一种齿轮齿条带动弧形滑块型芯完成抽芯的模具结构

    公开(公告)号:CN106696207A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201510421609.0

    申请日:2015-07-17

    Abstract: 本发明公开了一种齿轮齿条带动弧形滑块型芯完成抽芯的模具结构,包括弧形滑块型芯、传动摆臂、传动齿轮和直线齿条,动模框内设有圆心与侧孔的圆心相重合的扇形导向槽,弧形滑块型芯位于所述扇形导向槽内,弧形滑块型芯的内端深入所述侧孔内部;弧形滑块型芯的外端与所述传动摆臂的一端相连接;传动齿轮设置在弧形滑块型芯的圆心处,传动齿轮通过齿轮轴与动模框连接,传动齿轮的一端设有齿轮套,齿轮套的中心与所述弧形滑块型芯的圆心相重合,传动摆臂另一端与所述齿轮套相连接;直线齿条贯穿所述定模框、动模框,直线齿条的下端与传动齿轮的另一端相啮合。这种模具结构成本低、安装简单,且脱模时不会损伤到带有弧形的侧孔的端部,产品的质量好。

    一种弧形斜滑块抽芯的模具结构

    公开(公告)号:CN106312013A

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201510396290.0

    申请日:2015-07-08

    Abstract: 本发明公开了一种弧形斜滑块抽芯的模具结构,包括动模和定模,动模、定模间形成型腔,所述动模包括斜滑块、动模框、动模底板和动模型芯固定板,其特征在于:所述斜滑块为斜边为圆弧形的弧形斜滑块,所述动模框设有圆心与弧形斜滑块的斜边圆心相重合的圆弧导滑槽,圆弧导滑槽的弧度与弧形斜滑块斜边的弧度相配合;还包括推杆,推杆穿过动模底板和动模型芯固定板,推杆的一端与弧形斜滑块的下端面靠接。所述弧形斜滑块上的圆弧形斜边上设有限位槽,动模框设有与限位槽相对应的限位钉。确保在动、定模打开后,斜滑块能够获得较大的抽拔距,准确完成抽芯,且动作平稳可靠,不易产生突然的倾斜和损伤到斜滑块的侧边。模具结构简单,制作成本低。

    一种可级联的多通道DDS信号发生器

    公开(公告)号:CN102739202B

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201210232956.5

    申请日:2012-07-06

    Abstract: 本发明公开了一种可级联的多通道DDS信号发生器,其选择的采样时钟通过采样时钟分配模块分n+1路,其中n路作为采样时钟分别输入n个通道中同步数模转换器,剩下的一路送入数据时钟产生模块进行分频,产生内部数据时钟,选择内部数据时钟作为数据时钟送入数据时钟分配模块,将数据时钟分为n路,分别作为数据时钟输入n个通道中同步地址发生单元、波形存储器。由于n个通道的采样时钟、数据时钟都是同一时钟分出来的,因此是严格同频同相的,n个通道同步,实现了系统内同步;在级联时,作为从设备的多通道DDS信号发生器的外部采样时钟以及外部数据时钟分别接作为主设备的多通道DDS信号发生器的内部采样时钟输出、内部数据时钟输出,这样实现了系统间同步。

    利用流形谱聚类进行图像分割的方法

    公开(公告)号:CN102024262B

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201110001586.X

    申请日:2011-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种利用流形谱聚类进行图像分割的方法,主要解决现有方法的存储规模大、计算效率和分割精度低的问题。实现步骤为:(1)输入一幅图像,提取输入图像的颜色和纹理特征,并利用分水岭算法获得输入图像的流形集;(2)计算流形特征集,构造距离矩阵,由弗洛伊德算法得流行距离矩阵;(3)计算相似度矩阵,进而构造度矩阵以及归一化拉普拉斯矩阵;(4)特征分解归一化拉普拉斯矩阵,进而构造谱矩阵;(5)对谱矩阵进行归一化,得到归一化谱矩阵,由k均值算法得流形集的标签向量,输出分割结果。本发明存储规模小、计算效率和分割精度高,可应用于医学图像检测病灶区、精密零件表面缺陷检测、卫星拍摄的地形地貌照片的处理。

    基于Radon变换和极谐波变换的不变矩目标识别方法

    公开(公告)号:CN102324045A

    公开(公告)日:2012-01-18

    申请号:CN201110257384.1

    申请日:2011-09-01

    Abstract: 本发明公开了基于Radon变换和极谐波变换的不变矩目标识别方法。其步骤为:(1)输入待识别图像;(2)图像预处理;(3)Radon变换;(4)仿射变换;(5)构造不变矩;(6)提取不变特征;(7)特征模型;(8)图像目标识别;(9)输出图像目标识别结果。本发明成功构造出Radon复指数不变矩、Radon正余弦不变矩和极地复指数实虚不变矩三个新的不变矩,通过提取不变矩的实部和虚部作为不变特征,能够有效地解决噪声干扰的问题,更好的体现图像的真实性,提高图像目标识别的准确率。本发明具有较好的适用性和稳定性,提高了不变矩的整体性能以及图像目标识别的适用性和稳定性。

