一种基于二维隐马尔可夫模型的飞行器通信频谱预测方法

    公开(公告)号:CN116132994A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310135880.2

    申请日:2023-02-20

    Abstract: 本发明属于通信技术领域,具体涉及一种基于二维隐马尔可夫模型的飞行器通信频谱预测方法。本发明使用二维隐马尔可夫模型,用于联合信道频谱的时域相关性和频域相关性,以此进行当前地点的下一时刻频谱状态预测。在此基础上引入非线性同伦方法,增加空间域信息,实现对下一地点下一时刻的频谱状态预测。本发明充分利用了时频二维信息进行准确的频谱预测,摆脱传统的定点预测,在飞行器移动通信途中缺乏历史频谱信息的情况下,依旧可以进行预测。本发明联合时域和频域相关性信息,并实现了飞行器飞行期间进行动态频谱状态预测,为频谱共享等通信手段提供了参考依据。

    一种基于仿射频分复用的可变阻尼因子消息传递方法

    公开(公告)号:CN119814517A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510032732.7

    申请日:2025-01-09

    Abstract: 本发明属于信号处理中信号检测领域,具体涉及一种基于仿射频分复用的可变阻尼因子消息传递方法。本发明针对传统的消息传递方法中阻尼因子为固定值的这个问题,开创性的设计了一种求解最优可变阻尼因子的消息传递方法;通过在0‑1之间以等间隔L生成阻尼因子,对AFDM信号进行信号检测,对每个阻尼因子都进行检测,根据检测后得到的误码率,以平均误码率性能为第一权重、再结合平均迭代次数为第二权重,得到兼顾平均误码率BER和平均迭代次数的最优阻尼因子;然后再将最佳阻尼因子带入消息传递方法中,最终得到输出信号,本发明同时满足了低复杂度、高误码率性能以及实现全局最优的要求。

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