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公开(公告)号：CN117708661A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311551111.7
申请日：2023-11-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/241 , A61B5/055 , A61B5/145 , G06F18/25 , G06F18/2411 , G06F18/10 , G06F17/14 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于跨模态融合网络对BOLD‑fMRI信号的重建方法，属于生物医学成像信号处理技术领域，本发明首先得到多个模态的分子水平的连接矩阵，再对其进行信息融合，然后对融合后的矩阵进行结构限制得到跨模态融合网络；对跨模态融合网络的拉普拉斯矩阵进行谱分解得到融合网络的基；最后利用融合网络的基对功能磁共振信号进行重建。本发明基于跨模态相似网络信息，利用图傅里叶变换对功能磁共振信号进行重建，所重建的BOLD‑fMRI信号具有鲁棒性高，稳定性强等特点，对功能磁共振成像信号的重建提供了一种跨模态信息融合技术，解决了分子表达水平数据获取难度大的问题，进而能更好的获取多层级网络和大脑认知功能以及脑疾病结构、功能影像表征之间的关系。
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公开(公告)号：CN115438206A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110612179.6
申请日：2021-06-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于跨模态检索领域，提出一种基于三元融合神经网络用于图像和菜谱的跨模态检索方法，包括：分别提取食物图像数据、烹饪步骤数据和食材数据的特征向量，烹饪步骤数据和食材数据组成菜谱数据；对食材数据运用注意力机制，计算不同食材的特征权重；对提取到特征向量进行三元融合，并结合不同食材的特征权重得到三元融合特征向量，并进行张量分解和学习，得到最终的三元融合特征向量，进行映射后，得到食物图像和菜谱的相似度；利用三阶段的采样策略对食物图像和菜谱的相似度样本进行筛选；利用筛选出的样本训练整体三元融合神经网络；利用训练好的三元融合神经网络对食物图像和菜谱进行跨模态检索。本发明能够实现有效的跨模态检索。
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公开(公告)号：CN112925935B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110397679.2
申请日：2021-04-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/583 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及跨模态检索领域，具体是基于模态内及模态间混合融合的图像菜谱检索方法，包括如下步骤：步骤1.准备图像数据和菜谱数据；步骤2.构建整体网络；步骤3.对步骤2的整体网络进行训练，并设置损失函数；步骤4.利用训练好的整体网络对食物和菜谱进行跨模态检索；解决了跨模态检索效果差的问题。
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公开(公告)号：CN113476032A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110932675.X
申请日：2021-08-13
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于有向图谐波分析的脑结构与功能耦合的方法，属于生物医学信号处理技术领域。首先，利用大脑皮层示踪剂注射追踪或结构磁共振成像弥散张量成像纤维束概率追踪构造非对称矩阵有向权重脑结构连接矩阵。其次，引入随机游走算子将非对称有向权重脑结构连接矩阵转化为实对称拉普拉斯矩阵，以拉普拉斯矩阵的特征向量作为脑结构连接谐波。然后，利用图谐波分析将脑功能信号分解为脑结构与功能耦合(即图的低频特征模态)和分离(即图的高频特征模态)的谐波分量。最后，跨时间的低频和高频滤波信号的二范数之比的对数值作为脑结构分离指标，以刻画脑结构与功能的分离和耦合。本发明具有更强的适应性。
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公开(公告)号：CN110344099A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910649685.5
申请日：2019-07-18
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种高导热氧化石墨烯复合薄膜材料的制备方法，将氧化石墨烯悬浮液，通过电泳沉积的方法制备三明治结构的GO-Cu-GO复合薄膜材料的步骤，制得的复合薄膜材料在逐层沉积的过程中，铜粒子分布于氧化石墨烯片层间，由于铜离子的存在弥补了氧化石墨烯的缺陷，同时又产生了协同效应，使得制备的薄膜材料具有一定的柔性和优异的导热性能。采用本发明的方法，可以快速有效制备尺寸、厚度可控的高导热氧化石墨烯薄膜，可适用于不同的散热设备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118470475A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410532661.2
申请日：2024-04-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态磁共振脑影像特征融合的大脑图谱划分方法，属于生物医学图像模式识别技术领域。本发明首先利用预先提取好的的多模态磁共振脑影像特征，基于余弦相似度融合多模态特征，得到相似网络矩阵；进一步对相似网络矩阵进行图拉普拉斯变换为归一化拉普拉斯矩阵；最后基于归一化拉普拉斯矩阵的特征向量执行列中枢的正交三角分解，得到标签向量，即大脑图谱。本发明的方法具有鲁棒性高，稳定性强，准确刻画大脑功能组织结构等特点，可以捕获多模态影像特征之间的互补信息。
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公开(公告)号：CN113627360B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110931798.1
申请日：2021-08-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供基于形态学相似网络对fMRI信号进行滤波分解的方法，属于生物医学成像信号处理技术领域。包括如下步骤：首先计算被试的形态学相似矩阵并变换得到对应的拉普拉斯矩阵，其次计算拉普拉斯矩阵的谱分解并利用谐波分量对功能磁共振成像信号进行图傅里叶变换，最终使用图滤波器对频域的信号进行滤波和逆变换，得到功能磁共振成像信号中的低频信号和高频信号，并分别探究高频信号与低频信号的能量谱密度。本发明的方法具有鲁棒性高，稳定性强等特点，对功能磁共振成像信号的分解处理提供了一种新的有效方法。
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公开(公告)号：CN114884853A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210434091.4
申请日：2022-04-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种网络安全设备测试系统；所述系统包括主控模块，所述主控模块由系统发现命令行模块、端口扫描模块、网络协议分析模块、系统服务器以及用户客户端组成；所述主控模块经所述系统服务器连接所述用户客户端，所述用户客户端连接待检测设备。本发明的有益效果：本发明通过系统发现命令行模块、端口扫描模块以及网络协议分析模块用于网络安全渗透测试，能够高效且灵活地对客户的网络安全设备进行测试，提高了在真实网络环境中实现漏洞的攻击、检测、和评估能力，并且大大提高了安全渗透测试的效率，可大面积推广应用。
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公开(公告)号：CN113476032B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202110932675.X
申请日：2021-08-13
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于有向图谐波分析的脑结构与功能耦合的方法，属于生物医学信号处理技术领域。首先，利用大脑皮层示踪剂注射追踪或结构磁共振成像弥散张量成像纤维束概率追踪构造非对称矩阵有向权重脑结构连接矩阵。其次，引入随机游走算子将非对称有向权重脑结构连接矩阵转化为实对称拉普拉斯矩阵，以拉普拉斯矩阵的特征向量作为脑结构连接谐波。然后，利用图谐波分析将脑功能信号分解为脑结构与功能耦合(即图的低频特征模态)和分离(即图的高频特征模态)的谐波分量。最后，跨时间的低频和高频滤波信号的二范数之比的对数值作为脑结构分离指标，以刻画脑结构与功能的分离和耦合。本发明具有更强的适应性。
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公开(公告)号：CN109253641A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811002607.8
申请日：2018-08-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种聚酰亚胺柔性平板热管，包括上壳板、下壳板、吸液芯和充液管，上、下壳板均采用柔性聚合物聚酰亚胺作为材料，其中上壳板的下表面具有表面超疏水的微纳结构，吸液芯采用铜网和微铜柱阵列复合结构，由设置在上壳板、下壳板之间的支撑铜柱阵列构成蒸汽通道。本发明具有厚度薄、柔性好的优点，适用于柔性或曲面电子元器件的散热，具有极强的表面适应性。
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