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公开(公告)号：CN114021690B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202111158377.6
申请日：2021-09-30
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州) , 电子科技大学 , 四川轻化工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于群体智能的自然计算方法，该方法基于静态活体计算中的“弱者优先”进化策略，提出了“最优状态保留”运算机制，该机制通过在微纳机器人的追踪周期进行多次采样，分别计算每个采样点的智能体适应度，然后选择同一智能体在同一追踪周期中最大的适应度值作为该智能体在此追踪周期的最终适应度，利用该方法可以对一个追踪周期的微纳机器人适应度进行多次评估，进而提取最优评估状态，克服动态生物梯度场引起的智能体适应度计算的时变特性，提高适应度评估的相对准确性。因此，这个运算机制保证了在体内动态优化环境下多智能体协同搜索过程中所共享信息的精确性，从而提高自然计算中全局最优解的求解效率。
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公开(公告)号：CN118736131A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410877782.0
申请日：2024-07-02
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 电子科技大学
IPC: G06T17/00 , G06T19/00 , G06T15/04 , G06T17/20 , G06F18/10 , G06F18/20 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V20/10 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06F123/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种面向覆冰场景的输电走廊数字孪生构建方法及系统，涉及输电走廊领域，该方法包括：构建输电走廊的输电走廊数字孪生体；获取输电走廊的实时覆冰监测数据；基于准实时数据聚合方法对输电走廊的实时覆冰监测数据进行处理，得到处理后的数据；将处理后的数据输入到多模态数据驱动模型中进行覆冰识别与预测，得到实时覆冰状态特征指标；将实时覆冰状态特征指标映射到输电走廊数字孪生体上进行覆冰几何表达和覆冰物理表达；基于集成覆冰几何表达及覆冰物理表达后的输电走廊数字孪生体，进行三维展示、覆冰预警和绝缘子电场分析，具有实现智慧、高效、实时的输电走廊覆冰监测，提升输电系统的安全可靠性，保障输电走廊的稳定运行的优点。
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公开(公告)号：CN118736414A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410877825.5
申请日：2024-07-02
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的输电线路覆冰检测方法及系统，涉及输电线路覆冰检测领域，该方法包括：获取输电线路的历史影像数据和历史覆冰信息，并对历史影像数据进行抽帧，对历史覆冰信息进行抽样，生成原始数据集；对原始数据集进行预处理和数据增广操作后，生成训练数据集、验证数据集和测试数据集；建立覆冰检测模型；通过训练数据集、验证数据集和测试数据集，训练覆冰检测模型；获取输电线路的实时影像数据，对实时影像数据进行抽帧，生成实时覆冰检测图像；通过训练后的覆冰检测模型，基于实时覆冰检测图像，确定输电线路的实时覆冰信息，具有实现实时高效地对输电线路进行覆冰检测，在减少人力成本的同时，增强输电线路稳定性的优点。
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公开(公告)号：CN114021690A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111158377.6
申请日：2021-09-30
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州) , 电子科技大学 , 四川轻化工大学
IPC: G06N3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于群体智能的自然计算方法，该方法基于静态活体计算中的“弱者优先”进化策略，提出了“最优状态保留”运算机制，该机制通过在微纳机器人的追踪周期进行多次采样，分别计算每个采样点的智能体适应度，然后选择同一智能体在同一追踪周期中最大的适应度值作为该智能体在此追踪周期的最终适应度，利用该方法可以对一个追踪周期的微纳机器人适应度进行多次评估，进而提取最优评估状态，克服动态生物梯度场引起的智能体适应度计算的时变特性，提高适应度评估的相对准确性。因此，这个运算机制保证了在体内动态优化环境下多智能体协同搜索过程中所共享信息的精确性，从而提高自然计算中全局最优解的求解效率。
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公开(公告)号：CN115441969B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202211065104.1
申请日：2022-09-01
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: H04B17/382 , H04W16/14