    密集场景下面向用户优先级的基站协同缓存方法

    公开(公告)号:CN109831806B

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN201910169065.1

    申请日:2019-03-06

    Abstract: 本发明提出了一种在密集场景下面向用户优先级的基站协同缓存方法,主要解决现有技术中用户请求内容在基站缓存器中命中率低及因用户请求被无差异化服务导致高优先级用户被不公平对待的问题。其实现方案是:先根据所有用户的请求信息和基站缓存器中的信息建立基站协同缓存的深度强化学习模型;再对该模型进行离线训练和学习,得到学习好的深度强化学习模型;最后利用该学习好的深度强化学习模型在宏基站处进行在线的基站协同缓存决策。本发明不仅增大了用户的请求内容在基站缓存器中的命中率,而且可对不同优先级的用户提供差异化的服务,既能满足不同用户的上网需求,又能给运营商带来更大的利益,可用于用户在无线网络中对资源的访问。

    一种基于电子束环形枪熔覆棒料圆柱面的改性方法

    公开(公告)号:CN105063616B

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201510571533.X

    申请日:2015-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于电子束环形枪熔覆棒料圆柱面的改性方法,首先对所要提升表面性能的棒料基体表面进行车削加工掉表面氧化层,再去除掉加工残留的润滑油后进行打磨,然后用砂纸进行粗化处理,再清除掉表面油污,放入干燥器中备用;然后对改性层粉末进行加热,将加热融化的改性层粉末制成涂层料浆;再对基体表面进行喷砂处理,再通过空气压缩机将涂层料浆喷射在基体表面形成涂层,并进行涂层进行封闭处理;最后将得到的预置涂层棒料基体放置在真空电子束加工设备中进行电子束熔覆改性处理。本发明方法能够提高棒料表面的抗腐蚀性、硬度、耐磨性等一系列力学性能、物理、化学性能,能极大程度的改善了棒料表面预期想要达到的性能。

    一种基于电子束环形枪熔覆棒料圆柱面的改性方法

    公开(公告)号:CN105063616A

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201510571533.X

    申请日:2015-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于电子束环形枪熔覆棒料圆柱面的改性方法,首先对所要提升表面性能的棒料基体表面进行车削加工掉表面氧化层,再去除掉加工残留的润滑油后进行打磨,然后用砂纸进行粗化处理,再清除掉表面油污,放入干燥器中备用;然后对改性层粉末进行加热,将加热融化的改性层粉末制成涂层料浆;再对基体表面进行喷砂处理,再通过空气压缩机将涂层料浆喷射在基体表面形成涂层,并进行涂层进行封闭处理;最后将得到的预置涂层棒料基体放置在真空电子束加工设备中进行电子束熔覆改性处理。本发明方法能够提高棒料表面的抗腐蚀性、硬度、耐磨性等一系列力学性能、物理、化学性能,能极大程度的改善了棒料表面预期想要达到的性能。

    一种可级联的多通道DDS信号发生器

    公开(公告)号:CN102739202A

    公开(公告)日:2012-10-17

    申请号:CN201210232956.5

    申请日:2012-07-06

    Abstract: 本发明公开了一种可级联的多通道DDS信号发生器,其选择的采样时钟通过采样时钟分配模块分n+1路,其中n路作为采样时钟分别输入n个通道中同步数模转换器,剩下的一路送入数据时钟产生模块进行分频,产生内部数据时钟,选择内部数据时钟作为数据时钟送入数据时钟分配模块,将数据时钟分为n路,分别作为数据时钟输入n个通道中同步地址发生单元、波形存储器。由于n个通道的采样时钟、数据时钟都是同一时钟分出来的,因此是严格同频同相的,n个通道同步,实现了系统内同步;在级联时,作为从设备的多通道DDS信号发生器的外部采样时钟以及外部数据时钟分别接作为主设备的多通道DDS信号发生器的内部采样时钟输出、内部数据时钟输出,这样实现了系统间同步。

    利用流形谱聚类进行图像分割的方法

    公开(公告)号:CN102024262A

    公开(公告)日:2011-04-20

    申请号:CN201110001586.X

    申请日:2011-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种利用流形谱聚类进行图像分割的方法,主要解决现有方法的存储规模大、计算效率和分割精度低的问题。实现步骤为:(1)输入一幅图像,提取输入图像的颜色和纹理特征,并利用分水岭算法获得输入图像的流形集;(2)计算流形特征集,构造距离矩阵,由弗洛伊德算法得流行距离矩阵;(3)计算相似度矩阵,进而构造度矩阵以及归一化拉普拉斯矩阵;(4)特征分解归一化拉普拉斯矩阵,进而构造谱矩阵;(5)对谱矩阵进行归一化,得到归一化谱矩阵,由k均值算法得流形集的标签向量,输出分割结果。本发明存储规模小、计算效率和分割精度高,可应用于医学图像检测病灶区、精密零件表面缺陷检测、卫星拍摄的地形地貌照片的处理。

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