公开(公告)号：CN117497082A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311454471.5

申请日：2023-11-03

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 赵彦春 ,  李福生 ,  沈冯立 ,  杨飔源

IPC: G16C20/20 ,  G01N23/223 ,  G16C20/70 ,  G06F17/18 ,  G06F18/22 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明涉及智能计算和XRF光谱仪的PMI技术领域，且公开了一种基于XRF光谱仪合金牌号鉴定的智能方法，包括以下步骤：第一步：收集待检测的基本参数法校正所需标准样本集等。本发明匹配正确率含量采用平均值的算法，给定牌号库所有牌号标准样本的匹配正确率测定次数为10‑15次，对所计算的10‑15次匹配正确率进行相加，然后除以输入计算的次数，获得给定牌号库所有牌号标准样本的平均匹配正确率，以平均正确率为指标采用遗传算法自适应调整匹配度计算中的模糊匹配参数直至当前标准样本集匹配结果逼近最优，本发明采用平均值的科学性算法，提高了本发明鉴定的科学性以及准确性。

公开(公告)号：CN115018045B

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202210523685.2

申请日：2022-05-13

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 李福生 ,  杨飔源 ,  杨婉琪 ,  赵彦春 ,  沈冯立 ,  李铁山 ,  张焕龙

IPC: G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G01N23/223

Abstract: 本发明提供的基于GWO‑BP神经网络的XRF元素定量分析方法，属于X荧光光谱元素检测技术领域，包括构建BP神经网络，利用GWO优化BP神经网络的权值和阀值，根据优化后的权值和阀值再训练BP神经网络，定量预测待测元素含量；最后以决定系数评价GWO‑BP的预测效果。本发明运算过程简便，速度快，预测精度高，可以简便有效地对待测物所含元素进行定量预测。

公开(公告)号：CN115541641A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202210992195.7

申请日：2022-08-18

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 李福生 ,  杨飔源 ,  杨婉琪

IPC: G01N23/223 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于AOG‑BP神经网络的XRF元素定量分析方法，是将X荧光光谱元素检测技术领域的元素定量分析上，利用AOG优化BP神经网络的权值和阀值，将优化过后的权值和阀值用于构建BP神经网络从而反演待测元素的含量，最后以决定系数R2评价AOG‑BP的预测效果。本发明步骤简明易懂，预处理要求低，预测速度快，精度高，可以快捷效地对待测物所含元素进行定量预测。

公开(公告)号：CN115018045A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210523685.2

申请日：2022-05-13

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 李福生 ,  杨飔源 ,  杨婉琪 ,  赵彦春 ,  沈冯立 ,  李铁山 ,  张焕龙

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01N23/223

Abstract: 本发明提供的基于GWO‑BP神经网络的XRF元素定量分析方法，属于X荧光光谱元素检测技术领域，包括构建BP神经网络，利用GWO优化BP神经网络的权值和阀值，根据优化后的权值和阀值再训练BP神经网络，定量预测待测元素含量；最后以决定系数评价GWO‑BP的预测效果。本发明运算过程简便，速度快，预测精度高，可以简便有效地对待测物所含元素进行定量预测。