公开(公告)号：CN102324045B

公开(公告)日：2013-06-12

申请号：CN201110257384.1

申请日：2011-09-01

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 苗启广 ,  刘娟 ,  陈为胜 ,  许鹏飞 ,  王一丁 ,  史俊杰 ,  李伟生 ,  王煦

IPC: G06K9/66

Abstract: 本发明公开了基于Radon变换和极谐波变换的不变矩目标识别方法。其步骤为：(1)输入待识别图像；(2)图像预处理；(3)Radon变换；(4)仿射变换；(5)构造不变矩；(6)提取不变特征；(7)特征模型；(8)图像目标识别；(9)输出图像目标识别结果。本发明成功构造出Radon复指数不变矩、Radon正余弦不变矩和极地复指数实虚不变矩三个新的不变矩，通过提取不变矩的实部和虚部作为不变特征，能够有效地解决噪声干扰的问题，更好的体现图像的真实性，提高图像目标识别的准确率。本发明具有较好的适用性和稳定性，提高了不变矩的整体性能以及图像目标识别的适用性和稳定性。

公开(公告)号：CN102324045A

公开(公告)日：2012-01-18

申请号：CN201110257384.1

申请日：2011-09-01

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 苗启广 ,  刘娟 ,  陈为胜 ,  许鹏飞 ,  王一丁 ,  史俊杰 ,  李伟生 ,  王煦

IPC: G06K9/66

Abstract: 本发明公开了基于Radon变换和极谐波变换的不变矩目标识别方法。其步骤为：(1)输入待识别图像；(2)图像预处理；(3)Radon变换；(4)仿射变换；(5)构造不变矩；(6)提取不变特征；(7)特征模型；(8)图像目标识别；(9)输出图像目标识别结果。本发明成功构造出Radon复指数不变矩、Radon正余弦不变矩和极地复指数实虚不变矩三个新的不变矩，通过提取不变矩的实部和虚部作为不变特征，能够有效地解决噪声干扰的问题，更好的体现图像的真实性，提高图像目标识别的准确率。本发明具有较好的适用性和稳定性，提高了不变矩的整体性能以及图像目标识别的适用性和稳定性。