公开(公告)号：CN103400370A

公开(公告)日：2013-11-20

申请号：CN201310279641.0

申请日：2013-06-25

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 刘靳 ,  王少华 ,  姬红兵 ,  朱明哲 ,  靳洋 ,  马文涛 ,  何利伟 ,  王海鹰

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明提出了一种基于势函数的自适应模糊C均值图像分割方法，主要解决现有模糊C均值分割方法需要预先设置分类数目、分割效率低的问题。其实现步骤是：(1)输入待分割图像；(2)获取待分割图像直方图势函数与最大势剩余高度；(3)获取待分割图像直方图c阶剩余势函数；(4)合并伪势；(5)获取待分割图像的聚类中心与分类数目；(6)将待分割图像的像素点模糊分类；(7)输出图像分割结果。本发明具有能自适应获得图像最优分类数目、分割效率高、分割结果区域一致性强、边缘平滑等优点，能够有效地对自然灰度图像和红外图像进行分割，可用于目标识别与跟踪。

公开(公告)号：CN104754735B

公开(公告)日：2018-01-02

申请号：CN201510122446.6

申请日：2015-03-19

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 刘强 ,  王少华 ,  韦云凯 ,  李珍

IPC: H04W64/00

Abstract: 本发明公开一种位置指纹库的构建方法以及基于该位置指纹库的定位方法，通过采集不同时间段的样本形成指纹序列组，保持了指纹序列的多样化，并且通过指纹序列组代替单个的指纹序列，减小了周围环境的变化对定位结果的影响，并得到所有采样点的基于指纹序列组的位置指纹，将所有采样点的位置指纹组合成位置指纹库；通过将实时获取到的RSSI序列与位置指纹库匹配的结果划分成K个区间，根据匹配的结果划分不同的区间，计算不同区间对应的权重因子的值，即为不同区间内的采样点赋予不同的权重值，以区别不同采样点对待定位点的影响，权重参数通过反馈求解，更能适应定位场景的环境，提高定位精度。

公开(公告)号：CN104754735A

公开(公告)日：2015-07-01

申请号：CN201510122446.6

申请日：2015-03-19

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 刘强 ,  王少华 ,  韦云凯 ,  李珍

IPC: H04W64/00

Abstract: 本发明公开一种位置指纹库的构建方法以及基于该位置指纹库的定位方法，通过采集不同时间段的样本形成指纹序列组，保持了指纹序列的多样化，并且通过指纹序列组代替单个的指纹序列，减小了周围环境的变化对定位结果的影响，并得到所有采样点的基于指纹序列组的位置指纹，将所有采样点的位置指纹组合成位置指纹库；通过将实时获取到的RSSI序列与位置指纹库匹配的结果划分成K个区间，根据匹配的结果划分不同的区间，计算不同区间对应的权重因子的值，即为不同区间内的采样点赋予不同的权重值，以区别不同采样点对待定位点的影响，权重参数通过反馈求解，更能适应定位场景的环境，提高定位精度。