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公开(公告)号:CN119004149B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411028295.3
申请日:2024-07-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2413 , G06F18/15
Abstract: 本发明涉及目标轨迹预测应用领域,公布了一种面向空中目标分类及行为识别的轨迹特征建模方法,主旨在于对高维的、不同尺度的空中目标轨迹时间序列信息实现了定长的、可解释性的特征表示。飞行行为主要包括民航机的平飞和转弯,轰炸机的俯冲,战斗机的复杂行为,侦察机的o型侦察等飞行行为。首先对空中目标轨迹数据进行预处理;基于不同飞行目标的速度范围,对预处理后的数据进行速度特征表示;基于不同飞行目标不同的转弯幅度范围,设计了单向双游走算法对飞行轨迹进行转弯特征表示;再结合目标飞行轨迹行为先验,对飞行轨迹进行局部行为编码,并得到局部行为特征;最后将得到的特征进行联合,采用聚类算法对空中目标行为及类别进行无监督识别。
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公开(公告)号:CN119004149A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411028295.3
申请日:2024-07-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2413 , G06F18/15
Abstract: 本发明涉及目标轨迹预测应用领域,公布了一种面向空中目标分类及行为识别的轨迹特征建模方法,主旨在于对高维的、不同尺度的空中目标轨迹时间序列信息实现了定长的、可解释性的特征表示。飞行行为主要包括民航机的平飞和转弯,轰炸机的俯冲,战斗机的复杂行为,侦察机的o型侦察等飞行行为。首先对空中目标轨迹数据进行预处理;基于不同飞行目标的速度范围,对预处理后的数据进行速度特征表示;基于不同飞行目标不同的转弯幅度范围,设计了单向双游走算法对飞行轨迹进行转弯特征表示;再结合目标飞行轨迹行为先验,对飞行轨迹进行局部行为编码,并得到局部行为特征;最后将得到的特征进行联合,采用聚类算法对空中目标行为及类别进行无监督识别。
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