-
公开(公告)号:CN119854238A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510009809.9
申请日:2025-01-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L49/10 , H04L49/9057 , H04L47/125 , H04L47/12 , H04L47/25
Abstract: 本发明提供了一种用于无损交换机多个跨片通道的负载均衡与加速的方法,包括:crossbar节点流量分配模块基于源端口方式为节点分配数据,每个包重组模块,按照预定字节区间进行数据重组;异步时钟仲裁模块对重组数据帧进行异步仲裁;多通道均衡分流模块,采用流水线方式分发重组数据帧均分至每个跨片通道,再接收其他FPGA的重组数据帧;多通道流量汇聚模块利用流水线模式汇聚数据帧;每个包重组模块,将汇聚的数据帧解重组再分配至对应的交换节点。本发明能够有效提高跨片通道的数据传输效率和性能,确保数据在不同FPGA之间高效、均衡地流动,从而提升整个通信网络的稳定性和可靠性。
-
公开(公告)号:CN119807710A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411905620.X
申请日:2024-12-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06N7/02
Abstract: 本发明提供了一种基于波形特征向量的波形复杂度测度方法、装置及设备。基于波形特征向量的波形复杂度测度方法,通过使用多维波形特征向量构建观察波形特征向量矩阵组,并在此基础上进行复杂度分析,这种数据建模方式打破了传统一维序列分析的局限,避免了将多变量信号拆分开来分析,从而保持了波形信号间相互依赖性的完整性;另外采用模糊隶属度函数来计算波形矩阵之间的相似程度,有效提高了系统在处理噪声和不确定信号时的鲁棒性和准确性;而本发明将复杂度分析任务,拆解为多个执行模块,采用逐步处理的计算流程,降低了波形数据处理过程中的计算负担和误差累积,提高了分析效率和准确性。
-
公开(公告)号:CN119676188A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411872197.8
申请日:2024-12-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L49/112 , H04L49/25 , H04L49/111 , H04L49/351 , H04L43/103 , H04L69/22
Abstract: 本发明公开了一种基于π型结构的高速无损以太网转发的网络系统,属于通信技术领域,包括:输入优先级队列模块、PFC帧发生模块、轮询仲裁模块、帧解析模块和输出调度模块;本发明的输入优先级队列模块支持多优先级且可通过应用终端定义优先级,轮询仲裁模块提供极为精细化的优先级仲裁分配,输出调度模块能够网络负载并保障网络稳定性,本发明能在不干扰无损网络的前提下对网络进行监控,高可配置性实现可接入网络的多样性,是一种能够完美适应大规模网络数据中心环境,以及可以支持高效流量管理、灵活网络配置与强大安全保障的转发系统。
-
公开(公告)号:CN119254724A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411334902.9
申请日:2024-09-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L49/25 , H04L49/10 , H04L49/253 , H04L47/125 , H04L47/263
Abstract: 本发明提供了用于交换机的跨片流量无损传输的多级流控系统,每个流控系统包括:crossbar架构、第一单元和第二单元;crossbar架构用于通过跨片总线将当前片跨片数据帧发送到第一单元;第一单元用于对当前片跨片数据帧进行地址表项更新,并在负载均衡策略以及速率控制策略的共同作用下,选择对应的发送通道和与相邻流控系统的第二单元匹配的接收速率,基于地址表项更新的结果将当前片跨片数据帧发送到相邻流控系统;第二单元用于获取相邻跨片数据帧,在负载均衡策略以及速率控制策略的共同作用下,根据相邻跨片数据帧的目的MAC地址,确定目的端口号;crossbar架构还用于按照目的端口号对相邻跨片数据帧进行数据转发。
-
公开(公告)号:CN118034335A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410115451.3
申请日:2024-01-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G05D1/46 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了一种基于改进DDPG算法的物联网网络下无人机路径规划方法,包括:建立无人机动力学模型,并确定无人机到物联网设备的路径损耗;建立用于进行路径规划的非凸问题;基于非凸问题设计奖励函数后,利用改进DDPG算法结合奖励函数对AC网络进行训练;AC网络包括演说家网络和评论家网络,演说家网络包括演说家执行网络和演说家目标网络,评论家网络包括评论家执行网络和评论家目标网络;将当前时刻的状态输入至训练完成的演说家目标网络,对无人机进行路径规划。本发明有效提高了无人机执行任务的成功率,通过将LSTM网络引入到DDPG网络架构,能够有效记忆成功经验,同时加快了AC网络训练过程中的收敛速度,满足了无人机高机动性的需求。
-
公开(公告)号:CN113256471A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110634997.6
申请日:2021-06-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于R‑CNN的智能失物招领系统,智能失物招领系统由R‑CNN,SSS构建而成,包括系统模块、摄像头、PC和云服务器,系统模块由摄像头、PC和云服务器三部分支持实现运行,系统模块包括发现失物模块、判断失主模块和联系失主模块,摄像头与PC信号相连接,PC与云服务器信号相连接。本发明能够自动发现失物并发送信息,省去人为寻找失物和沟通流程,效率极高;R‑CNN的检测精度大于99%,检测失物误差小;失物信息不公开,仅对最大概率失主可见,能够在很大程度上提高失物安全性和失而复得概率;数据库和智能算法涉及图像处理,并不拘泥于失物招领,具有可延展性。
-
-
-
-
-