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公开(公告)号：CN119129242A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411225834.2
申请日：2024-09-03
Applicant: 电子科技大学 , 北京无线电测量研究所
IPC: G06F30/20 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于贪婪搜索的时序设计抗多主瓣间歇采样干扰方法，首先建立正交掩护子脉冲和探测子脉冲结构的数学模型，然后建立多目标多干扰源发射不同参数场景下雷达接收波形的信号模型，并基于该模型设计基于回波频谱能量的雷达波形价值评估函数，利用该价值函数，在贪婪搜索策略下进行迭代搜索雷达生存窗口，且在此生存窗口下设计雷达波形时序，产生正交的掩护和探测波形进行抗干扰探测。本发明的方法在适应多种不同参数场景下的干扰情况方面表现出色，能够适应多个不同参数间歇采样干扰叠加且具有较高干扰能量的场景，且针对场景变化具有自适应性，在工程实现上具备显著的可行性和实用性，具有较高的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN105913392A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610216832.6
申请日：2016-04-08
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学
CPC classification number: G06T5/002 , G06T3/4053 , G06T5/003 , G06T2207/10004 , G06T2207/20172
Abstract: 本发明提出了一种复杂环境下退化图像综合质量提升方法，用于解决现有复杂环境下退化图像处理过程中因退化因素解决不够全面导致的图像质量差的问题。步骤如下：根据暗通道先验理论，计算待处理多帧退化图像中各帧退化图像的暗通道，得到多帧暗通道图像；利用得到的多帧暗通道图像，对每一帧待处理退化图像进行去雾，得到多帧去雾后图像；对多帧去雾后图像进行去噪声，得到多帧去噪后图像；利用盲复原方法对多帧去噪后图像进行去模糊，得到多帧清晰图像；对得到的多帧清晰图像进行多帧结合单帧的超分辨率重建，最终得到高分辨率清晰图像。本发明获取的图像细节信息丰富，可用于安全监控、交通检测、安全验证系统等领域中。
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公开(公告)号：CN113256471A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110634997.6
申请日：2021-06-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于R‑CNN的智能失物招领系统，智能失物招领系统由R‑CNN，SSS构建而成，包括系统模块、摄像头、PC和云服务器，系统模块由摄像头、PC和云服务器三部分支持实现运行，系统模块包括发现失物模块、判断失主模块和联系失主模块，摄像头与PC信号相连接，PC与云服务器信号相连接。本发明能够自动发现失物并发送信息，省去人为寻找失物和沟通流程，效率极高；R‑CNN的检测精度大于99％，检测失物误差小；失物信息不公开，仅对最大概率失主可见，能够在很大程度上提高失物安全性和失而复得概率；数据库和智能算法涉及图像处理，并不拘泥于失物招领，具有可延展性。
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公开(公告)号：CN107093170B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201710267750.9
申请日：2017-04-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种实时超分辨率重建方法，根据第一分辨率图像处理形成第二分别率图像，由第一分辨率图像和第二分别率图像确定分辨率字典；对待重建的图像进行分块处理形成多个待重建图像块；设置信息量阈值并判断所述待重建图像块的信息量是否大于所述信息量阈值；若是，则根据所述分辨率字典对所述待重建图像块进行图像重建形成第一子区域，对第一子区域进行图像拼接得到超分辨率重建图像。本发明为基于学习的超分辨率重建算法实现图像实时分辨率重建不需要改变成像系统硬件结构，具有成本低，经济效益高的优点。
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公开(公告)号：CN105867863B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201610206109.X
申请日：2016-04-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F3/14
Abstract: 本发明提出了一种大色域显示设备的图像复现质量提升方法，用于解决现有大色域显示设备图像复现中存在的复现图像质量差的技术问题，包括如下步骤：提取每个像素的数字驱动值；将每个像素的数字驱动值转换为其对应的CIE三刺激值；利用CIECAM02模型计算CIE三刺激值的色貌空间量；获得像素调制后色貌空间量；分别计算红、绿、蓝三个通道的增益系数及伽马系数；建立反向特征化模型；将色貌空间量转换为调制后CIE三刺激值；利用反向特征化模型将调制后CIE三刺激值转换为调制后数字驱动值。本发明能有效提升复现图像质量，保证记忆色的真实感和非记忆色的绚丽视觉效果，可用于智能移动电话、平板电脑等智能移动终端的图像显示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105678728A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610033903.9