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的频谱感知与可信共享方法，应用于区块链与认知无线电领域，针对现有无线网络中基于认知无线电的频谱共享机制中，必须克服非诚实用户出于自身利益而干扰正常频谱感知与共享过程的问题，本发明设计了一种基于区块链的频谱感知与可信共享方法；能够在不可信环境下，通过准确频谱感知机制实现用户对信道忙闲状态的准确判断，通过基于感知准确度的共识机制保障用户对空闲信道使用中的可信性与高效性，从而实现频谱感知与共享的准确性、可信性与高效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115361710B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202210985276.4
申请日：2022-08-17
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种边缘缓存中的内容放置方法，具体包括以下步骤：步骤1、建立区域用户兴趣模型；步骤2、预测内容在基站上的请求数；步骤3、计算内容在基站上的缓存收益；步骤4、建立缓存策略执行缓存；步骤5、更新内容的缓存收益。本发明基于用户的历史请求数、内容与区域内用户的兴趣匹配程度以及当前基站的缓存能力来计算内容的缓存收益，将内容放置在缓存收益最大的基站。相比于传统的缓存算法，该算法有效地降低了区域内内容传输的时延。并且该算法会自适应地将流行度较高的内容副本放置在区域内的多个基站，有效减轻了热点内容在区域内的传输压力并提高了用户的QoE。
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公开(公告)号：CN118741636A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410794092.9
申请日：2024-06-19
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开一种基于增强孪生的无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)网络自进化路由方法，应用于UAV网络领域，针对在动态性强和资源有限的UAV网络中，现有路由机制难以同时满足灵活性需求与低开销要求的问题。本发明具体设计了一种基于增强孪生的UAV网络自进化路由技术，减轻UAV网络物理空间和增强孪生空间之间的同步误差给路由决策带来的偏差，并根据网络环境对路由池进行动态智能优化，实现路由机制对外界环境的智能自适应能力，保障了数据的高效传输和网络的稳定性。
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公开(公告)号：CN118473956A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410593328.2
申请日：2024-05-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , G06N3/045 , G06N3/049 , G06N3/0442 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种结合区域流量聚类及时空特征分析的流量预测方法，应用于网络流量预测技术领域，针对现有技术对网络流量预测精度不高的问题；本发明将目标范围划分成A×A个网格区域，统计每个网格内产生的流量数据，采用Louvain算法将所有网格聚合成多个社区，并采取了一种基于聚类中心距离最小化的策略，统一每个时刻社区聚合结果，把整个范围内的流量预测转换为对每个社区的流量预测；采用多层ConvLSTM模型提取每个社区的流量序列时空特征，得到隐藏状态；通过时间自注意力记忆模块，对每个时刻隐藏状态进行加权处理，增强模型对关键时刻信息的捕捉能力；有效提高了网络流量的预测精度。
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公开(公告)号：CN118433883A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410672046.1
申请日：2024-05-28
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: H04W72/0446 , H04W72/30 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开一种基于动态提前量的拓扑预测TDMA时隙分配方法，应用于移动自组织网络领域，针对在复杂的动态网络环境下，网络拓扑的变化速度及其随机性不断增加，传统时分多址接入时隙分配机制无法适应拓扑快速变化导致通信效率低的问题。为此，本发明设计了一种基于动态提前量的拓扑预测TDMA时隙分配技术。该技术使用深度强化学习算法感知网络拓扑变化的幅度和频率，并智能调整拓扑预测的提前时间，有效平衡TDMA时隙分配的效率与预测准确度之间的关系。本发明能够在复杂的动态网络环境下自适应网络拓扑变化，并显著提升TDMA通信效率。
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公开(公告)号：CN118433788A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410618662.9
申请日：2024-05-17
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: H04W28/084 , H04W28/082 , H04L67/10 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及一种通算资源联合分配优化时延的方法，包括：设定系统的能耗模型和时延模型，并在终端设备通过无线接入网络的集中单元池通用计算设备辅助计算；在无线接入网络中建立终端设备本地计算、卸载计算和通信的能耗模型以及时延模型；在满足终端设备时延敏感任务的需求下，构建能耗约束下无线接入网络辅助能耗受限设备时延优化问题；将优化问题转化为凸优化问题，通过二分法在约束范围内求解最优解，以使得总时延最小。本发明设计了在云无线接入网络中集中资源池的底层通用计算设备辅助下的终端设备通信资源和计算资源的联合调度方案，给出了本地设备是否进行任务卸载的处理方案，在保证本地设备功耗要求下，降低了总体时延。
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