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公开(公告)号：CN102880644A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210304097.6
申请日：2012-08-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种社区发现方法。包括步骤：分析每个用户的信息，从中提取特征词，计算用户对应的特征向量；以某一个用户为基准，计算其余用户与该用户的相似度；将相似度高于门限值的用户标记为相似用户，将所有相似用户合并成为一个新的用户，被合并的相似用户记录为新用户的子用户，计算并简化新用户的特征向量；直到新用户达到设定的社区发现门限时完成新社区的发现。本发明的方法根据用户多属性相似度进行社区划分，不依赖用户的网络行为，在社会网络形成之初就能将兴趣相似、研究方向相似、行为方式相似的用户们组织在一个社区内，且发现的社区属性丰富，社区用户相似度高，能够为用户提供一个较为理想的信息交流和共享的平台。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102497658A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110434828.4
申请日：2011-12-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种异构网络的多模切换方法，具体包括如下步骤：确定异构网络中每种通信模式下的实时业务和非实时业务以及确定异构网络中多种通信模式之间的优先级；设定每种通信模式下的实时业务和非实时业务各自的丢包率门限值；获取每种通信模式下的实时业务和非实时业务各自的丢包率；按照优先级从高到低的顺序，将得到的丢包率与其对应的门限值对比，找到当前最适合接入的网络进行切换。本发明的方法通过通信业务感知当前的通信性能，经过决策，能够选择最优的通信模式，可以使用户更有效的使用网络资源，并加强抗中断通信能力。
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公开(公告)号：CN102880657B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201210316190.9
申请日：2012-08-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于搜索者的专家推荐的方法，本发明的方法包括三个阶段，第一个阶段，利用社会网络中的用户描述信息，获取每个专家的权威值，实现备选专家的选择；第二阶段，利用社会网络中的社会关系，计算搜索者与每个备选专家之间的社会关系系数；第三阶段，根据备选专家的权威值以及其与搜索者的社会关系系数，拟合出专家推荐列表。本发明的方法综合考虑了备选专家的专家值及搜索者与备选专家的专家关系系数，即根据专家权威性和与搜索者之间的关系参数对备选专家进行重新排序得到专家推荐列表，能够得到相对搜索者本人更加实用的专家推荐，减少了找到权威专家却得不到帮助的情况。
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公开(公告)号：CN102497658B
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201110434828.4
申请日：2011-12-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种异构网络的多模切换方法，具体包括如下步骤：确定异构网络中每种通信模式下的实时业务和非实时业务以及确定异构网络中多种通信模式之间的优先级；设定每种通信模式下的实时业务和非实时业务各自的丢包率门限值；获取每种通信模式下的实时业务和非实时业务各自的丢包率；按照优先级从高到低的顺序，将得到的丢包率与其对应的门限值对比，找到当前最适合接入的网络进行切换。本发明的方法通过通信业务感知当前的通信性能，经过决策，能够选择最优的通信模式，可以使用户更有效的使用网络资源，并加强抗中断通信能力。
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公开(公告)号：CN102880644B
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201210304097.6
申请日：2012-08-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种社区发现方法。包括步骤：分析每个用户的信息，从中提取特征词，计算用户对应的特征向量；以某一个用户为基准，计算其余用户与该用户的相似度；将相似度高于门限值的用户标记为相似用户，将所有相似用户合并成为一个新的用户，被合并的相似用户记录为新用户的子用户，计算并简化新用户的特征向量；直到新用户达到设定的社区发现门限时完成新社区的发现。本发明的方法根据用户多属性相似度进行社区划分，不依赖用户的网络行为，在社会网络形成之初就能将兴趣相似、研究方向相似、行为方式相似的用户们组织在一个社区内，且发现的社区属性丰富，社区用户相似度高，能够为用户提供一个较为理想的信息交流和共享的平台。
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公开(公告)号：CN102880657A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210316190.9
申请日：2012-08-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于搜索者的专家推荐的方法，本发明的方法包括三个阶段，第一个阶段，利用社会网络中的用户描述信息，获取每个专家的权威值，实现备选专家的选择；第二阶段，利用社会网络中的社会关系，计算搜索者与每个备选专家之间的社会关系系数；第三阶段，根据备选专家的权威值以及其与搜索者的社会关系系数，拟合出专家推荐列表。本发明的方法综合考虑了备选专家的专家值及搜索者与备选专家的专家关系系数，即根据专家权威性和与搜索者之间的关系参数对备选专家进行重新排序得到专家推荐列表，能够得到相对搜索者本人更加实用的专家推荐，减少了找到权威专家却得不到帮助的情况。
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