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公开(公告)号：CN118568596B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410767745.4
申请日：2024-06-14
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学重庆微电子产业技术研究院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/0985
Abstract: 本发明属于轨道超偏载检测预警领域，具体为一种基于轻量化网络的超偏载检测方法。本发明在铁轨的每个测区内安装4个剪力传感器和4个压力传感器，通过融合每个测区内8个传感器采集的数据，按照上、下轨道分别融合数据，并将融合的数据传入设计的轻量型神经网络结构训练超参模型，进而提取火车车厢的车轴特征、转向架特征，并组成车厢特征，以计算每个车厢的超偏载结果。本发明中轻量型神经网络的运用可以有效降低误检、漏检等风险，提升了车轴特征的检测的正确性；并提供了车轴特征的去重步骤进一步提升精度；基于此，车厢的检测正确性也将得到极大的提升，最终达到提高火车超偏载检测的精度，降低货运火车因超偏载带来的风险。
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公开(公告)号：CN118568596A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410767745.4
申请日：2024-06-14
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学重庆微电子产业技术研究院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/0985
Abstract: 本发明属于轨道超偏载检测预警领域，具体为一种基于轻量化网络的超偏载检测方法。本发明在铁轨的每个测区内安装4个剪力传感器和4个压力传感器，通过融合每个测区内8个传感器采集的数据，按照上、下轨道分别融合数据，并将融合的数据传入设计的轻量型神经网络结构训练超参模型，进而提取火车车厢的车轴特征、转向架特征，并组成车厢特征，以计算每个车厢的超偏载结果。本发明中轻量型神经网络的运用可以有效降低误检、漏检等风险，提升了车轴特征的检测的正确性；并提供了车轴特征的去重步骤进一步提升精度；基于此，车厢的检测正确性也将得到极大的提升，最终达到提高火车超偏载检测的精度，降低货运火车因超偏载带来的风险。
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公开(公告)号：CN118746842A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410767748.8
申请日：2024-06-14
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学重庆微电子产业技术研究院
Abstract: 本发明属于低空安全领域，具体为一种低空飞行器的抗干扰跟踪方法，尤其适用于无人机的识别跟踪。本发明提出备选跟踪点的概念，通过目标物理尺寸的先验知识，解算目标当前形态、跟踪点位置与实际目标大小的映射关系，然后根据映射关系在目标上选取至少1个目标点作为备选跟踪点；通过打击点设置的距离阈值、形变时对应的目标点是否达到移出视场的阈值，将跟踪点替换为备选跟踪点，从而达到目标跟踪时强抗干扰的效果。本发明有效解决了现有激光系统对无人机跟踪，因目标跟踪点出现急剧变化(外界干扰或目标跟踪点丢失)的情况下导致跟踪失效的问题，有效维护低空安全。
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公开(公告)号：CN118442038B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410907856.0
申请日：2024-07-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: E21B43/119 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , E21B47/13
Abstract: 本发明涉及采油工程领域，具体涉及一种用于射孔的自适应阈值CCL信号识别控制系统。本发明通过双神经网络计算处理传感器采集的实时CCL信号和井下环境信息，而所用的卷积神经网络保持采集信息的空间连续性，后续的长短时记忆神经网络对预测时间序列输入输出数据进行动态建模，最后产生随井下环境变化的时变自适应电压阈值信号。当射孔装置经过接箍时，产生的接箍CCL信号与自适应阈值电压值进行对比，完成信号识别工作；最后结合控制模块完成在预设深度爆破的任务目标。本发明降低了射孔装置CCL信号识别出错的概率，保证了深度定位、自动射孔功能的准确性，进而降低了射孔作业的操作难度、人力花费，提升了射孔作业的成功率。
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公开(公告)号：CN118346230B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410783173.9
申请日：2024-06-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: E21B43/116 , E21B43/119 , E21B43/1185
Abstract: 本发明涉及采油工程领域，具体涉及一种井下无线自动射孔装置。本发明利用高频振荡信号测量CCL信号持续时间，以大幅有效地将CCL信号存续时间的判定提升至纳秒级别，极大的提升了对射孔装置井下深度计算的精度和准确度；进而测量射孔装置通过预定深度接箍的时间，从而计算出射孔装置在当前接箍的瞬时速度，并将计算出的射孔装置的瞬时速度用于射孔装置的井下深度计算和点火控制。且本发明所用高频振荡信号的频率越高，周期越小，这种判定精度越高。本发明有效解决了现有无线射孔装置难以确定自身深度位置和速度导致无法精确起爆使得射孔作业不成功的问题，且集成度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118036690A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410357168.1
