公开(公告)号：CN104978586A

公开(公告)日：2015-10-14

申请号：CN201510367665.0

申请日：2015-06-29

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 刘辉 ,  邓玥琳 ,  罗祥凤 ,  程涛远

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6267

Abstract: 本发明实施例公开了一种商标识别方法和装置。所述方法包括：获取输入图像；利用预先训练的基于卷积神经网络CNN的二分类模型识别输入图像是否为商标图像；如果识别确认所述输入图像是商标图像，则利用预先训练的基于CNN的多分类模型识别输入图像的品牌类别。本发明实施例公开的商标识别方法和装置提高了商标图像识别的鲁棒性。

公开(公告)号：CN106447366B

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN201510484670.X

申请日：2015-08-07

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 邓玥琳 ,  刘辉 ,  罗祥凤 ,  黄浩

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q10/10

Abstract: 本发明实施例提供一种多媒体广告的审核方法、广告审核模型的训练方法及装置。所述多媒体广告的审核方法包括：获取待审核的多媒体广告数据；获取发布所述多媒体广告数据的商户的属性信息，并且根据预先训练的广告数据分类模型获取所述多媒体广告数据的特征数据；将所述属性信息和所述特征数据输入预设的广告审核模型，得到所述多媒体广告数据是否通过审核的审核结果。本发明提供的多媒体广告的审核方法、广告审核模型的训练方法及装置，实现了多媒体广告的自动审核，提高了多媒体广告的审核质量和审核效率。

公开(公告)号：CN106447366A

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201510484670.X

申请日：2015-08-07

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 邓玥琳 ,  刘辉 ,  罗祥凤 ,  黄浩

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明实施例提供一种多媒体广告的审核方法、广告审核模型的训练方法及装置。所述多媒体广告的审核方法包括：获取待审核的多媒体广告数据；获取发布所述多媒体广告数据的商户的属性信息，并且根据预先训练的广告数据分类模型获取所述多媒体广告数据的特征数据；将所述属性信息和所述特征数据输入预设的广告审核模型，得到所述多媒体广告数据是否通过审核的审核结果。本发明提供的多媒体广告的审核方法、广告审核模型的训练方法及装置，实现了多媒体广告的自动审核，提高了多媒体广告的审核质量和审核效率。

公开(公告)号：CN105786995A

公开(公告)日：2016-07-20

申请号：CN201610091257.1

申请日：2016-02-18

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 刘辉 ,  邓玥琳 ,  罗祥凤 ,  丁飞

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/434 ,  G06F16/43 ,  G06F16/583

Abstract: 本申请公开了一种筛选多媒体素材的方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：从待筛选的多媒体素材中获取待筛选的各图像帧；对各图像帧提取特征值；基于特征值的对比，将相似度属于预设相似度范围的图像帧加入同一待筛选图像帧组；对每一待筛选图像帧组，判断其中任一个图像帧是否满足预设条件，如果是，筛选出该图像帧所在的待筛选图像组中的各图像帧。该实施方式可以提高筛选多媒体素材的效率。