公开(公告)号：CN119762459A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411853709.6

申请日：2024-12-16

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 王振松 ,  何明炜 ,  邱春华 ,  吴绍炜 ,  李西峰

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种融合置信对应估计的深度神经网络图像变化检测方法，属于图像处理技术领域，该方法采用深度置信对应关系估计网络和变化检测网络两个级联的深度子神经网络实现。该方法包括将两幅待检测的图像输入深度置信对应关系估计网络，输出两幅图像间的对应关系以及该对应关系的置信度，同时提取图像特征和对应关系不确定性特征；将置信度、图像特征和对应关系不确定性特征输入变化检测网络，经多级卷积神经网络做进一步处理，输出变化检测结果。本发明将图像对应关系估计、对应关系置信度估计和变化检测有机融合，使图像配准和变化检测统一到一个网络框架中，同时改善了图像变化检测效果。

公开(公告)号：CN119906509A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202510071085.0

申请日：2025-01-16

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 吴绍炜 ,  何明炜 ,  秦开宇

IPC: H04H60/29 ,  H04H60/90 ,  H04H20/12 ,  H04H20/74

Abstract: 本发明属于信号监测技术领域，提供了一种通信广播卫星上下行信号并行监测方法，该方法采用双信道接收机设计，同设备并行接收通讯广播卫星的上行发射信号和下行接收信号；本发明通过采用双信道接收机设计，实现了同设备并行接收通讯广播卫星的上行发射信号和下行接收信号，从而显著减少了监测设备的数量，降低了投资需求、占用场地和能源开销，同时也减轻了维保压力。