申请日：2024-03-27
Applicant: 重庆邮电大学 , 电子科技大学重庆微电子产业技术研究院
IPC: G06N3/063 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及神经形态计算技术，具体涉及一种灵活卷积的通用型神经形态计算加速器及其使用方法，加速器包括控制模块、寄存器组模块、缓存模块、预处理模块、处理模块、累加模块，缓存模块包括权重缓存模块、激励缓存模块；本发明采用多通道并行的方式进行计算，支持卷积核以1维、2维、三维的方式进行移动，进而提取到不同的特征，可实现多种网络的部署及推理计算。
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公开(公告)号：CN117576488A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410064041.0
申请日：2024-01-17
Applicant: 海豚乐智科技(成都)有限责任公司 , 电子科技大学重庆微电子产业技术研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06V10/28 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/0475 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于目标图像重建的红外弱小目标检测方法，涉及图像目标检测技术领域。方法包括：对原图进行卷积提取红外图像高亮的边缘信息，通过连通域的方式筛选图像中所有亮斑位置，形成目标集；根据目标集中筛选的亮斑目标，重建出容纳目标集中所有目标的重建图，并记录每个弱小目标的位置序号信息；孪生网络训练过程中，计算弱小目标的标注信息与IOU值，根据所有弱小目标的位置序号信息更新对应的标注信息；输入重建图到训练后的孪生网络模型中做目标检测，将检测到的真目标还原到原图中的位置，并输出最终结果。本发明通过目标图像重建与孪生网络模型，可在因噪声导致的真伪目标不均衡的样本中，高效识别出红外弱小目标。
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公开(公告)号：CN119152453B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411649348.3
申请日：2024-11-19
Applicant: 海豚乐智科技(成都)有限责任公司 , 电子科技大学重庆微电子产业技术研究院
IPC: G06V20/54 , G06V10/20 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于Mamba架构的红外高速公路异物检测方法，包括：持续通过红外传感器，对不同光照条件下和不同天气情况下的高速公路场景进行数据采集，获得红外图像数据，通过数据增广对红外图像数据进行预处理生成训练数据，将训练数据按比例划分为训练集、测试集和验证集；构建基于Mamba架构的检测网络，包括学生网络和教师网络；基于训练集通过反向传播训练教师网络；基于教师网络的结果和真实数据来训练学生网络得到目标检测网络；将待识别的图像输入目标检测网络，得到检测结果。实现了对潜在危险的快速、准确识别,结合红外成像技术和Mamba框架的强大处理能力，保证了高检测精度，实现对异物威胁的实时响应,显著提升高速公路监控的效率和安全性。
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公开(公告)号：CN118468963A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410399034.6
申请日：2024-04-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06N3/082 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/063 , G06N3/06
Abstract: 本发明属于脉冲神经网络硬件技术领域，具体涉及一种基于通道可伸缩的神经形态卷积计算加速器。本发明采用多输入通道图像展开技术，将多输入通道图像按照通道展开，为每个输入通道的图像数据标注通道坐标，针对单一输入通道图像进行卷积计算，之后将多个输入通道的计算结果进行累加计算完成多输入通道图像卷积得到单个输出通道计算，通过不同卷积核循环计算输入图像可得到多输出通道的图像数据，通过配置参数可实现1到256个输入通道、输出通道变换的通道可伸缩卷积方案。本发明采用通道掩码技术来进行通道剪枝操作，降低不必要的通道计算，有效降低了片上网络中的计算功耗开销。
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公开(公告)号：CN117576488B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410064041.0
申请日：2024-01-17
Applicant: 海豚乐智科技(成都)有限责任公司 , 电子科技大学重庆微电子产业技术研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06V10/28 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/0475 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于目标图像重建的红外弱小目标检测方法，涉及图像目标检测技术领域。方法包括：对原图进行卷积提取红外图像高亮的边缘信息，通过连通域的方式筛选图像中所有亮斑位置，形成目标集；根据目标集中筛选的亮斑目标，重建出容纳目标集中所有目标的重建图，并记录每个弱小目标的位置序号信息；孪生网络训练过程中，计算弱小目标的标注信息与IOU值，根据所有弱小目标的位置序号信息更新对应的标注信息；输入重建图到训练后的孪生网络模型中做目标检测，将检测到的真目标还原到原图中的位置，并输出最终结果。本发明通过目标图像重建与孪生网络模型，可在因噪声导致的真伪目标不均衡的样本中，高效识别出红外弱小目标。
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