一种基于环电流的漏磁仿真方法

    公开(公告)号:CN107273573A

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201710344531.6

    申请日:2017-05-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于环电流的漏磁仿真方法,通过立体角的方法,推导出单个环电流的磁场分布,再分析磁介质磁化状态下环电流的排列,得出用半无限长螺线管模型描述漏磁场的结论,并给出公式;为得到准静态漏磁场的磁场强度分布,引入JA磁滞模型,分析缺陷面处的环电流的分布与激励磁场值的关系,结合上述的螺线管模型,推导出准静态漏磁场的磁场强度分布。本发明通过引入磁滞模型和缺陷面法向量克服了磁偶极子模型的上述不足,得到的模型公式简单有效,相对于有限元法效率更高,且漏磁信号和缺陷形状的函数关系可由公式直接推导。

    一种基于环电流的可视化漏磁检测建模方法

    公开(公告)号:CN106093182A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610375678.7

    申请日:2016-05-31

    CPC classification number: G01N27/83

    Abstract: 本发明公开了一种基于环电流的可视化漏磁检测建模方法,通过立体角的方法,推导出单个分子电流的磁场分布,再分析磁介质磁化状态下分子电流的排列,得出用半无限长螺线管模型描述漏磁场的结论,并给出公式;为求出动态漏磁场模型,引入JA磁滞模型,分析缺陷面处的分子电流的分布与激励磁场值的关系,结合上述的螺线管模型,推导出动态漏磁场模型。最后引入法拉第磁致旋光效应的理论,推导得到静态或动态漏磁场分布与磁光图像各点的光强值的关系,建立起可视化漏磁检测模型。

    一种基于图像融合的金属磁性材料缺陷检测装置

    公开(公告)号:CN108195928A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201711376558.X

    申请日:2017-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像融合的金属磁性材料缺陷检测装置,在两副相互垂直的U型磁轭上分别施加正弦和余弦信号,合成方向随时间均匀变化但幅值不变的旋转磁场,用作金属磁性材料试件检测的激励磁场。若金属磁性材料试件中存在缺陷,则在缺陷上方产生漏磁场,再通过磁光成像系统将漏磁场信息转换为磁光图像,最后将磁光图像序列的频域图像归一化后线性加权融合,再变换到灰度值范围内,得到金属磁性材料试件的缺陷图像。本发明采用50Hz以下的低频旋转磁场激励试件,实现对各个方向缺陷的有效激励,同时使用磁光成像技术采集单个激励周期内的磁光图像,再对各个方向的缺陷在频域中线性加权融合,实现各个方向缺陷的快速可视化检测。

    一种基于环电流的可视化漏磁检测建模方法

    公开(公告)号:CN106093182B

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201610375678.7

    申请日:2016-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于环电流的可视化漏磁检测建模方法,通过立体角的方法,推导出单个分子电流的磁场分布,再分析磁介质磁化状态下分子电流的排列,得出用半无限长螺线管模型描述漏磁场的结论,并给出公式;为求出动态漏磁场模型,引入JA磁滞模型,分析缺陷面处的分子电流的分布与激励磁场值的关系,结合上述的螺线管模型,推导出动态漏磁场模型。最后引入法拉第磁致旋光效应的理论,推导得到静态或动态漏磁场分布与磁光图像各点的光强值的关系,建立起可视化漏磁检测模型。

    一种基于光流算法的磁光图像增强方法

    公开(公告)号:CN107180428A

    公开(公告)日:2017-09-19

    申请号:CN201710433248.0

    申请日:2017-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于光流算法的磁光图像增强方法,采用低频交流激励放对磁轭进行激励,利用周期性的变化磁场得到不同信号强度下的图像集,而低频信号使得磁力线能穿透被测物体较深区域,使得磁光图像能反应出最较深度的缺陷信息,降低了趋肤效应的影响,同时,能在一个周期内多点采样拍摄(采集),丰富了磁光图像的数据信息;然而,这样得到的磁光图像存在低频交流信号作用下磁畴运动产生的干扰噪音,易与缺陷信息混淆降低图像检测精度,为此,本发明采用金字塔光流算法对磁光图像进行迭代处理,对产生光流运动的特征点进行累加,得到光流增强图像。增强后的图像,其图像梯度变化更为明显,干扰也大幅度降低,缺陷信息更加直观。

    一种基于图像融合的金属磁性材料缺陷检测装置

    公开(公告)号:CN108195928B

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN201711376558.X

    申请日:2017-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像融合的金属磁性材料缺陷检测装置,在两副相互垂直的U型磁轭上分别施加正弦和余弦信号,合成方向随时间均匀变化但幅值不变的旋转磁场,用作金属磁性材料试件检测的激励磁场。若金属磁性材料试件中存在缺陷,则在缺陷上方产生漏磁场,再通过磁光成像系统将漏磁场信息转换为磁光图像,最后将磁光图像序列的频域图像归一化后线性加权融合,再变换到灰度值范围内,得到金属磁性材料试件的缺陷图像。本发明采用50Hz以下的低频旋转磁场激励试件,实现对各个方向缺陷的有效激励,同时使用磁光成像技术采集单个激励周期内的磁光图像,再对各个方向的缺陷在频域中线性加权融合,实现各个方向缺陷的快速可视化检测。

    一种基于环电流的漏磁仿真方法

    公开(公告)号:CN107273573B

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN201710344531.6

    申请日:2017-05-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于环电流的漏磁仿真方法,通过立体角的方法,推导出单个环电流的磁场分布,再分析磁介质磁化状态下环电流的排列,得出用半无限长螺线管模型描述漏磁场的结论,并给出公式;为得到准静态漏磁场的磁场强度分布,引入JA磁滞模型,分析缺陷面处的环电流的分布与激励磁场值的关系,结合上述的螺线管模型,推导出准静态漏磁场的磁场强度分布。本发明通过引入磁滞模型和缺陷面法向量克服了磁偶极子模型的上述不足,得到的模型公式简单有效,相对于有限元法效率更高,且漏磁信号和缺陷形状的函数关系可由公式直接推导。

    一种基于光流算法的磁光图像增强方法

    公开(公告)号:CN107180428B

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201710433248.0

    申请日:2017-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于光流算法的磁光图像增强方法,采用低频交流激励放对磁轭进行激励,利用周期性的变化磁场得到不同信号强度下的图像集,而低频信号使得磁力线能穿透被测物体较深区域,使得磁光图像能反应出最较深度的缺陷信息,降低了趋肤效应的影响,同时,能在一个周期内多点采样拍摄(采集),丰富了磁光图像的数据信息;然而,这样得到的磁光图像存在低频交流信号作用下磁畴运动产生的干扰噪音,易与缺陷信息混淆降低图像检测精度,为此,本发明采用金字塔光流算法对磁光图像进行迭代处理,对产生光流运动的特征点进行累加,得到光流增强图像。增强后的图像,其图像梯度变化更为明显,干扰也大幅度降低,缺陷信息更加直观。

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