公开(公告)号：CN114859304A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210491293.2

申请日：2022-04-27

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 张天贤 ,  李宗潘 ,  马智杰 ,  张振兴 ,  王远航 ,  苏毅 ,  孔令讲 ,  杨晓波 ,  崔国龙

IPC: G01S7/36 ,  G01S13/66

Abstract: 本发明公开了一种抗智能拖引干扰的数据互联方法，首先在概率数据互联‑卡尔曼滤波体系下获得候选回波，考虑智能拖引干扰的分布特征，建立预测波门内的角度置信区间；其次将候选回波通过χ2检验，分别计算无干扰和拖引干扰下每个事件的联合概率；最后通过全概率加权，计算修正联合概率，更新迭代后续卡尔曼滤波的状态和协方差函数。本发明的方法考虑了拖引干扰在数据互联过程中的影响，通过拖引干扰的特征分布，改进了传统概率数据互联算法，有效抑制了拖引干扰的影响，实现较好的干扰抑制效果，抑制了智能拖引干扰对目标跟踪的影响，降低了航迹偏移量，在跟踪均方根误差和拖引成功率上优于传统的概率数据互联算法。

公开(公告)号：CN114859304B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202210491293.2

申请日：2022-04-27

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 张天贤 ,  李宗潘 ,  马智杰 ,  张振兴 ,  王远航 ,  苏毅 ,  孔令讲 ,  杨晓波 ,  崔国龙

IPC: G01S7/36 ,  G01S13/66

Abstract: 本发明公开了一种抗智能拖引干扰的数据互联方法，首先在概率数据互联‑卡尔曼滤波体系下获得候选回波，考虑智能拖引干扰的分布特征，建立预测波门内的角度置信区间；其次将候选回波通过χ2检验，分别计算无干扰和拖引干扰下每个事件的联合概率；最后通过全概率加权，计算修正联合概率，更新迭代后续卡尔曼滤波的状态和协方差函数。本发明的方法考虑了拖引干扰在数据互联过程中的影响，通过拖引干扰的特征分布，改进了传统概率数据互联算法，有效抑制了拖引干扰的影响，实现较好的干扰抑制效果，抑制了智能拖引干扰对目标跟踪的影响，降低了航迹偏移量，在跟踪均方根误差和拖引成功率上优于传统的概率数据互联算法。