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公开(公告)号：CN103327075B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201310200466.1
申请日：2013-05-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于标签交互的分布式社团发现方法，具体包括：设置应用场景中可知的信息，网络初始化过程，标签更新过程。本发明的方法是一种通用的计算模型，在全局拓扑未知，节点只知道一跳逻辑关系的局部拓扑的信息下，动态发现、维护社团关系；所有的节点都参与计算，通过节点间标签交互的方式，来完成动态网络环境中的社团发现过程，每个节点分别通过和邻居节点交互标签信息，根据策略更新自己的标签号，并不关心整个网络的拓扑结构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102880657B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201210316190.9
申请日：2012-08-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于搜索者的专家推荐的方法，本发明的方法包括三个阶段，第一个阶段，利用社会网络中的用户描述信息，获取每个专家的权威值，实现备选专家的选择；第二阶段，利用社会网络中的社会关系，计算搜索者与每个备选专家之间的社会关系系数；第三阶段，根据备选专家的权威值以及其与搜索者的社会关系系数，拟合出专家推荐列表。本发明的方法综合考虑了备选专家的专家值及搜索者与备选专家的专家关系系数，即根据专家权威性和与搜索者之间的关系参数对备选专家进行重新排序得到专家推荐列表，能够得到相对搜索者本人更加实用的专家推荐，减少了找到权威专家却得不到帮助的情况。
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公开(公告)号：CN102497658B
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201110434828.4
申请日：2011-12-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种异构网络的多模切换方法，具体包括如下步骤：确定异构网络中每种通信模式下的实时业务和非实时业务以及确定异构网络中多种通信模式之间的优先级；设定每种通信模式下的实时业务和非实时业务各自的丢包率门限值；获取每种通信模式下的实时业务和非实时业务各自的丢包率；按照优先级从高到低的顺序，将得到的丢包率与其对应的门限值对比，找到当前最适合接入的网络进行切换。本发明的方法通过通信业务感知当前的通信性能，经过决策，能够选择最优的通信模式，可以使用户更有效的使用网络资源，并加强抗中断通信能力。
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公开(公告)号：CN103327075A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310200466.1
申请日：2013-05-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于标签交互的分布式社团发现方法，具体包括：设置应用场景中可知的信息，网络初始化过程，标签更新过程。本发明的方法是一种通用的计算模型，在全局拓扑未知，节点只知道一跳逻辑关系的局部拓扑的信息下，动态发现、维护社团关系；所有的节点都参与计算，通过节点间标签交互的方式，来完成动态网络环境中的社团发现过程，每个节点分别通过和邻居节点交互标签信息，根据策略更新自己的标签号，并不关心整个网络的拓扑结构。
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公开(公告)号：CN102497658A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110434828.4
申请日：2011-12-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种异构网络的多模切换方法，具体包括如下步骤：确定异构网络中每种通信模式下的实时业务和非实时业务以及确定异构网络中多种通信模式之间的优先级；设定每种通信模式下的实时业务和非实时业务各自的丢包率门限值；获取每种通信模式下的实时业务和非实时业务各自的丢包率；按照优先级从高到低的顺序，将得到的丢包率与其对应的门限值对比，找到当前最适合接入的网络进行切换。本发明的方法通过通信业务感知当前的通信性能，经过决策，能够选择最优的通信模式，可以使用户更有效的使用网络资源，并加强抗中断通信能力。
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公开(公告)号：CN102880657A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210316190.9
申请日：2012-08-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于搜索者的专家推荐的方法，本发明的方法包括三个阶段，第一个阶段，利用社会网络中的用户描述信息，获取每个专家的权威值，实现备选专家的选择；第二阶段，利用社会网络中的社会关系，计算搜索者与每个备选专家之间的社会关系系数；第三阶段，根据备选专家的权威值以及其与搜索者的社会关系系数，拟合出专家推荐列表。本发明的方法综合考虑了备选专家的专家值及搜索者与备选专家的专家关系系数，即根据专家权威性和与搜索者之间的关系参数对备选专家进行重新排序得到专家推荐列表，能够得到相对搜索者本人更加实用的专家推荐，减少了找到权威专家却得不到帮助的情况。
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