的文字区域和图像区域；对所述文字区域中的文字内容提取相应的词向量；对所述图像区域提取图像特征向量；将所述词向量与所述图像特征向量进行整合，以确定所述图片的语义。与现有技术相比，本发明提供了一种由计算机设备自动对图片进行识别的方案，从而对包括文字内容和图像内容的图片在发布前进行内容识别和审核。
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