一种基于Sunday算法的字符搜索方法

    公开(公告)号:CN107220333A

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201710375615.6

    申请日:2017-05-24

    Abstract: 本发明属于计算机软件应用领域,公开了一种基于Sunday算法的字符搜索方法。通过判断文本窗口的末位和文本窗口外的下一位字符的组合是否出现在模式串中,来对模式串和文本模式串进行匹配,若匹配成功,程序结束;若匹配不成功,则移动文本窗口,继续利用上述的方法进行判断,直到文本窗口到达文本字符串的末端或者匹配成功,程序才会结束;利用此方法,可有效的减小原算法的无效匹配次数,提升文本的匹配效率。

    一种可更新变色龙哈希函数的方法

    公开(公告)号:CN110086631B

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN201910353399.4

    申请日:2019-04-29

    Abstract: 本发明公开了一种可更新变色龙哈希函数的方法,属于网络安全技术领域。本发明包括:系统初始化,密钥生成,计算哈希,验证哈希,计算碰撞,更新碰撞,根据陷门密钥,对满足碰撞的变色龙随机数进行周期性的更新,被正确更新后的变色龙随机数可以在当前时间点内通过认证,反之,无法通过认证,解决现有技术中的变色龙哈希函数的变色龙哈希值存在效率性和安全性的问题。本发明适用于安全和高效的计算变色龙哈希值,并且能够抗密钥泄露,可以对满足碰撞的变色龙随机数进行周期性的更新,防止碰撞值被滥用,同时提高变色龙哈希值的新鲜性。

    网络安全态势分析的方法及系统

    公开(公告)号:CN110233849B

    公开(公告)日:2020-05-01

    申请号:CN201910534662.X

    申请日:2019-06-20

    Abstract: 本发明涉及网络安全态势分析的方法及系统,方法包括:A.SQL注入检测:根据域名里是否带有SQL注入攻击的部分得到对应的词向量,建立用于检测SQL注入攻击的模型;B.DGA恶意域名检测:提取域名中的特征向量得到训练模型,将训练模型进行交叉验证得到精度和召回率;C.恶意脚本检测:通过训练模型检测网页脚本中是否存在恶意代码;D.网络安全态势评估:将所有主机的总态势值根据安全等级进行评估;E.网络安全态势预测:通过LSTM层和Bi‑LSTM层,以及三个完全连接层,输出预测结果。本发明能够明显提高对网络安全态势分析的准确性,并且能够通过多个角度对不同类型的网络安全进行测试和分析,有效提高了对网络安全态势分析和预测的全面性。

    网络安全态势分析的方法及系统

    公开(公告)号:CN110233849A

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201910534662.X

    申请日:2019-06-20

    Abstract: 本发明涉及网络安全态势分析的方法及系统,方法包括:A.SQL注入检测:根据域名里是否带有SQL注入攻击的部分得到对应的词向量,建立用于检测SQL注入攻击的模型;B.DGA恶意域名检测:提取域名中的特征向量得到训练模型,将训练模型进行交叉验证得到精度和召回率;C.恶意脚本检测:通过训练模型检测网页脚本中是否存在恶意代码;D.网络安全态势评估:将所有主机的总态势值根据安全等级进行评估;E.网络安全态势预测:通过LSTM层和Bi-LSTM层,以及三个完全连接层,输出预测结果。本发明能够明显提高对网络安全态势分析的准确性,并且能够通过多个角度对不同类型的网络安全进行测试和分析,有效提高了对网络安全态势分析和预测的全面性。

    一种基于Sunday算法的字符搜索方法

    公开(公告)号:CN107220333B

    公开(公告)日:2020-01-31

    申请号:CN201710375615.6

    申请日:2017-05-24

    Abstract: 本发明属于计算机软件应用领域,公开了一种基于Sunday算法的字符搜索方法。通过判断文本窗口的末位和文本窗口外的下一位字符的组合是否出现在模式串中,来对模式串和文本模式串进行匹配,若匹配成功,程序结束;若匹配不成功,则移动文本窗口,继续利用上述的方法进行判断,直到文本窗口到达文本字符串的末端或者匹配成功,程序才会结束;利用此方法,可有效的减小原算法的无效匹配次数,提升文本的匹配效率。

    超高速大电流纵向绝缘栅双极型晶体管

    公开(公告)号:CN110620147A

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201910870444.3

    申请日:2019-09-16

    Abstract: 超高速大电流纵向绝缘栅双极型晶体管,涉及功率半导体器件。本发明包括集电极、缓冲区、漂移区、欧姆接触重掺杂区、沟道区、发射区、绝缘介质层、主栅极,其特征在于,晶体管中部设置有电场加强单元,用于产生一个由集电极指向电场加强单元的电场,所述电场加强单元通过绝缘介质与晶体管其他部分隔离。本发明能够增大器件通态电流密度,也能加强漂移区内的电场调制效应,降低器件的漂移区电阻,降低通态压降;同时,该电场在器件要关断时还能够加速漂移区内过剩载流子的移除,大幅度缩短器件的关断时间,抑制拖尾电流现象。

    纵向可集成功率器件
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110034175A

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201910171878.4

    申请日:2019-03-07

    Abstract: 纵向可集成功率器件,涉及半导体功率器件,本发明包括源区,漂移区,沟道区,漏区,栅区,栅介质,连接漏区的漏区引出线与栅区同处于漂移区的上方,连接源区的源区引出线位于漂移区的下方。本发明通过将纵向功率器件的高电平电极与低压电路置于晶圆的同一侧,使纵向功率器件与低压控制电路可以单片集成,从而用纵向可集成的功率器件替代传统的横向功率器件,提高器件的集成功率密度。

    一种针对恶意软件HTTP流量的检测系统及其方法

    公开(公告)号:CN110062013A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910484042.X

    申请日:2019-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种针对恶意软件HTTP流量的检测系统及其方法,属于恶意软件流量检测技术领域,解决现有技术中对恶意软件HTTP流量的检测没有考虑流量统计特征、流量内容特征和流量行为特征之间的关联性,从而导致检测精确率低,漏报率高等问题。本发明包括:流量捕获模块:用于周期性捕获网络中的HTTP流量;行为建树模块:用于将HTTP流量进行预处后转换为行为树状图;特征提取模块:用于提取行为树状图中的各节点上的统计特征、内容特征和行为特征,再基于提取的统计特征、内容特征和行为特征转换为特征树状图;嵌入分类模块:用于将特征树状图进行图嵌入处理,并对嵌入后的结果进行分类;以及对应系统的方法。本发明用于对恶意软件HTTP流量进行检测。

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