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公开(公告)号：CN110621005B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201910918845.1
申请日：2019-09-26
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学成都研究院
Abstract: 本发明公开了一种实现基于众包应用的车联网隐私保护方法，其包括以下步骤：S1、确定时间容忍系数；S2、从p辆车中选择一辆以群身份上传该条交通数据至边缘节点；S3、并将用户的请求位置lr模糊在相对应的位置点POIlr中；S4、差构造正态分布函数集合；S5、获取偏移概率；S6、根据偏移概率熵最大化选取k‑1个位置点；S7、将k个位置点发送至边缘节点，得到对应的k条交通数据；S8、目标车辆U根据位置点POIlr在请求数据中的位置从得到的k条交通数据中选取其需要的交通数据，完成车联网中的交通数据下载。本发明可有效保护车联网数据上传与下载过程中的隐私。
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公开(公告)号：CN106485283B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201610911390.7
申请日：2016-10-19
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学成都研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于Online Boosting的粒子滤波跟踪方法，属于目标跟踪或图像处理技术。本发明通过对跟踪环境中具体情形进行分析，对跟踪行人相互遮挡建立遮挡矩阵，构成粒子滤波模型的中的加权因子，以此来对遮挡行人进行有效刻画，同时在改进的粒子滤波模型中，利用了Online Boosting实时更新刻画目标的优点，对跟踪过程中偏离目标进行了有效的抑制，能够有效的避免目标跟踪过程漂移的发生，使得跟踪更加的准确和鲁棒。本发明充分有效利用了行人运动过程的有效信息，在下一时刻行人目标跟踪时，在目标周围区域进行粒子重建，使得模型能很快地收敛，计算速度快，跟踪准确，同时，本方法对噪声具有较强的鲁棒性，算法稳定性较高。
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公开(公告)号：CN109871185A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910166997.0
申请日：2019-03-06
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学成都研究院
IPC: G06F3/06 , G06F12/123
Abstract: 本发明属于蓝光存储技术领域，具体来说是一种利用缓存技术提高蓝光阵列数据读取效率的方法。本发明的方法主要为通过增加一个小容量的磁盘阵列当做缓存配合蓝光阵列使用，将数据的存储方法设定为：当用户存储数据时，首先将数据根据文件后缀名进行分类，将同一后缀名的文件尽量存储在同一张蓝光光盘上，同时，通过缓存替换算法，判断是否将刚写入的数据加入到磁盘阵列中。将数据的读取方法设定为：用户读取数据时，查询数据是否在磁盘阵列中，如在磁盘阵列中，则直接向用户返回数据；如磁盘阵列中没有该部分数据，则查询蓝光阵列中数据的存储地址，读取数据，并反馈给用户；并通过缓存替换算法，判断是否将刚读取的数据加入到磁盘阵列中。从而较好的解决蓝光阵列数据读取效率低下的问题，为蓝光阵列这种绿色、节能的存储方案提供更广的应用场景。
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公开(公告)号：CN106548488B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201610940393.3
申请日：2016-10-25
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学成都研究院
IPC: G06T7/254
Abstract: 该发明公开了一种基于背景模型及帧间差分的前景检测方法，属于图像处理，特别是前景检测领域。本发明针对光线变化时现有基于背景建模的前景检测方法易将背景检测为前景形成大片阴影或者大的“斑点”的缺陷，利用帧差法对于光线的不敏感性，提出了一种基于背景模型及帧间差分的前景检测方法，该方法的基本思路是利用背景建模对背景像素进行统计同时结合帧间差分判别形成实时的背景像素模型，主要包括背景初始化和背景模型更新。将帧间差分的多邻域像素判别方法融入背景模型的更新，解决现有背景建模方法对于光线的敏感问题。
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公开(公告)号：CN106443650A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610817429.9
申请日：2016-09-12
