公开(公告)号：CN118898032A

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202410917989.6

申请日：2024-07-09

申请人： 电子科技大学

发明人： 李坚 ,  黄琦 ,  薛蓉静 ,  唐寅 ,  查文勇 ,  陈峦 ,  井实 ,  易建波 ,  胡维昊 ,  张真源

IPC分类号： G06F18/243 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06F18/21 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/02 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

摘要： 本发明提供了一种基于数据驱动的井漏风险智能预警方法、装置、电子设备及存储介质，通过对海量钻井数据进行数据清洗和数据预处理，采用LOWESS算法实现海量钻井数据的平滑降噪，利用Borderline‑SMOTE方法调整井漏样本与安全钻进样本的类别权重系数，并结合机器学习框架LightGBM搭建井漏智能预警模型。本发明采用上述的一种基于数据驱动的井漏风险智能预警方法、装置、电子设备及存储介质，以解决钻井工程中钻井数据可利用率不高、样本类别不平衡、井漏风险预警智能化程度不高的问题。

公开(公告)号：CN116644284A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310627102.5

申请日：2023-05-30

申请人： 电子科技大学

发明人： 李坚 ,  黄琦 ,  任增 ,  胡维昊 ,  张真源 ,  易建波 ,  井实 ,  查文勇 ,  唐寅 ,  薛蓉静

IPC分类号： G06F18/15 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  E21B45/00 ,  E21B47/00 ,  E21B49/00 ,  G06F123/02

摘要： 本发明公开一种地层分类特征因子确定方法、系统、电子设备及介质，涉及石油钻井工程领域，方法包括：获取历史钻井数据时间序列矩阵以及对应的地层种类；对历史钻井数据时间序列矩阵进行筛选，得到不同地层种类的钻进时刻钻井数据集；基于局部离群因子算法和卷积平滑算法，对钻进时刻钻井数据集进行预处理，得到预处理后的钻井数据集；基于最小描述长度原则和皮尔逊相关性分析，确定预处理后的钻井数据集中多个地层分类特征因子；基于不同地层种类的多个所述地层分类特征因子，对深度神经网络模型进行训练，得到地层分类模型；并利用地层分类模型，确定当前钻进时刻的多个地层分类特征因子所处的地层种类。本发明提高了地层分类数据质量。