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公开(公告)号：CN117407657A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311482506.6
申请日：2023-11-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种发明涉及数字信号处理领域，特别是针对非高斯噪声下的自适应滤波问题，提出了一种基于信息熵的鲁棒动态滤波系统及方法。本发明立足于RLS算法和MEE准则，引入了数值统计理论中的鲁棒因子，以抑制离群值对整体误差分布的影响，从而获得非高斯环境下较好的滤波性能；同时，修改了MEE的代价函数，舍弃了样本均值算子，以保证迭代过程中数值的稳定性和计算的简洁性，基于这种新的代价函数，推导了RLS类迭代过程，得到了RM‑MEE算法。同时，本发明改进了MEE准则，丢弃了样本均值算子，即MEE准则的外部求和，在不降低算法性能的前提下，保证了迭代过程中数值的稳定性和算法的简洁性；基于上述两点，得到了新的递归鲁棒最小误差熵算法。
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