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公开(公告)号:CN111080675B
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN201911322711.X
申请日:2019-12-20
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明公开了一种基于时空约束相关滤波的目标跟踪方法,属于计算机视觉处理技术领域,所述方法包括以下步骤:S1:针对当前帧,提取前一帧的图像块作为搜索区域,再提取搜索区域的FHOG特征;S2:根据FHOG特征与前一帧训练好的滤波器计算得到当前帧的响应图,以响应图的最大响应位置作为当前帧的预测目标位置;S3:基于时间约束项和空间约束项更新时空约束相关滤波模型;S4:基于ASPE系数判断是否需要更新空间参考掩模,得到当前帧采用的滤波器模型。本发明解决了现有目标跟踪方法在模板存在外观显著性变化时,存在滤波器突变的问题,以及丢失跟踪目标后,滤波器存在模板漂移的问题。
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公开(公告)号:CN111080675A
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201911322711.X
申请日:2019-12-20
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明公开了一种基于时空约束相关滤波的目标跟踪方法,属于计算机视觉处理技术领域,所述方法包括以下步骤:S1:针对当前帧,提取前一帧的图像块作为搜索区域,再提取搜索区域的FHOG特征;S2:根据FHOG特征与前一帧训练好的滤波器计算得到当前帧的响应图,以响应图的最大响应位置作为当前帧的预测目标位置;S3:基于时间约束项和空间约束项更新时空约束相关滤波模型;S4:基于ASPE系数判断是否需要更新空间参考掩模,得到当前帧采用的滤波器模型。本发明解决了现有目标跟踪方法在模板存在外观显著性变化时,存在滤波器突变的问题,以及丢失跟踪目标后,滤波器存在模板漂移的问题。
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