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公开(公告)号:CN111650555B
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202010524099.0
申请日:2020-06-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于弹性基线的无人机定位跟踪方法,己方无人机选择、路径规划、己方无人机交接以及模式切换均是基于不同场景(高度)下的定位精度分析模型以及其推导的最优构型,同时,基于此提出了一个新的概念“弹性基线”,己方无人机针对非合作目标进行的快速机动带来了基线的变化,基线的变化包括基线距离和方向的变化,以及新旧基线的添加与删除。本发明使得弹性基线网络有着精确度高,灵活可变的定位与跟踪。与现有定位跟踪方法相比,具有定位精度更高、覆盖范围更广、网络结构更灵活、资源利用更平衡、鲁棒性更强的特点。
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公开(公告)号:CN115036685B
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202210655690.9
申请日:2022-06-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种陷波可重构超宽带天线,属于微波天线设计领域。该天线为左右镜像对称结构,包括介质基板,设置于介质基板正面的辐射贴片、微带馈线、两个方形空槽和两个可重构单元,设置于介质基板背面的接地板;方形空槽分别设置于微带馈线的左右两侧,用于可拆卸放置可重构单元;可重构单元包括介质板及其正面的开口谐振环,开口谐振环设置有缝隙用于焊接变容二极管。本发明结合了电可重构和人工可重构,通过更换可重构单元和调节可重构单元上的变容二极管电容值,天线同时具备陷波生成、移除和移动功能,使天线具备陷波宽频带移动特性。
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公开(公告)号:CN115036685A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210655690.9
申请日:2022-06-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种陷波可重构超宽带天线,属于微波天线设计领域。该天线为左右镜像对称结构,包括介质基板,设置于介质基板正面的辐射贴片、微带馈线、两个方形空槽和两个可重构单元,设置于介质基板背面的接地板;方形空槽分别设置于微带馈线的左右两侧,用于可拆卸放置可重构单元;可重构单元包括介质板及其正面的开口谐振环,开口谐振环设置有缝隙用于焊接变容二极管。本发明结合了电可重构和人工可重构,通过更换可重构单元和调节可重构单元上的变容二极管电容值,天线同时具备陷波生成、移除和移动功能,使天线具备陷波宽频带移动特性。
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公开(公告)号:CN117061289B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202310624327.5
申请日:2023-05-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L27/00 , G06F18/2415 , G06F18/2131 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于频域数据压缩感知的复合调制信号盲识别的方法,属于信号处理领域。首先获取复合调制信号的频域数据,将复合调制信号的原始频域数据使用压缩感知进行降维,使用降维后的数据构建特征数据库,然后将特征数据库划分为训练集和测试集,最后通过基于倒残差分组卷积和通道重排的浅层神经网络模型进行分类识别。相比已有的同领域基于高阶累积量和平方谱特征的识别方法,本发明提出的频域数据压缩感知特征可大大降低计算复杂度,专门构建的轻量化神经网络可有效提高复合调制信号的正确识别率。
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公开(公告)号:CN117061289A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202310624327.5
申请日:2023-05-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L27/00 , G06F18/2415 , G06F18/2131 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于频域数据压缩感知的复合调制信号盲识别的方法,属于信号处理领域。首先获取复合调制信号的频域数据,将复合调制信号的原始频域数据使用压缩感知进行降维,使用降维后的数据构建特征数据库,然后将特征数据库划分为训练集和测试集,最后通过基于倒残差分组卷积和通道重排的浅层神经网络模型进行分类识别。相比已有的同领域基于高阶累积量和平方谱特征的识别方法,本发明提出的频域数据压缩感知特征可大大降低计算复杂度,专门构建的轻量化神经网络可有效提高复合调制信号的正确识别率。
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公开(公告)号:CN111650555A
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN202010524099.0
申请日:2020-06-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于弹性基线的无人机定位跟踪方法,己方无人机选择、路径规划、己方无人机交接以及模式切换均是基于不同场景(高度)下的定位精度分析模型以及其推导的最优构型,同时,基于此提出了一个新的概念“弹性基线”,己方无人机针对非合作目标进行的快速机动带来了基线的变化,基线的变化包括基线距离和方向的变化,以及新旧基线的添加与删除。本发明使得弹性基线网络有着精确度高,灵活可变的定位与跟踪。与现有定位跟踪方法相比,具有定位精度更高、覆盖范围更广、网络结构更灵活、资源利用更平衡、鲁棒性更强的特点。
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