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公开(公告)号：CN114859304A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210491293.2
申请日：2022-04-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种抗智能拖引干扰的数据互联方法，首先在概率数据互联‑卡尔曼滤波体系下获得候选回波，考虑智能拖引干扰的分布特征，建立预测波门内的角度置信区间；其次将候选回波通过χ2检验，分别计算无干扰和拖引干扰下每个事件的联合概率；最后通过全概率加权，计算修正联合概率，更新迭代后续卡尔曼滤波的状态和协方差函数。本发明的方法考虑了拖引干扰在数据互联过程中的影响，通过拖引干扰的特征分布，改进了传统概率数据互联算法，有效抑制了拖引干扰的影响，实现较好的干扰抑制效果，抑制了智能拖引干扰对目标跟踪的影响，降低了航迹偏移量，在跟踪均方根误差和拖引成功率上优于传统的概率数据互联算法。
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公开(公告)号：CN116859350A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310724904.8
申请日：2023-06-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明公开一种基于无人机的组网雷达距离门联合拖引干扰方法，应用于电子对抗技术领域，针对现有技术难以满足协同约束的最优假航迹、以及对应的ECAVs控制策略，保证RGPO干扰效果的问题；本发明以RGPO假航迹为优化变量，以假航迹实施完整性为约束，以干扰性能为优化目标建立约束优化模型，并以粒子群算法为基础进行求解，针对约束非线性且难以显式表达的难点，利用Deb准则对假航迹进行评估，在约束违反度方面，基于单玩家蒙特卡洛树搜索算法与分治思想进行计算，在RGPO干扰效果方面，通过对场景的独立重复采样进行计算，实现面向组网雷达的距离门拖引干扰策略规划。
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公开(公告)号：CN114755639A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210451818.X
申请日：2022-04-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向跟踪对抗的多样式复合欺骗干扰自适应生成方法，具体在距离门拖引干扰的基础上引入间歇采样转发干扰做加性复合建模，首先构建跟踪对抗系统，其次结合距离门拖引干扰和间歇采样转发干扰建立了多样式复合欺骗干扰模型，然后由于该复合模型的目标函数未知，故利用蒙特卡洛方法进行了拟合，并基于粒子群算法的自适应生成多样式复合欺骗干扰策略。该方法考虑了跟踪过程多阶段的耦合性以及多样式干扰的互补性，生成的复合干扰策略可以提高干扰效率和成功率，并且操作过程简单，可以应用于电子对抗等领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114755639B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210451818.X
申请日：2022-04-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向跟踪对抗的多样式复合欺骗干扰自适应生成方法，具体在距离门拖引干扰的基础上引入间歇采样转发干扰做加性复合建模，首先构建跟踪对抗系统，其次结合距离门拖引干扰和间歇采样转发干扰建立了多样式复合欺骗干扰模型，然后由于该复合模型的目标函数未知，故利用蒙特卡洛方法进行了拟合，并基于粒子群算法的自适应生成多样式复合欺骗干扰策略。该方法考虑了跟踪过程多阶段的耦合性以及多样式干扰的互补性，生成的复合干扰策略可以提高干扰效率和成功率，并且操作过程简单，可以应用于电子对抗等领域。
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公开(公告)号：CN116634467A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310814564.8
申请日：2023-07-04
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04W72/0446 , H04W72/0453
Abstract: 本发明公开了一种基于5G宏基站的通探一体化资源优化方法，首先建立5G通信探测一体化场景，并初始化系统参数，通过分析通信业务与时频资源分配过程，搭建通信业务传输模型和探测功能任务模型，结合通信、探测两模型，构建5G通信探测一体化二维场景模型，选择通信系统能效作为目标函数，结合最大可能的探测覆盖率约束条件，建立5G宏基站的通探一体化资源优化问题，最后求解优化问题，实现5G宏基站的通探一体化资源优化。本发明的方法在完成通信业务的前提下，满足探测需求，通过时频资源和空域资源的分配最大化通探一体化资源优化效果，在探测功能覆盖率方面明显优于优化前的探测功能覆盖率，可以应用于通信探测一体化等领域。
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公开(公告)号：CN114859304B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210491293.2
申请日：2022-04-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种抗智能拖引干扰的数据互联方法，首先在概率数据互联‑卡尔曼滤波体系下获得候选回波，考虑智能拖引干扰的分布特征，建立预测波门内的角度置信区间；其次将候选回波通过χ2检验，分别计算无干扰和拖引干扰下每个事件的联合概率；最后通过全概率加权，计算修正联合概率，更新迭代后续卡尔曼滤波的状态和协方差函数。本发明的方法考虑了拖引干扰在数据互联过程中的影响，通过拖引干扰的特征分布，改进了传统概率数据互联算法，有效抑制了拖引干扰的影响，实现较好的干扰抑制效果，抑制了智能拖引干扰对目标跟踪的影响，降低了航迹偏移量，在跟踪均方根误差和拖引成功率上优于传统的概率数据互联算法。
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公开(公告)号：CN113807591A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111106529.8
申请日：2021-09-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种通信距离受限的无人机集群站点协同优化部署方法，应用于电子侦察领域，为解决不规则凸部署区域下通信距离受限的无人机集群协同侦察站点优化部署问题；本发明的方法，首先，以不规则凸部署区域和通信距离为约束条件，以目标区域定位精度的克拉美罗下界的迹的平均值为目标函数，建立优化模型；其次，分析传统基于惩罚因子的粒子群优化算法因站点修正引起的优化效率低下问题，重构优化模型；最后，利用本发明提出的具有复杂区域边界初始化功能的粒子群优化算法求解重构优化模型，获取无人机集群协同侦察系统站点位置。本发明的优点是算法优化效率高，能够大幅度提高无人机集群协同侦察系统对侦察区域的定位性能。
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公开(公告)号：CN113807591B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111106529.8
申请日：2021-09-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种通信距离受限的无人机集群站点协同优化部署方法，应用于电子侦察领域，为解决不规则凸部署区域下通信距离受限的无人机集群协同侦察站点优化部署问题；本发明的方法，首先，以不规则凸部署区域和通信距离为约束条件，以目标区域定位精度的克拉美罗下界的迹的平均值为目标函数，建立优化模型；其次，分析传统基于惩罚因子的粒子群优化算法因站点修正引起的优化效率低下问题，重构优化模型；最后，利用本发明提出的具有复杂区域边界初始化功能的粒子群优化算法求解重构优化模型，获取无人机集群协同侦察系统站点位置。本发明的优点是算法优化效率高，能够大幅度提高无人机集群协同侦察系统对侦察区域的定位性能。
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