申请日：2016-01-19
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06T5/50 , G06T3/4038 , G06T5/002 , G06T5/003 , G06T2207/10004 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明提出了一种分区域管理的高效超分辨率成像装置及方法，用于解决现有超分辨率成像装置及方法成像时间长和分辨率低的问题。成像装置包括依次相连的成像镜头组、高分辨率探测器、图像存储模块、图像预处理模块、图像超分辨率重建模块和图像输出显示模块，其中图像超分辨率重建模块由图像区域化管理子模块和字典训练与区域化重建子模块组成；成像方法包括如下步骤：获取实际场景的光信号；获取低分辨率图像；存储低分辨率图像；图像预处理；图像区域化管理；字典训练及区域超分辨率重建和超分辨率重建子区域图像拼接。本发明能有效提高成像分辨率，缩短成像时间，可用于视频监控、卫星遥感成像和医学成像等领域。
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公开(公告)号：CN104410789A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410746361.0
申请日：2014-12-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种凝视型超分辨率成像装置及方法，用于解决现有成像装置分辨率低的问题。该装置包括成像装置镜头组(1)、探测器(2)、探测器驱动平台(3)、驱动器(4)、存储单元(5)、图像处理电路(6)和图像显示电路(7)；探测器(2)设置于成像装置镜头组(1)光路上的焦平面内；驱动器(4)的驱动部分带动探测器驱动平台(3)产生大小和方向均为随机值的移动。实现成像方法的步骤：设置变动次数指令；驱动器(4)驱动探测器(4)作相应次数的随机抖动；光信号经成像装置镜头组(1)在探测器(4)上成像，获得与变动次数相应帧数的低分辨率图像；利用变分贝叶斯算法对低分辨率图像重建。适用于视频重建和卫星拍摄。
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公开(公告)号：CN107093170A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710267750.9
申请日：2017-04-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种实时超分辨率重建方法，根据第一分辨率图像处理形成第二分别率图像，由第一分辨率图像和第二分别率图像确定分辨率字典；对待重建的图像进行分块处理形成多个待重建图像块；设置信息量阈值并判断所述待重建图像块的信息量是否大于所述信息量阈值；若是，则根据所述分辨率字典对所述待重建图像块进行图像重建形成第一子区域，对第一子区域进行图像拼接得到超分辨率重建图像。本发明为基于学习的超分辨率重建算法实现图像实时分辨率重建不需要改变成像系统硬件结构，具有成本低，经济效益高的优点。
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公开(公告)号：CN105867863A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610206109.X
申请日：2016-04-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F3/14
CPC classification number: G06F3/1407
Abstract: 本发明提出了一种大色域显示设备的图像复现质量提升方法，用于解决现有大色域显示设备图像复现中存在的复现图像质量差的技术问题，包括如下步骤：提取每个像素的数字驱动值；将每个像素的数字驱动值转换为其对应的CIE三刺激值；利用CIECAM02模型计算CIE三刺激值的色貌空间量；获得像素调制后色貌空间量；分别计算红、绿、蓝三个通道的增益系数及伽马系数；建立反向特征化模型；将色貌空间量转换为调制后CIE三刺激值；利用反向特征化模型将调制后CIE三刺激值转换为调制后数字驱动值。本发明能有效提升复现图像质量，保证记忆色的真实感和非记忆色的绚丽视觉效果，可用于智能移动电话、平板电脑等智能移动终端的图像显示。
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公开(公告)号：CN102937318A
公开(公告)日：2013-02-20
申请号：CN201210522902.2
申请日：2012-12-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: F24F7/08
Abstract: 本发明公开了一种通风装置，包括送风机、送风管、排风机和排风管，与现有技术不同的是：还包括送风静压箱和排风静压箱，送风机的出风口通过送风管与送风静压箱的进风口连接，排风静压箱的出风口通过排风管与排风机的进风口连接。本发明的优点是：结构简单，成本低，利用送风射流控制工业污染，对污染物控制范围大，捕集效率高，在达到有效控制工业污染和保护职业健康的同时，最大限度地节约了能源。
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