一种基于二维隐马尔可夫模型的飞行器通信频谱预测方法

    公开(公告)号:CN116132994A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310135880.2

    申请日:2023-02-20

    Abstract: 本发明属于通信技术领域,具体涉及一种基于二维隐马尔可夫模型的飞行器通信频谱预测方法。本发明使用二维隐马尔可夫模型,用于联合信道频谱的时域相关性和频域相关性,以此进行当前地点的下一时刻频谱状态预测。在此基础上引入非线性同伦方法,增加空间域信息,实现对下一地点下一时刻的频谱状态预测。本发明充分利用了时频二维信息进行准确的频谱预测,摆脱传统的定点预测,在飞行器移动通信途中缺乏历史频谱信息的情况下,依旧可以进行预测。本发明联合时域和频域相关性信息,并实现了飞行器飞行期间进行动态频谱状态预测,为频谱共享等通信手段提供了参考依据。

    一种NV色心光探测磁共振曲线的极度欠采样重构方法

    公开(公告)号:CN113837032B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202111043336.2

    申请日:2021-09-07

    Abstract: 本发明属于信号处理领域,具体涉及一种NV色心光探测磁共振曲线的极度欠采样重构方法。本发明首先通过设置阈值的方法,从理论推导确定门限阈值,筛选数据,减小由噪声对获取ODMR曲线带来的干扰;然后在设定的N和阈值条件下求解了洛伦兹拟合函数中的参数,解得所需的频率值,最终得到了共振峰的拟合曲线。本发明提供了一种极度欠采样拟合方法,实现了用极少的采样数据对ODMR曲线进行拟合,只需要激励数个微波频率,就可以得到一个共振峰的拟合曲线,不需要整个频率段扫频;有效解决了现有光探测磁共振测磁法获取ODMR曲线所需时间成本很高以及计算复杂度高的问题。

    一种NV色心光探测磁共振曲线的极度欠采样重构方法

    公开(公告)号:CN113837032A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202111043336.2

    申请日:2021-09-07

    Abstract: 本发明属于信号处理领域,具体涉及一种NV色心光探测磁共振曲线的极度欠采样重构方法。本发明首先通过设置阈值的方法,从理论推导确定门限阈值,筛选数据,减小由噪声对获取ODMR曲线带来的干扰;然后在设定的N和阈值条件下求解了洛伦兹拟合函数中的参数,解得所需的频率值,最终得到了共振峰的拟合曲线。本发明提供了一种极度欠采样拟合方法,实现了用极少的采样数据对ODMR曲线进行拟合,只需要激励数个微波频率,就可以得到一个共振峰的拟合曲线,不需要整个频率段扫频;有效解决了现有光探测磁共振测磁法获取ODMR曲线所需时间成本很高以及计算复杂度高的问题。

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