Applicant: 电子科技大学成都研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于几何关系的单目视觉测距方法，包括以下步骤：S1、计算目标物截面直线与摄像机镜头在水平面上的距离；S2、通过三角形相似原理计算目标物到单目摄像头光轴的距离。本发明根据摄像机投影模型，通过几何推导来得到路面坐标系和图像坐标系之间的关系，计算过程简单，计算复杂度低，对于硬件的要求较低；同时能够达到较高的精度，其误差在0.5米以内。本发明在很简单的硬件配置条件下，几乎无需增加额外的负载和电量的情况下，能够有效计算前方车辆或其它障碍物的距离，从而有效躲避，其计算方法及测距装置具有广泛的应用前景，如利用于汽车自动驾驶或智能机器人行走的避障等技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105678104A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610209336.8
申请日：2016-04-06
Applicant: 电子科技大学成都研究院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明属于大数据分析技术领域，涉及一种基于Cox回归模型的老人健康数据分析方法。本发明的主要方法是收集多个老人的健康数据作为样本，估算出危险因子的回归系数；所述危险因子为影响老人健康的因素；根据步骤a中获得的回归系数估计值，分析危险因子的相对危险系数RR；根据步骤b中获得的相对危险系数，获取与老人健康数据相关联的危险因子的集合；使用Cox生存函数对个体老人的发病率进行预测。本发明的有益效果为，从老人的身体健康数据入手，通过大数据分析老人自身因素与发生疾病之间的关系并建立起判定疾病发生的模型，最终通过监控老人的生命体征，实现对疾病的预测，实现智能养老。
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公开(公告)号：CN110046894B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201910319269.9
申请日：2019-04-19
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学成都研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于纠删码的分组可重构区块链建立方法。轻量型节点不再存储区块数据，而是存储编码数据切片。区块链系统拥有完整的功能，保持了区块链系统架构，没有降低系统的安全性。本发明中所提出的可重构分组，可部署于普通的区块链系统中，不影响系统的架构和功能。
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公开(公告)号：CN108769926B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201810469723.4
申请日：2018-05-16
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学成都研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于群体感知层的车联网隐私保护方法，包括目标车辆在两个连续的位置发出感知数据；调用群生成函数，生成两个位置相应的匿名群；针对生成的匿名群，调用位置抑制函数保护位置信息；调用身份管理函数保护身份信息；综合抑制后的身份信息数据和位置信息数据，并输出抑制后的感知数据；一种应用上述车联网隐私保护方法的车联网构架，包括群体感知层、移动管理层和控制层；本发明一种基于群体感知层的车联网隐私保护方法及车联网构架通过在合适的位置上以恰当的概率抑制某些用户的数据上传，切断用户的时间相关性、空间相关性、数据相关性，从而有效地保护车联网位置隐私。
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公开(公告)号：CN108429759B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201810262958.6
申请日：2018-03-28
Applicant: 电子科技大学成都研究院
Abstract: 本发明提供了一种去中心化存储安全实现方法，该方法包括：将公证机构、用户和司法机构3类事务主体构建为电子证据私有区块链；将用户电子证据的信息摘要和具体数据存储在分布式文件系统中的位置，结构相同的区块通过链式结构形成区块链。本发明提出了一种去中心化存储安全实现方法，有效地实现了用户电子证据的安全存储和有效使用。
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公开(公告)号：CN110621005A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910918845.1
申请日：2019-09-26
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学成都研究院
Abstract: 本发明公开了一种实现基于众包应用的车联网隐私保护方法，其包括以下步骤：S1、确定时间容忍系数；S2、从p辆车中选择一辆以群身份上传该条交通数据至边缘节点；S3、并将用户的请求位置lr模糊在相对应的位置点POIlr中；S4、差构造正态分布函数集合；S5、获取偏移概率；S6、根据偏移概率熵最大化选取k-1个位置点；S7、将k个位置点发送至边缘节点，得到对应的k条交通数据；S8、目标车辆U根据位置点POIlr在请求数据中的位置从得到的k条交通数据中选取其需要的交通数据，完成车联网中的交通数据下载。本发明可有效保护车联网数据上传与下载过程中的隐私。
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